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基于时域信号特征和卷积神经网络的模拟电路故障诊断算法
被引量：
7
1
作者
赵师兵
张志明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S02期320-326,共7页
模拟电路是现代电子技术的基础,及时识别与定位电路故障是保证系统正常工作的重要环节。针对此类工程问题,提出一种基于时域信号特征和卷积神经网络(CNN)的模拟电路故障判断算法。首先采集对象电路的激励输入和输出响应信号,经过处理后...
模拟电路是现代电子技术的基础,及时识别与定位电路故障是保证系统正常工作的重要环节。针对此类工程问题,提出一种基于时域信号特征和卷积神经网络(CNN)的模拟电路故障判断算法。首先采集对象电路的激励输入和输出响应信号,经过处理后成为1*N或2*N的时域信号序列输入CNN中,端到端实现从原始输入时域信号到故障识别期望输出的映射。实验仿真和实测结果表明,与经过信号预处理的频谱图+CNN和小波包变换+反向传播(BP)神经网络算法相比,该算法对结构性电路故障的识别正确率明显提高,在参数变化型电路故障的识别效果上总正确率相差不到1个百分点,但对于电路正常的判断正确率由93%提高到97%,避免出现某一具体故障正确率很低的情况,总体性能优于对比算法。该算法能够准确快速地识别和定位模拟电路中的结构性故障和参数变化型故障。
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关键词
双端口网络单元
模拟电路故障诊断
时域信号特征
卷积神经网络
识别和定位
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职称材料
玻璃纤维增强聚乙烯树脂热塑性复合材料的冲击定位
被引量：
3
2
作者
汪晗
倪爱清
+1 位作者
王继辉
陈宏达
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020年第7期85-92,共8页
为解决玻璃纤维增强聚乙烯树脂复合材料(CGF/PE)层合板的冲击定位问题,本文提出了基于光纤传感方法和相关系数法的冲击定位方法。首先将连续的实验区域划分为面积相等的9个部分,进行冲击定位实验,由光纤Bragg光栅(FBG)收集冲击响应信号...
为解决玻璃纤维增强聚乙烯树脂复合材料(CGF/PE)层合板的冲击定位问题,本文提出了基于光纤传感方法和相关系数法的冲击定位方法。首先将连续的实验区域划分为面积相等的9个部分,进行冲击定位实验,由光纤Bragg光栅(FBG)收集冲击响应信号,经小波阈值方法进行降噪,提取中心波长变化最大值处的时域特征信号,根据计算得到的时域信号相关系数的大小实现对冲击点的定位。结果表明,对于初始划分区域的层合板冲击实验,该方法的冲击定位预测准确率为100%,有效验证了该方法的可靠性。接着,进一步细分实验区域,对该方法的实验精度进行了探究,结果表明,在细分区域的层合板冲击实验中,在70 mm和23.3 mm尺度上,该方法的冲击定位精度达100%,在11.6 mm尺度上达到了87.5%。最后对3种能量下冲击点定位准确率进行了探究,结果表明,70 mm和23.3 mm尺度上准确率达到100%,11.6 mm尺度上达到了87.5%,因此该方法显示出较高的冲击定位预测准确率和工程应用价值。
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关键词
热塑性复合材料
光纤传感
时域
特征
信号
冲击定位
相关系数法
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职称材料
题名
基于时域信号特征和卷积神经网络的模拟电路故障诊断算法
被引量：
7
1
作者
赵师兵
张志明
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S02期320-326,共7页
基金
上海市教育委员会科研创新计划项目(202101070007E00098)
教育部产学合作协同育人项目(201902097012,201902016059)
同济大学双一流引导专项立项项目(4250145304/001)。
文摘
模拟电路是现代电子技术的基础,及时识别与定位电路故障是保证系统正常工作的重要环节。针对此类工程问题,提出一种基于时域信号特征和卷积神经网络(CNN)的模拟电路故障判断算法。首先采集对象电路的激励输入和输出响应信号,经过处理后成为1*N或2*N的时域信号序列输入CNN中,端到端实现从原始输入时域信号到故障识别期望输出的映射。实验仿真和实测结果表明,与经过信号预处理的频谱图+CNN和小波包变换+反向传播(BP)神经网络算法相比,该算法对结构性电路故障的识别正确率明显提高,在参数变化型电路故障的识别效果上总正确率相差不到1个百分点,但对于电路正常的判断正确率由93%提高到97%,避免出现某一具体故障正确率很低的情况,总体性能优于对比算法。该算法能够准确快速地识别和定位模拟电路中的结构性故障和参数变化型故障。
关键词
双端口网络单元
模拟电路故障诊断
时域信号特征
卷积神经网络
识别和定位
Keywords
dual-port network unit
fault diagnosis of analog circuits
time domain signal features
Convolutional Neural Network(CNN)
identification and location
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
玻璃纤维增强聚乙烯树脂热塑性复合材料的冲击定位
被引量：
3
2
作者
汪晗
倪爱清
王继辉
陈宏达
机构
武汉理工大学材料科学与工程学院
武汉理工大学复合新技术国家重点实验室
出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020年第7期85-92,共8页
文摘
为解决玻璃纤维增强聚乙烯树脂复合材料(CGF/PE)层合板的冲击定位问题,本文提出了基于光纤传感方法和相关系数法的冲击定位方法。首先将连续的实验区域划分为面积相等的9个部分,进行冲击定位实验,由光纤Bragg光栅(FBG)收集冲击响应信号,经小波阈值方法进行降噪,提取中心波长变化最大值处的时域特征信号,根据计算得到的时域信号相关系数的大小实现对冲击点的定位。结果表明,对于初始划分区域的层合板冲击实验,该方法的冲击定位预测准确率为100%,有效验证了该方法的可靠性。接着,进一步细分实验区域,对该方法的实验精度进行了探究,结果表明,在细分区域的层合板冲击实验中,在70 mm和23.3 mm尺度上,该方法的冲击定位精度达100%,在11.6 mm尺度上达到了87.5%。最后对3种能量下冲击点定位准确率进行了探究,结果表明,70 mm和23.3 mm尺度上准确率达到100%,11.6 mm尺度上达到了87.5%,因此该方法显示出较高的冲击定位预测准确率和工程应用价值。
关键词
热塑性复合材料
光纤传感
时域
特征
信号
冲击定位
相关系数法
Keywords
thermoplastic composites
optical fiber sensing
time domain characteristic signal
impact localization
correlation coefficient method
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时域信号特征和卷积神经网络的模拟电路故障诊断算法
赵师兵
张志明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
玻璃纤维增强聚乙烯树脂热塑性复合材料的冲击定位
汪晗
倪爱清
王继辉
陈宏达
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020
3
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职称材料
已选择
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引证文献
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