将最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response,MVDR)自适应波束形成方法拓展到一类非平稳脉冲信号,利用时域MVDR(time-domain MVDR,TMVDR)实现了单Chirp脉冲信号的自适应波束形成,即CTMVDR(TMVDR on single Chirp pu...将最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response,MVDR)自适应波束形成方法拓展到一类非平稳脉冲信号,利用时域MVDR(time-domain MVDR,TMVDR)实现了单Chirp脉冲信号的自适应波束形成,即CTMVDR(TMVDR on single Chirp pulse signal,CTMVDR)。CTMVDR可估计具有常数幅值的未知Chirp脉冲信号的波达方向(direction of arrival,DOA)、信号功率和时间波形。理论分析结果表明,稳定估计自适应权向量的条件是稳定估计Chirp脉冲时间序列的自相关。数值仿真和海上实验结果表明,在采样频率不大于10倍Nyquist频率条件下,只需少于1 024个采样点,即可获得稳定的自适应权向量估计;和常规波束形成对比,CTMVDR有更好的波束响应、DOA估计、阵处理增益和Chirp脉冲信号的时间波形估计性能。展开更多
文摘将最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response,MVDR)自适应波束形成方法拓展到一类非平稳脉冲信号,利用时域MVDR(time-domain MVDR,TMVDR)实现了单Chirp脉冲信号的自适应波束形成,即CTMVDR(TMVDR on single Chirp pulse signal,CTMVDR)。CTMVDR可估计具有常数幅值的未知Chirp脉冲信号的波达方向(direction of arrival,DOA)、信号功率和时间波形。理论分析结果表明,稳定估计自适应权向量的条件是稳定估计Chirp脉冲时间序列的自相关。数值仿真和海上实验结果表明,在采样频率不大于10倍Nyquist频率条件下,只需少于1 024个采样点,即可获得稳定的自适应权向量估计;和常规波束形成对比,CTMVDR有更好的波束响应、DOA估计、阵处理增益和Chirp脉冲信号的时间波形估计性能。
