期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于跨模态时序大模型的空间站科学装置健康管理研究与应用
1
作者
范梓萌
宋磊
+3 位作者
高颂
张竞菲
王红飞
李绪志
《载人航天》
北大核心
2025年第3期369-379,共11页
针对空间站科学装置遥测数据在健康管理中因时变性、关联性及概念漂移等带来的异常检测与趋势预测难题,提出了一种基于跨模态时序大模型的通用检测与预测方法。通过构建融合反向实例归一化与时间分块技术的特征对齐框架,将大语言模型在...
针对空间站科学装置遥测数据在健康管理中因时变性、关联性及概念漂移等带来的异常检测与趋势预测难题,提出了一种基于跨模态时序大模型的通用检测与预测方法。通过构建融合反向实例归一化与时间分块技术的特征对齐框架,将大语言模型在大规模预训练中形成的强泛化能力迁移至时序数据,实现跨装置、零样本时序数据分析,有效应对不同领域装置数据的多样性问题。在公开数据集与实际航天工程数据集上的实验结果表明:该方法在异常检测任务上的平均精度较次优基线模型提升5.2%,在趋势预测任务上的平均精度较次优基线模型提升15.4%,验证了所提出方法在零样本条件下对时序数据异常检测与趋势预测任务的应用效果。
展开更多
关键词
异常检测
趋势预测
跨模态
时序大模型
零样本学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法
2
作者
陈泽君
张所娟
+3 位作者
陈卫卫
崔静
龙佳琪
陈恩红
《计算机研究与发展》
2025年第9期2152-2165,共14页
学习推荐作为智能教育领域的核心研究任务,目的是根据学习者的认知状态,提供个性化的学习资源.现有的学习推荐方法依赖于学习者对知识概念的掌握程度,缺少对作答序列数据中情境信息的充分挖掘,无法有效提高学习者的知识迁移能力.提出了...
学习推荐作为智能教育领域的核心研究任务,目的是根据学习者的认知状态,提供个性化的学习资源.现有的学习推荐方法依赖于学习者对知识概念的掌握程度,缺少对作答序列数据中情境信息的充分挖掘,无法有效提高学习者的知识迁移能力.提出了面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法.该方法构建包括知识概念情境和习题情境的学习情境感知表征模块,融合时序大语言模型的认知状态表征模块,实现基于知识图谱的情境自适应学习推荐模块,将习题、知识概念和学习者特征进行动态关联,依据学习情境特征实现自适应精准推荐,解决了学习情境自适应推荐难的问题,提高了模型的情境感知和自适应能力,在保证学习效果的同时,增强了学习过程的新颖性以及学习推荐系统的效率和准确度.在AAAI 2023和Neur IPS_t34数据集上的比较和消融实验表明,所提模型的准确率和新颖性均优于基线模型.
展开更多
关键词
智能教育
认知状态
情境感知
时序大模型
作答序列数据
知识图谱
学习推荐
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于跨模态时序大模型的空间站科学装置健康管理研究与应用
1
作者
范梓萌
宋磊
高颂
张竞菲
王红飞
李绪志
机构
中国科学院空间应用工程与技术中心
中国科学院大学
出处
《载人航天》
北大核心
2025年第3期369-379,共11页
基金
国家重大科技专项空间站运营期载荷运管工作(T3142411SN)。
文摘
针对空间站科学装置遥测数据在健康管理中因时变性、关联性及概念漂移等带来的异常检测与趋势预测难题,提出了一种基于跨模态时序大模型的通用检测与预测方法。通过构建融合反向实例归一化与时间分块技术的特征对齐框架,将大语言模型在大规模预训练中形成的强泛化能力迁移至时序数据,实现跨装置、零样本时序数据分析,有效应对不同领域装置数据的多样性问题。在公开数据集与实际航天工程数据集上的实验结果表明:该方法在异常检测任务上的平均精度较次优基线模型提升5.2%,在趋势预测任务上的平均精度较次优基线模型提升15.4%,验证了所提出方法在零样本条件下对时序数据异常检测与趋势预测任务的应用效果。
关键词
异常检测
趋势预测
跨模态
时序大模型
零样本学习
Keywords
anomaly detection
trend prediction
cross-modal
large time series models
zero-shot learning
分类号
V557.3 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法
2
作者
陈泽君
张所娟
陈卫卫
崔静
龙佳琪
陈恩红
机构
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院
出处
《计算机研究与发展》
2025年第9期2152-2165,共14页
基金
国家自然科学基金项目(62207031)。
文摘
学习推荐作为智能教育领域的核心研究任务,目的是根据学习者的认知状态,提供个性化的学习资源.现有的学习推荐方法依赖于学习者对知识概念的掌握程度,缺少对作答序列数据中情境信息的充分挖掘,无法有效提高学习者的知识迁移能力.提出了面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法.该方法构建包括知识概念情境和习题情境的学习情境感知表征模块,融合时序大语言模型的认知状态表征模块,实现基于知识图谱的情境自适应学习推荐模块,将习题、知识概念和学习者特征进行动态关联,依据学习情境特征实现自适应精准推荐,解决了学习情境自适应推荐难的问题,提高了模型的情境感知和自适应能力,在保证学习效果的同时,增强了学习过程的新颖性以及学习推荐系统的效率和准确度.在AAAI 2023和Neur IPS_t34数据集上的比较和消融实验表明,所提模型的准确率和新颖性均优于基线模型.
关键词
智能教育
认知状态
情境感知
时序大模型
作答序列数据
知识图谱
学习推荐
Keywords
intelligent education
cognitive state
context awareness
temporal large model
response sequence data
knowledge graph
exercise recommendation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于跨模态时序大模型的空间站科学装置健康管理研究与应用
范梓萌
宋磊
高颂
张竞菲
王红飞
李绪志
《载人航天》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向作答序列数据的情境自适应学习推荐方法
陈泽君
张所娟
陈卫卫
崔静
龙佳琪
陈恩红
《计算机研究与发展》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
