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基于特征序列的时域STBC-OFDM盲识别算法 被引量:3
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作者 于柯远 张立民 +1 位作者 闫文君 金堃 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1524-1532,共9页
为有效解决STBC-OFDM信号盲识别过程中存在的低信噪比适应能力弱等问题,在OFDM块大小已知的前提下,提出了一种在时域上构造特征序列的识别算法。该算法推导了空时分组码接收信号的时域特性,以及四阶特征向量,并构造特征序列,通过检测特... 为有效解决STBC-OFDM信号盲识别过程中存在的低信噪比适应能力弱等问题,在OFDM块大小已知的前提下,提出了一种在时域上构造特征序列的识别算法。该算法推导了空时分组码接收信号的时域特性,以及四阶特征向量,并构造特征序列,通过检测特征序列达到识别4种STBC-OFDM信号的目的。推导和仿真结果表明:所提算法无需信道、噪声、调制方式和OFDM块起始位置等先验信息,在较低信噪比条件下也具有良好的识别性能,且对频偏、多普勒频移和时延的鲁棒性能好,计算量较低,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 信号与信息处理 信号盲识别 空时分组码(STBC) 四阶特征向量 时域特征序列
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基于多尺度FCN和GRU的雷达有源干扰识别 被引量:1
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作者 洪梯境 刘登峰 刘以安 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期306-312,共7页
雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multis... 雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multiscale and Fully Convolutional Neural Network,MFCN)和门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)并联的干扰识别算法。这是一种端对端的深度神经网络模型,其输入干扰信号的原始时域序列,不需要对数据进行复杂的预处理,即可提取信号在时间和空间上的融合特征,并能对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明,随着干噪比的逐渐增加,网络的识别准确率也逐渐提升;在-10~10 dB的全干噪比范围内,网络的整体识别率为99.4%,干噪比为-6 dB以上时识别准确率接近100%,与单纯的多尺度全卷积网络、门控循环网络和其他经典模型相比具有更高的识别准确率,且能够适应的干噪比的下限更低。 展开更多
关键词 雷达有源干扰 干扰识别 时域序列 深度学习 特征融合
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电缆故障识别的归一化STDR分析方法 被引量:3
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作者 杨宇祥 纪群飞 +4 位作者 熊智平 李建闽 林海军 张甫 吴双双 《电子测量技术》 北大核心 2021年第18期116-121,共6页
序列时域反射法(STDR)是常用的电缆故障检测方法,但传统的STDR方法只能识别基本的短路与开路故障,而不能识别诸如高阻、低阻等其他类型的故障,在精确的电缆故障诊断应用中受限。本文提出一种电缆故障识别的归一化STDR分析方法,该方法根... 序列时域反射法(STDR)是常用的电缆故障检测方法,但传统的STDR方法只能识别基本的短路与开路故障,而不能识别诸如高阻、低阻等其他类型的故障,在精确的电缆故障诊断应用中受限。本文提出一种电缆故障识别的归一化STDR分析方法,该方法根据入射信号(m序列)的自相关峰值及入射信号与反射信号的互相关峰值之间的时间差来确定故障点的位置,并建立基于互相关峰值归一化的电缆负载阻抗估算方法,通过精确计算故障点处的负载阻抗从而实现故障类型的精确识别。电缆故障实验研究表明,电缆故障定位误差≤0.25%,电缆负载阻抗的估算值与真实值的相关度≥98.80%,验证了该方法的有效性。电缆故障识别的归一化STDR分析方法既保证了故障定位精度,也实现了对故障点负载阻抗的精确估算,从而实现对短路、开路、高阻、低阻等多种故障类型的精确识别,突破了传统STDR方法只能识别短路与开路故障的局限。 展开更多
关键词 序列时域反射法 M序列 互相关 归一化
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Extracting useful high-frequency information from wide-field electromagnetic data using time-domain signal reconstruction 被引量:1
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作者 LING Fan YANG Yang +6 位作者 LI Gang ZHOU Chang-yu HUANG Min WANG Xin ZHANG Heng ZHU Yu-zhen SUN Huai-feng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期3767-3778,共12页
The wide-field electromagnetic method is widely used in hydrocarbon exploration,mineral deposit detection,and geological disaster prediction.However,apparent resistivity and normalized field amplitude exceeding 2048 H... The wide-field electromagnetic method is widely used in hydrocarbon exploration,mineral deposit detection,and geological disaster prediction.However,apparent resistivity and normalized field amplitude exceeding 2048 Hz often exhibit upward warping in data,making geophysical inversion and interpretation challenging.The cumulative error of the crystal oscillator in signal transmission and acquisition contributes to an upturned apparent resistivity curve.To address this,a high-frequency information extraction method is proposed based on time-domain signal reconstruction,which helps to record a complete current data sequence;moreover,it helps estimate the crystal oscillator error for the transmitted signal.Considering the recorded error,a received signal was corrected using a set of reconstruction algorithms.After processing,the high-frequency component of the wide-field electromagnetic data was not upturned,while accurate high-frequency information was extracted from the signal.Therefore,the proposed method helped effectively extract high-frequency components of all wide-field electromagnetic data. 展开更多
关键词 wide-field electromagnetic method crystal oscillator error time series signal resampling signal reconstruction
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