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齿轮裂纹早期诊断方法研究
被引量：
1
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作者
万在红
王细洋
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2011年第5期63-70,共8页
选用Morlet小波基函数,将连续小波变换分别应用于时域同步平均信号和齿轮啮合残余信号。对比分析了正常齿轮、微小裂纹齿轮和破损齿轮的小波功率谱和最大小波功率谱,发现齿轮啮合残余信号的小波功率谱和最大小波功率谱对微小裂纹较敏感...
选用Morlet小波基函数,将连续小波变换分别应用于时域同步平均信号和齿轮啮合残余信号。对比分析了正常齿轮、微小裂纹齿轮和破损齿轮的小波功率谱和最大小波功率谱,发现齿轮啮合残余信号的小波功率谱和最大小波功率谱对微小裂纹较敏感,能较早地诊断齿轮裂纹的出现。提取小波功率最大值及其与平均值的比值,作为诊断齿轮裂纹出现和进展的量化指标,并作了分析验证。对比分析了齿轮振动时域同步平均信号和啮合残余信号的时域波形和傅立叶频谱,均不能及时诊断微小裂纹。
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关键词
齿轮传动
故障诊断
连续小波变换
啮合残余
信号
时域同步平均信号
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职称材料
题名
齿轮裂纹早期诊断方法研究
被引量：
1
1
作者
万在红
王细洋
机构
南昌航空大学信息工程学院
出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2011年第5期63-70,共8页
基金
人事部留学人员科技活动择优资助项目(DB200903036)
江西省科技支撑计划项目(2009BGB02800)
文摘
选用Morlet小波基函数,将连续小波变换分别应用于时域同步平均信号和齿轮啮合残余信号。对比分析了正常齿轮、微小裂纹齿轮和破损齿轮的小波功率谱和最大小波功率谱,发现齿轮啮合残余信号的小波功率谱和最大小波功率谱对微小裂纹较敏感,能较早地诊断齿轮裂纹的出现。提取小波功率最大值及其与平均值的比值,作为诊断齿轮裂纹出现和进展的量化指标,并作了分析验证。对比分析了齿轮振动时域同步平均信号和啮合残余信号的时域波形和傅立叶频谱,均不能及时诊断微小裂纹。
关键词
齿轮传动
故障诊断
连续小波变换
啮合残余
信号
时域同步平均信号
Keywords
Gear Transmission
Fault Diagnosis
Continuous Wavelet Transform （CWT）
Gear Motion Residual Signal
Time Synchronous Averaging Signal
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
齿轮裂纹早期诊断方法研究
万在红
王细洋
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2011
1
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