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基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产
被引量：
16
1
作者
顾晓鹤
何馨
+2 位作者
郭伟
黄文江
燕荣江
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S2期53-58,共6页
针对省域尺度作物估产中的TM影像时相不一致和覆盖能力不足的问题,以山东省2008年玉米产量为研究对象,在6景不同玉米物候期的TM影像和长时间序列的MODIS全覆盖影像的支持下,构建基于玉米生长过程的时序插补模型,将不同物候期的TM影像插...
针对省域尺度作物估产中的TM影像时相不一致和覆盖能力不足的问题,以山东省2008年玉米产量为研究对象,在6景不同玉米物候期的TM影像和长时间序列的MODIS全覆盖影像的支持下,构建基于玉米生长过程的时序插补模型,将不同物候期的TM影像插补为玉米乳熟期的同期数据集,并通过地面实割实测样本数据,建立地面-TM、TM-MODIS的两阶段遥感估产模型,开展省域尺度玉米产量全覆盖遥感估测方法研究。结果表明,基于时序插补的省域尺度玉米遥感估产方法能充分发挥TM和MODIS影像的各自优势,有效地避免TM影像时相不同所造成的归一化植被指数(NDVI)区域差异,获得较高精度的省域尺度玉米单产估测结果,为开展省级作物遥感估产提供了一种新的技术方法。
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关键词
遥感
估产
作物
玉米
MODIS
TM
省域尺度
时序插补
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职称材料
基于分类时序生成对抗插补网络的可解释配电网拓扑辨识
2
作者
苏鑫
颜伟
+1 位作者
张栩
谭洪
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
北大核心
2025年第7期704-715,共12页
有源配电网的量测噪声和通讯故障会导致量测数据缺乏精确性和完整性,而深度学习模型应用于配电网拓扑辨识又存在“黑盒”模型导致的可信度偏低问题.为了解决这些问题,提出了一种基于分类时序生成对抗插补网络(CTGAIN)的可解释配电网拓...
有源配电网的量测噪声和通讯故障会导致量测数据缺乏精确性和完整性,而深度学习模型应用于配电网拓扑辨识又存在“黑盒”模型导致的可信度偏低问题.为了解决这些问题,提出了一种基于分类时序生成对抗插补网络(CTGAIN)的可解释配电网拓扑辨识方法.该方法采用节点注入功率伪量测和局部电流向量的时序量测数据,设计了由两个级联的神经网络构成的CTGAIN.其基于双向循环GRU(Bi-GRU)构建生成器,并利用序列数据的前向和后向信息结合缺失掩码进行缺失值插补;基于Transformer构建判别器,通过多头注意力机制对生成器的插补结果进行拓扑辨识与缺失掩码预测;再通过复合损失函数对CTGAIN进行联合优化,从而在保持插补精度的同时提升拓扑辨识的准确性.此外,在Transformer中引入双重注意力机制和多标签积分梯度,实现了拓扑状态关联特征的重要性评价与解释.其中,双重注意力机制实时优化注意力权重,动态衡量特征重要性;积分梯度则通过累积特征梯度,精准识别与开关状态相关的重要特征.最后,对修改后的IEEE 33节点和69节点算例进行仿真实验.在不同噪声水平下,其相较次佳模型辨识正确率平均提高了3%;在量测特征值随机缺失50%时,其能保持95%以上的辨识正确率;在分布式电源(DER)渗透率为70%的情况下,其能保持90%以上的辨识正确率.实验结果验证了该方法对不同噪声水平、不同量测特征值缺失和不同比例的分布式电源渗透率的适应性.
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关键词
配电网
拓扑辨识
时序
生成对抗
插
补
网络
可解释
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职称材料
在低码率信道中提高视频编码质量的方法
3
作者
韩军
邵志一
宋海华
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期663-668,共6页
电视手机是未来几年数字视频应用的一个热点.该文探讨适合于中低码率无线信道应用的一种方法:在实时编码的初期,通过量化QP(quantization parameter)值的调整,来满足信道带宽的要求;当信道变差时,在编码端采取动态丢帧策略,通过场景切...
电视手机是未来几年数字视频应用的一个热点.该文探讨适合于中低码率无线信道应用的一种方法:在实时编码的初期,通过量化QP(quantization parameter)值的调整,来满足信道带宽的要求;当信道变差时,在编码端采取动态丢帧策略,通过场景切换检测,将相关性强的帧丢失,在解码端通过双线性时序插补方法,恢复丢失的帧.这样可在保证编码质量的前提下,满足无线信道带宽时变的要求.同时讨论将这种方法应用到AVS和H.264视频编码算法中,实验证明这种方法可以有效应用到未来的电视手机中.
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关键词
AVS码率控制
低码率信道
场景切换检测
时序插补
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职称材料
题名
基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产
被引量：
16
1
作者
顾晓鹤
何馨
郭伟
黄文江
燕荣江
机构
国家农业信息化工程技术研究中心
浙江省永康市气象局
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S2期53-58,共6页
基金
北京市优秀人才计划(PYZZ090416001998)
国家自然科学青年基金项目(41001199)
国家科技支撑计划(2008BAJ08B03)
文摘
针对省域尺度作物估产中的TM影像时相不一致和覆盖能力不足的问题,以山东省2008年玉米产量为研究对象,在6景不同玉米物候期的TM影像和长时间序列的MODIS全覆盖影像的支持下,构建基于玉米生长过程的时序插补模型,将不同物候期的TM影像插补为玉米乳熟期的同期数据集,并通过地面实割实测样本数据,建立地面-TM、TM-MODIS的两阶段遥感估产模型,开展省域尺度玉米产量全覆盖遥感估测方法研究。结果表明,基于时序插补的省域尺度玉米遥感估产方法能充分发挥TM和MODIS影像的各自优势,有效地避免TM影像时相不同所造成的归一化植被指数(NDVI)区域差异,获得较高精度的省域尺度玉米单产估测结果,为开展省级作物遥感估产提供了一种新的技术方法。
关键词
遥感
估产
作物
玉米
MODIS
TM
省域尺度
时序插补
Keywords
remote sensing,yield estimation,crops,maize,MODIS,TM,province scale,time-series interpolation
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于分类时序生成对抗插补网络的可解释配电网拓扑辨识
2
作者
苏鑫
颜伟
张栩
谭洪
机构
输配电装备技术全国重点实验室(重庆大学)
中国科学院深圳先进技术研究院
三峡大学电气与新能源学院
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
北大核心
2025年第7期704-715,共12页
基金
南方电网公司科技资助项目(031900KK5222204).
文摘
有源配电网的量测噪声和通讯故障会导致量测数据缺乏精确性和完整性,而深度学习模型应用于配电网拓扑辨识又存在“黑盒”模型导致的可信度偏低问题.为了解决这些问题,提出了一种基于分类时序生成对抗插补网络(CTGAIN)的可解释配电网拓扑辨识方法.该方法采用节点注入功率伪量测和局部电流向量的时序量测数据,设计了由两个级联的神经网络构成的CTGAIN.其基于双向循环GRU(Bi-GRU)构建生成器,并利用序列数据的前向和后向信息结合缺失掩码进行缺失值插补;基于Transformer构建判别器,通过多头注意力机制对生成器的插补结果进行拓扑辨识与缺失掩码预测;再通过复合损失函数对CTGAIN进行联合优化,从而在保持插补精度的同时提升拓扑辨识的准确性.此外,在Transformer中引入双重注意力机制和多标签积分梯度,实现了拓扑状态关联特征的重要性评价与解释.其中,双重注意力机制实时优化注意力权重,动态衡量特征重要性;积分梯度则通过累积特征梯度,精准识别与开关状态相关的重要特征.最后,对修改后的IEEE 33节点和69节点算例进行仿真实验.在不同噪声水平下,其相较次佳模型辨识正确率平均提高了3%;在量测特征值随机缺失50%时,其能保持95%以上的辨识正确率;在分布式电源(DER)渗透率为70%的情况下,其能保持90%以上的辨识正确率.实验结果验证了该方法对不同噪声水平、不同量测特征值缺失和不同比例的分布式电源渗透率的适应性.
关键词
配电网
拓扑辨识
时序
生成对抗
插
补
网络
可解释
Keywords
distribution network
topology identification
temporal generative adversarial imputation network(TGAIN)
interpretable
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
在低码率信道中提高视频编码质量的方法
3
作者
韩军
邵志一
宋海华
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期663-668,共6页
基金
上海市教委基金资助项目(04AB07)
文摘
电视手机是未来几年数字视频应用的一个热点.该文探讨适合于中低码率无线信道应用的一种方法:在实时编码的初期,通过量化QP(quantization parameter)值的调整,来满足信道带宽的要求;当信道变差时,在编码端采取动态丢帧策略,通过场景切换检测,将相关性强的帧丢失,在解码端通过双线性时序插补方法,恢复丢失的帧.这样可在保证编码质量的前提下,满足无线信道带宽时变的要求.同时讨论将这种方法应用到AVS和H.264视频编码算法中,实验证明这种方法可以有效应用到未来的电视手机中.
关键词
AVS码率控制
低码率信道
场景切换检测
时序插补
Keywords
AVS rate control
low bit rate channel
scene change detection
temporal interpolation
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产
顾晓鹤
何馨
郭伟
黄文江
燕荣江
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于分类时序生成对抗插补网络的可解释配电网拓扑辨识
苏鑫
颜伟
张栩
谭洪
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
在低码率信道中提高视频编码质量的方法
韩军
邵志一
宋海华
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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