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自适应分段时域质心特征在鱼类识别中的应用
被引量：
3
1
作者
刘寅
许枫
+2 位作者
张乔
纪永强
温涛
《应用声学》
CSCD
北大核心
2012年第3期215-219,共5页
提出了一种基于时域质心的时域自适应分段方法。该方法以时域质心为依据对信号的时域进行划分,在划分的各个子段内计算时域质心,并将其作为下一层划分的分割点。各个子段内的时域质心反映了信号的能量分布特性,可作为识别特征量。对三...
提出了一种基于时域质心的时域自适应分段方法。该方法以时域质心为依据对信号的时域进行划分,在划分的各个子段内计算时域质心,并将其作为下一层划分的分割点。各个子段内的时域质心反映了信号的能量分布特性,可作为识别特征量。对三种常见的不同形状的鱼类进行了水池试验,提取自适应分段时域质心特征,并使用BP神经网络分类器成功进行了分类。结果表明:利用自适应分段时域质心特征可对不同形状的鱼类进行识别,且具有较高的识别率。
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关键词
时域质心
特征提取
鱼类识别
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题名
自适应分段时域质心特征在鱼类识别中的应用
被引量：
3
1
作者
刘寅
许枫
张乔
纪永强
温涛
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院研究生院
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2012年第3期215-219,共5页
文摘
提出了一种基于时域质心的时域自适应分段方法。该方法以时域质心为依据对信号的时域进行划分,在划分的各个子段内计算时域质心,并将其作为下一层划分的分割点。各个子段内的时域质心反映了信号的能量分布特性,可作为识别特征量。对三种常见的不同形状的鱼类进行了水池试验,提取自适应分段时域质心特征,并使用BP神经网络分类器成功进行了分类。结果表明:利用自适应分段时域质心特征可对不同形状的鱼类进行识别,且具有较高的识别率。
关键词
时域质心
特征提取
鱼类识别
Keywords
Temporal centroid, Features extraction, Fish identification
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
O427 [理学—声学]
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出处
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被引量
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1
自适应分段时域质心特征在鱼类识别中的应用
刘寅
许枫
张乔
纪永强
温涛
《应用声学》
CSCD
北大核心
2012
3
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