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题名融合动态社交关系的距离度量推荐算法
被引量：1
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作者
葛君伟
岁飒
方义秋
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机构
重庆邮电大学软件工程学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第12期3603-3606,共4页
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基金
重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjA30001)。
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文摘
目前,用户的好友关系及其自身呈现的动态变化趋势,使得基于静态社交关系的推荐算法难以满足现今瞬息万变的世界。为解决准确度较低等问题,提出利用用户购买物品的时序行为挖掘隐式社交关系的方法。首先将隐式社交与相似度算法相融合,其次针对近邻评分的稀疏性,提出改进的近邻评分填补方法,然后使用填补后的近邻评分对模型预测评分进行修正,最后生成预测评分。实验部分采用MovieLens数据集评估提出的方法,并与现存算法作对比分析。结果表明,该算法与传统算法及改进算法相比更稳定,也更有效地预测了目标用户的真实评分。
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关键词
时序影响
近邻集合
社交关系
距离度量
时间衰退
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Keywords
temporal effects
neighbor set
social relationship
distance metric
time decay
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名序贯博弈中作战行动执行时间的优化建模与求解
被引量：2
- 2
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作者
孔德锋
陈超
杜正军
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院
总参工程兵科研三所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第10期42-45,50,共5页
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基金
国家自然科学基金(71101149)
教育部博士点基金(20104307120020)
湖南省自然科学基金资助项目(11JJ4065)
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文摘
作战行动序列的生成是拟制作战计划过程中的一个关键部分。在基于序贯博弈与影响网络的COA生成模型中,使用时序影响网络,考虑双方的博弈以及作战行动执行时间,建立了基于时序影响网络与博弈论的作战行动执行时间的优化模型,通过将问题转化为标准矩阵对策进行求解,给出了一个计算示例,并结合示例说明了模型及其解法。
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关键词
时序影响网络
作战行动序列
序贯博弈
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Keywords
timed influence, course of action, sequential game
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分类号
E91
[军事]
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题名一种优化组合相似度的协同过滤推荐算法
被引量：8
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作者
陈曦
成韵姿
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期180-187,共8页
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基金
国家自然科学基金(61303043)
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文摘
为了进一步提高相似度计算的准确性,提出了一种优化组合相似度的协同过滤推荐算法。首先,建立用户-项目评分时间矩阵,根据用户对共同评分项目的评分时间先后顺序,计算用户之间的影响力;其次,根据用户对共同评分项目的评分差异,计算评分差异的加权信息熵;最后,将时序行为影响力融入到基于加权信息熵的相似度中,其中融合参数α由随机粒子群优化算法选择。通过与其他相似度计算方法比较,该算法降低了标准平均绝对误差和流行度,在一定程度上降低了数据稀疏性的影响,能更准确地计算相似度,从而提高了推荐质量。
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关键词
协同过滤推荐算法
时序行为影响力
信息熵
粒子群优化算法
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Keywords
collaborative filtering recommendation algorithm
temporal behavior influence
information entropy
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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