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基于VMD和广义延拓逼近的时间差估计算法
1
作者
肖江宁
尚俊娜
霍刚
《传感技术学报》
北大核心
2025年第3期468-476,共9页
由于相关类时差估计算法在低信噪比情况下,其相关函数包络的峰值波动较大,从而严重影响时差估计的准确性,提出了一种基于变分模态分解和广义延拓逼近的时差估计算法。该算法主要从信号接收端、信号处理端和相关函数峰值取值这三个方面...
由于相关类时差估计算法在低信噪比情况下,其相关函数包络的峰值波动较大,从而严重影响时差估计的准确性,提出了一种基于变分模态分解和广义延拓逼近的时差估计算法。该算法主要从信号接收端、信号处理端和相关函数峰值取值这三个方面进行优化。在信号接收端,分别利用变分模态分解和小波阈值降噪对接收信号进行降噪处理;在信号处理端,利用广义二次相关法得到相关函数包络;最后采用广义延拓逼近法对相关函数包络的谱峰进行插值处理。实验结果表明,所提算法的均方根误差远小于广义二次相关法。
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关键词
无源定位
时差估计算法
广义二次互相关
变分模态分解
小波阈值降噪
广义延拓逼近法
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职称材料
题名
基于VMD和广义延拓逼近的时间差估计算法
1
作者
肖江宁
尚俊娜
霍刚
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第3期468-476,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51974151)
辽宁省教育厅重点实验室项目(LJZS003)
+1 种基金
辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL012)
辽宁省教育厅科技项目(LJ2019QL015)。
文摘
由于相关类时差估计算法在低信噪比情况下,其相关函数包络的峰值波动较大,从而严重影响时差估计的准确性,提出了一种基于变分模态分解和广义延拓逼近的时差估计算法。该算法主要从信号接收端、信号处理端和相关函数峰值取值这三个方面进行优化。在信号接收端,分别利用变分模态分解和小波阈值降噪对接收信号进行降噪处理;在信号处理端,利用广义二次相关法得到相关函数包络;最后采用广义延拓逼近法对相关函数包络的谱峰进行插值处理。实验结果表明,所提算法的均方根误差远小于广义二次相关法。
关键词
无源定位
时差估计算法
广义二次互相关
变分模态分解
小波阈值降噪
广义延拓逼近法
Keywords
passive location
time difference estimation algorithm
generalized second cross-correlation
VMD
wavelet threshold noise reduction
generalized extended approximation method
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于VMD和广义延拓逼近的时间差估计算法
肖江宁
尚俊娜
霍刚
《传感技术学报》
北大核心
2025
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