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堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 被引量:10
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作者 郭海庆 吴中如 杨杰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期51-55,共5页
结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 ... 结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 .计算分析表明新模型提高了拟合精度 ,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理 . 展开更多
关键词 堆石坝 变形监测 灰色非线性系统模型 时间序列模型 灰色非线性时序组合模型
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体检指标健康预警的灰色-时序组合模型 被引量:2
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作者 朱人杰 叶春明 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期271-280,共10页
对于个体健康体检数据而言,传统的以大样本为基础的数学模型无法满足体检数据的建模需求。基于个体体检数据特征分析,首先构建适用于个体体检指标健康预警的近似非齐次指数序列的改进离散灰色模型。其次,为降低单个模型预测精度的有限性... 对于个体健康体检数据而言,传统的以大样本为基础的数学模型无法满足体检数据的建模需求。基于个体体检数据特征分析,首先构建适用于个体体检指标健康预警的近似非齐次指数序列的改进离散灰色模型。其次,为降低单个模型预测精度的有限性,利用方差倒数法为离散灰色模型和差分自回归移动平均模型赋权重,在模型误差平方和达到最小时取得最佳的权重值。从而将两个模型的预测结果进行组合,实现对健康指标的建模与趋势分析,及时掌握个体健康指标的变化并发现潜在的疾病隐患。预测模型在实验数据集上的相对模拟误差与最优基准模型相比有所下降,表明灰色–时序组合模型具有更高的模拟精度,解决了传统的依据单次体检指标进行静态分析的弊端以及单个模型预测结果的局限性,更加关注个体差异,能有效提升健康预警的效果。 展开更多
关键词 灰色–时序组合模型 体检指标 离散灰色模型 差分自回归移动平均模型 健康预警
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地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究 被引量:9
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作者 栾元重 翁丽媛 +1 位作者 杜超 栾亨宣 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第8期678-681,共4页
以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是... 以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。 展开更多
关键词 地铁隧道地表变形 小波去噪 灰色-时序组合预测模型 精度分析
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时序递阶组合模型在冰川河流年径流量预测中的应用研究 被引量:7
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作者 雷晓云 赵以琴 范翠玲 《水文》 CSCD 北大核心 2001年第3期11-13,共3页
应用时间序列分析方法,将发源于天山的奎屯河的年径流量时间序列通过趋势项、周期项和平稳随机项的识别、建模与提取,建立了时序递阶组合模型。应用该模型对奎屯河年径流量进行了预测,为新疆生产建设兵团奎屯河流域灌区水资源合理配... 应用时间序列分析方法,将发源于天山的奎屯河的年径流量时间序列通过趋势项、周期项和平稳随机项的识别、建模与提取,建立了时序递阶组合模型。应用该模型对奎屯河年径流量进行了预测,为新疆生产建设兵团奎屯河流域灌区水资源合理配置和优化调度提供了科学依据。 展开更多
关键词 年径流量 时间序列 冰川河流 时序递阶组合模型 奎屯河
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应用时序递阶组合模型预报白溪水库年平均入库流量 被引量:1
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作者 张学功 王强 《中国农村水利水电》 北大核心 2005年第2期41-43,共3页
  为探讨白溪水库年平均入库流量序列基本演变规律,在分析研究径流各组成部分成因的基础上,通过建立趋势项序列、周期项序列和平稳随机项序列的模拟预报子模型,合成时序递阶组合模型,预报白溪水库年平均入库流量。据分析成果显示,该...   为探讨白溪水库年平均入库流量序列基本演变规律,在分析研究径流各组成部分成因的基础上,通过建立趋势项序列、周期项序列和平稳随机项序列的模拟预报子模型,合成时序递阶组合模型,预报白溪水库年平均入库流量。据分析成果显示,该模型概念清晰、结构简单,模拟预报白溪水库年平均入库流量精度较高。 展开更多
关键词 白溪水库 年平均入库流量 时序递阶组合模型 预报
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基于小生境免疫算法的月负荷预测组合模型 被引量:2
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作者 顾峰 艾芊 凌建凤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第S1期1-5,共5页
采用组合时序模型法根据月用电负荷建立了预测模型,提出了一种基于小生境免疫算法的组合预测模型。将该组合模型应用于某地区负荷预测的实例中,与基于遗传算法的组合模型的比较和分析结果表明,该模型的寻优能力较好、预测精度较高。
关键词 负荷预测 组合时序模型 小生境免疫算法 组合模型
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我国能源加工转换效率与经济发展的关系分析及预测模型构建 被引量:2
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作者 王晓珍 孔莉芳 《中国矿业》 北大核心 2009年第9期27-30,共4页
通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组... 通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组合预测模型。 展开更多
关键词 能源加工转换效率 经济发展 主成分回归法 灰色时序组合预测模型
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基于深度半监督的柬语句子级情感分类
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作者 李超 严馨 +2 位作者 徐广义 莫源源 周枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第11期3283-3288,共6页
针对柬语标注数据较少、语料稀缺,柬语句子级情感分析任务进步缓慢的问题,提出了一种基于深度半监督CNN(convolutional neural networks)的柬语句子级情感极性分类方法。该方法通过融合词典嵌入的分开卷积CNN模型,利用少量已有的柬语情... 针对柬语标注数据较少、语料稀缺,柬语句子级情感分析任务进步缓慢的问题,提出了一种基于深度半监督CNN(convolutional neural networks)的柬语句子级情感极性分类方法。该方法通过融合词典嵌入的分开卷积CNN模型,利用少量已有的柬语情感词典资源提升句子级情感分类任务性能。首先构建柬语句子词嵌入和词典嵌入,通过使用不同的卷积核对两部分嵌入分别进行卷积,将已有情感词典信息融入到CNN模型中去,经过最大延时池化得到最大输出特征,把两部分最大输出特征拼接后作为全连接层输入;然后通过结合半监督学习方法——时序组合模型,训练提出的深度神经网络模型,利用标注与未标注语料训练,降低对标注语料的需求,进一步提升模型情感分类的准确性。结果证明,通过半监督方法时序组合模型训练,在人工标记数据相同的情况下,该方法相较于监督方法在柬语句子级情感分类任务上准确率提升了3.89%。 展开更多
关键词 柬语句子级情感分类 情感词典嵌入 卷积神经网络 半监督 时序组合模型
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