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题名时序知识图谱补全研究综述
被引量：2
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作者
许凯嘉
柳林
王海龙
刘静
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机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
内蒙古师范大学计算机科学联合创新实验室
内蒙古大学图书馆
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第22期38-57,共20页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金(2023LHMS06006,2024LHMS06015)
内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBYJ032)
+1 种基金
内蒙古自治区档案馆档案科技项目(2023-13)
无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室项目(内蒙古师范大学)(2023KFYB03,2023KFZD03)。
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文摘
目前时序知识图谱广泛存在不完备性等问题,这种不完备性问题严重制约了时序知识图谱在下游任务中的应用及发展。时序知识图谱补全(temporal knowledge graph completion,TKGC)技术能够预测其中缺失的链接,以解决不完备性问题。时序知识图谱补全通过考虑事实的时间维度,以期在捕捉时间信息的基础上获取实体及关系随时间推移发生的变化,这样有助于更准确地完成时序知识图谱补全任务。根据时间信息应用策略的不同对TKGC的最新研究进展进行综述。详尽阐述了TKGC的研究背景,包括问题定义、关键的基准数据集。基于所提出的分类方法介绍了现有的TKGC方法,总结了TKGC在下游任务中的应用。最后提出当前面临的挑战,同时展望未来可能的研究方向。
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关键词
时序知识图谱
时序知识图谱补全(TKGC)
知识图谱嵌入
链接预测
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Keywords
temporal knowledge graph
temporal knowledge graph completion(TKGC)
knowledge graph embedding
link prediction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名时序知识图谱补全方法研究综述
被引量：6
- 2
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作者
肖蕾
李琪
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机构
广东技术师范大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第6期43-54,共12页
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基金
广东省普通高校重点研究领域专项(2021ZDZX1033)。
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文摘
知识图谱补全是近年来的研究热点,在下游应用中,如知识问答、推荐系统和智能搜索等都有着广泛的应用前景。然而,大部分补全方法忽略了知识图谱的动态特性,其中许多的事实都会随着时间的变化而发生改变。新兴的时序知识图谱补全方法考虑到了以往补全方法的局限性,在其中加入了时间信息,使得知识图谱随时间的动态变化也能很好地被捕获。针对时序知识图谱补全方法在社交网络、交通运输、金融贸易等动态变化且具有复杂时间依赖特性的研究领域所拥有的巨大潜力,梳理了时序知识图谱补全技术。根据模型主要使用原理的不同,总结了基于逻辑规则、张量分解、平移模型、神经网络、深度强化学习和语言模型的补全方法,归纳了现有方法的常用评价指标、公开数据集、核心思想、优缺点、适用场景以及在对应静态模型上的改进。最后,对时序知识图谱补全方法的未来研究方向进行了展望。
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关键词
知识图谱
知识推理
链接预测
时序知识图谱补全
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Keywords
knowledge graph
knowledge reasoning
link prediction
temporal knowledge graph completion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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