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水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
1
作者
陈钊
王海燕
+1 位作者
刘郑国
申晓红
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1087-1093,1262,共8页
将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合...
将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。
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关键词
被动目标方位估计
水下目标
宽带
辐射噪声
时域宽带信号模型
贝叶斯高分辨
模型
阶数选择
群体蒙特卡罗
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职称材料
题名
水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
1
作者
陈钊
王海燕
刘郑国
申晓红
机构
西北工业大学航海学院电子与通信工程系
中国船舶重工集团公司办公厅
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1087-1093,1262,共8页
基金
国家自然科学基金(60972153)
博士点基金(20096102110038)
西北工业大学基础研究基金(NPU-FFR-JC201004)
文摘
将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。
关键词
被动目标方位估计
水下目标
宽带
辐射噪声
时域宽带信号模型
贝叶斯高分辨
模型
阶数选择
群体蒙特卡罗
Keywords
passive target DOA estimation
wideband radiation noise of underwater target
time-domain wideband signal model
Bayesian high resolution
model orderselection
PMC
分类号
TJ630.1 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
陈钊
王海燕
刘郑国
申晓红
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
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