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基于效益耦合和时序关联特性的配电网规划项目优选模型 被引量:4
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作者 李文龙 张华东 于宝鑫 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第6期55-61,共7页
针对有限投资预算下多个高渗透新能源的配电网项目的经济组合优选问题,考虑不同供电区域可靠性边际效益的差异和项目之间的复杂相关性,提出考虑效益耦合和时序关联特性的配电网规划项目优选模型。考虑不同供电区域可靠性边际效益的差异... 针对有限投资预算下多个高渗透新能源的配电网项目的经济组合优选问题,考虑不同供电区域可靠性边际效益的差异和项目之间的复杂相关性,提出考虑效益耦合和时序关联特性的配电网规划项目优选模型。考虑不同供电区域可靠性边际效益的差异和项目之间的复杂相关性,提出考虑效益耦合和时序关联特性的配电网规划项目优选模型。首先,建立项目效益耦合方程,提取项目效益耦合特性;其次,根据时序关联规则定义,确定项目时序关联特性,定义配电网规划项目关系,并设计配电网规划项目优化约束。最后以项目最大投资效益为目标建立优选模型,对现有两种方法进行对比验证。结果表明:本文模型优选的配电网规划项目成本低、效益高,可为有限预算下配电网多区域项目优选提供依据。 展开更多
关键词 效益耦合 时序关联特性 配电网规划 项目优化约束 项目优选模型
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考虑源荷时序关联特性与需求响应弹性调节的园区低碳规划方法
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作者 钟锦星 陈艺丹 +2 位作者 叶羽转 蔡煜 赵一霖 《广东电力》 2025年第9期93-107,共15页
对于园区综合能源系统,现有典型场景提取方法往往忽视源荷时序关联特性,且价格型需求响应模型难以有效协同系统动态供需关系,导致规划与实际运行之间存在显著偏差。为此,从典型场景提取方法和需求响应弹性调节两大关键环节出发,提升园... 对于园区综合能源系统,现有典型场景提取方法往往忽视源荷时序关联特性,且价格型需求响应模型难以有效协同系统动态供需关系,导致规划与实际运行之间存在显著偏差。为此,从典型场景提取方法和需求响应弹性调节两大关键环节出发,提升园区规划方法的经济与低碳性。首先,构建包含5种能源形式的园区能流架构,并引入多变量动态时间规整算法和层次聚类算法,提取考虑源荷时序关联特性的典型场景;其次,建立可转移、可替代和可削减型需求响应模型,其中可转移型需求响应量根据价格需求弹性矩阵确定边界,并可根据系统供需情况弹性调节;最后,以系统全生命周期成本最小为目标,构建园区低碳规划模型。案例分析表明,灵活性资源和需求响应的协同实现系统总成本和碳排放量分别下降55.9%和47.3%。所提考虑源荷时序关联的规划方法能够在保证鲁棒性的同时,提高系统的经济性和低碳性。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 需求侧响应 低碳规划 时序关联特性 多变量动态时间规整 层次聚类
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基于多模态子空间相关性传递的视频语义挖掘 被引量:12
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作者 刘亚楠 吴飞 庄越挺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-8,共8页
在视频语义信息理解和挖掘中,充分利用图像、音频和文本等多模态媒质之间的交互关联是非常重要的研究方向.考虑到视频的多模态和时序关联共生特性,提出了一种基于多模态子空间相关性传递的语义概念检测方法来挖掘视频的语义信息.该方法... 在视频语义信息理解和挖掘中,充分利用图像、音频和文本等多模态媒质之间的交互关联是非常重要的研究方向.考虑到视频的多模态和时序关联共生特性,提出了一种基于多模态子空间相关性传递的语义概念检测方法来挖掘视频的语义信息.该方法对所提取视频镜头的多模态底层特征,根据共生数据嵌入(co-occurrence data embedding)和相似度融合(Si mFusion)进行多模态子空间相关性传递而得到镜头之间的相似度关系,接着通过局部不变投影(locality preserving projections)对原始数据进行降维以获得低维语义空间内的坐标,再利用标注信息训练分类模型,从而可对训练集外的测试数据进行语义概念检测,实现视频语义信息挖掘.实验表明该方法有较高的准确率. 展开更多
关键词 视频语义挖掘 多模态 语义概念检测 子空间相关性传递 时序关联共生特性
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基于Simfusion和本体的视频语义提取
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作者 张建明 李梅 李广翠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期212-214,共3页
目前大多数的视频语义概念提取研究没有考虑到视频多模态之间的关联共生特性,而在样本的标注方面采用自定义的概念进行标注,会影响语义概念提取的准确率。针对上述问题,提出结合Simfusion算法和用本体知识库标注样本的方法提取视频的语... 目前大多数的视频语义概念提取研究没有考虑到视频多模态之间的关联共生特性,而在样本的标注方面采用自定义的概念进行标注,会影响语义概念提取的准确率。针对上述问题,提出结合Simfusion算法和用本体知识库标注样本的方法提取视频的语义概念,该方法根据镜头内容变化提取关键帧,在提取出镜头内容时,有效地利用镜头多模态之间的时序关联共生特性,同时运用本体知识库中的概念标注样本、训练分类器,弥补传统方法在标注样本时存在的主观、不规范等不足。实验结果表明,该方法在视频语义概念提取的研究中,有较高的准确度、可操作性强。 展开更多
关键词 Simfusion算法 本体知识库 时序关联共生特性 多模态 视频语义概念
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基于语义概念的多模态视频场景分割算法
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作者 金凯 丰洪才 杨亭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2156-2161,共6页
为了更好地挖掘视频数据和分析视频内容,该文提出一种基于语义概念的多模态视频场景分割算法,充分考虑视频中多模态之间的时序关联共生特性,通过相似度融合算法计算得到视频镜头间的相似度关系,将降维处理得到的低维语义空间坐标作为支... 为了更好地挖掘视频数据和分析视频内容,该文提出一种基于语义概念的多模态视频场景分割算法,充分考虑视频中多模态之间的时序关联共生特性,通过相似度融合算法计算得到视频镜头间的相似度关系,将降维处理得到的低维语义空间坐标作为支持向量机的输入,构造出若干不同语义概念训练分类器,预测出每个关键帧的语义概念矢量,利用语义重叠镜头链方法对镜头进行聚类得到视频场景.实验结果表明,该方法能有效地检测视频语义概念和分割视频场景,MAP值、M值分别达到50%和83.4%. 展开更多
关键词 多模态 时序关联共生特性 相似度融合 支持向量机 语义概念 场景分割
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