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深入理解IoTDB在时序数据工作负载下的性能表现
1
作者
刘健
程建勋
+4 位作者
闫高锋
吕泽涛
孙国道
梁荣华
蒋莉
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第4期1014-1024,共11页
IoT设备的大量部署导致时序数据呈现爆炸式增长,为了更好地管理大规模时序数据,高效满足上层时序用户的高性能访问需求,各种时序数据库被广泛开发和部署.但目前从业人员对于时序数据库的理解还不够深入,积累的知识和经验往往局限于传统...
IoT设备的大量部署导致时序数据呈现爆炸式增长,为了更好地管理大规模时序数据,高效满足上层时序用户的高性能访问需求,各种时序数据库被广泛开发和部署.但目前从业人员对于时序数据库的理解还不够深入,积累的知识和经验往往局限于传统数据库,并不适用于新兴的时序数据库.本文以面向IoT设计的开源时序数据库IoTDB为基础,利用基准测试工具IoT-Benchmark生成多样化的时序数据工作负载,深入探究IoTDB在处理时序数据工作负载时的性能表现和行为特征.本文的研究能够为时序数据库的设计者和开发者在开发和部署高性能时序数据库方面提供更有价值的帮助和指导.
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关键词
IoTDB
时序数据工作负载
性能评估
新硬件
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职称材料
题名
深入理解IoTDB在时序数据工作负载下的性能表现
1
作者
刘健
程建勋
闫高锋
吕泽涛
孙国道
梁荣华
蒋莉
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第4期1014-1024,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62202430)资助
浙江省自然科学基金杰出青年科学基金项目(LR23F020003)资助
浙江省基础公益研究计划项目(LTGG23F020005)资助.
文摘
IoT设备的大量部署导致时序数据呈现爆炸式增长,为了更好地管理大规模时序数据,高效满足上层时序用户的高性能访问需求,各种时序数据库被广泛开发和部署.但目前从业人员对于时序数据库的理解还不够深入,积累的知识和经验往往局限于传统数据库,并不适用于新兴的时序数据库.本文以面向IoT设计的开源时序数据库IoTDB为基础,利用基准测试工具IoT-Benchmark生成多样化的时序数据工作负载,深入探究IoTDB在处理时序数据工作负载时的性能表现和行为特征.本文的研究能够为时序数据库的设计者和开发者在开发和部署高性能时序数据库方面提供更有价值的帮助和指导.
关键词
IoTDB
时序数据工作负载
性能评估
新硬件
Keywords
IoTDB
time-series data workloads
performance evaluation
emerging devices
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
深入理解IoTDB在时序数据工作负载下的性能表现
刘健
程建勋
闫高锋
吕泽涛
孙国道
梁荣华
蒋莉
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025
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