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美国经济新政及溢出效应研究——基于时变VAR可视化模型和有向无环图分析 被引量:2
1
作者 谢家泉 陈丰 彭成 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2021年第6期98-112,共15页
拜登上台后,美国采取强财政货币的政策组合,其对中国的溢出效应受到广泛关注。以美国财政货币政策、中美经济基本面和资产价格核心数据为基础,运用时变VAR可视化模型和有向无环图方法,系统分析美经济新政对中国跨境资金流动、汇率和国... 拜登上台后,美国采取强财政货币的政策组合,其对中国的溢出效应受到广泛关注。以美国财政货币政策、中美经济基本面和资产价格核心数据为基础,运用时变VAR可视化模型和有向无环图方法,系统分析美经济新政对中国跨境资金流动、汇率和国内金融市场的溢出效应。同时选取2000-2020年间四个特殊点进行趋势比较,结果表明:从长期来看,中国外汇市场影响因素已经日趋多元化,不再是2000年的单一因素——贸易顺差,其影响机制主要体现在跨境资金流动渠道、资产价格渠道和成本推动渠道三个方面;从边际变化来看,拜登上台后经济复苏,财政政策逐步退坡,美联储退出量宽节奏持续加快,未来需关注其带来的负面溢出效应。 展开更多
关键词 美国经济新政 溢出效应 时变var可视化网络模型 有向无环图
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磨料水射流切割可视化BP神经网络模型研究 被引量:3
2
作者 汤积仁 卢义玉 孙惠娟 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期164-170,共7页
针对磨料水射流切割性能与影响因素间存在复杂的非线性关系,无法用传统数学方法建模的问题,基于BP人工神经网络理论,结合典型材料的切割实验结果,在考虑射流压力、磨料流量、切割靶距、工件厚度、磨料喷嘴直径与切割速度6个因素情况下,... 针对磨料水射流切割性能与影响因素间存在复杂的非线性关系,无法用传统数学方法建模的问题,基于BP人工神经网络理论,结合典型材料的切割实验结果,在考虑射流压力、磨料流量、切割靶距、工件厚度、磨料喷嘴直径与切割速度6个因素情况下,建立了磨料水射流切割BP神经网络模型。同时,基于Delphi开发出了可移植的磨料水射流切割速度人工神经网络预测单元,实现了所建网络模型的可视化,为实现网络模型与数控系统的集成提供条件。研究结果表明,该网络模型能快速、准确、可靠地预测切割速度,与数控系统相集成可实现对磨料水射流切割质量的有效控制。 展开更多
关键词 磨料水射流 切割模型 BP神经网络 可视
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一种时变网络节点及通联关系的可视化方法 被引量:2
3
作者 张阳 司光亚 王艳正 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第10期21-24,共4页
分析了时变网络及时变网络可视化技术,研究了时变网络的可视化描述、任务及布局算法,给出了常用的可视化方法。在此基础上,针对节点业务类型及通联关系,建立了时变网络节点通联关系的业务簇可视模型,综合考虑了节点之间的通联关系及节... 分析了时变网络及时变网络可视化技术,研究了时变网络的可视化描述、任务及布局算法,给出了常用的可视化方法。在此基础上,针对节点业务类型及通联关系,建立了时变网络节点通联关系的业务簇可视模型,综合考虑了节点之间的通联关系及节点的动态变化过程,给出了建模思路及构建步骤。通过仿真给出了可视化效果,表明了模型的有效性。 展开更多
关键词 时变网络 可视 节点
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基于模型重建的深度卷积网络权值可视化方法 被引量:2
4
作者 刘嘉铭 邢孟道 +1 位作者 符吉祥 徐丹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2194-2200,共7页
针对深度卷积网络原理分析的问题,该文提出一种基于模型重建的权值可视化方法。首先利用原有的神经网络对测试样本进行前向传播,以获取重建模型所需要的先验信息;然后对原本网络中的部分结构进行修改,使其便于后续的参数计算;再利用正... 针对深度卷积网络原理分析的问题,该文提出一种基于模型重建的权值可视化方法。首先利用原有的神经网络对测试样本进行前向传播,以获取重建模型所需要的先验信息;然后对原本网络中的部分结构进行修改,使其便于后续的参数计算;再利用正交向量组,逐一地计算重建模型的参数;最后将计算所得的参数按照特定的顺序进行重排列,实现权值的可视化。实验结果表明,对于满足一定条件的深度卷积网络,利用该文所提方法重建的模型在分类过程的前向传播运算中与原模型完全等效,并且可以明显观察到重建后模型的权值所具有的特征,从而分析神经网络实现图像分类的原理。 展开更多
关键词 深度卷积网络 可视 模型重建
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可视化煤矿掘进工程网络模型与网络系统研究
5
作者 闫耀飞 陈鸿章 +2 位作者 郝兵元 张鹏鹏 巴德洋 《煤炭工程》 北大核心 2017年第6期139-141,145,共4页
在掘进工程接替工作中运用了运筹学图论的理论和方法,研究了掘进工程的串联网络和复杂网络,建立了网络图和网络数字化模型,在Java语言基础上研制了可视化网络系统,实现了计算机编制复杂工程网络之间的衔接,解决了由计算机代替手动编制... 在掘进工程接替工作中运用了运筹学图论的理论和方法,研究了掘进工程的串联网络和复杂网络,建立了网络图和网络数字化模型,在Java语言基础上研制了可视化网络系统,实现了计算机编制复杂工程网络之间的衔接,解决了由计算机代替手动编制建井期间各工程间掘进接替的问题。并在山西省蒲县凤凰台煤矿建井项目中进行应用,结果表明,利用计算机软件输出的最终网络模型来分析研究建井掘进工程间的衔接较为合理,建井工期节约了近一个月,实现了建井工程复杂网络掘进接续计划的计算机自动化处理及接续方案的优化。 展开更多
关键词 掘进工程 网络模型 可视网络系统 掘进接替
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基于数据挖掘的网络信息可视化模型研究 被引量:3
6
作者 张晶 《长江信息通信》 2023年第5期171-173,共3页
网络信息可视化模型多数采用Python技术对网络信息进行分类处理,无法搜索、分析并整合海量网络信息中的隐藏数据,降低网络信息可视化处理结果的相关度,不利于提升可视化模型的运行质量与效率。针对这一问题,引入数据挖掘技术,提出了一... 网络信息可视化模型多数采用Python技术对网络信息进行分类处理,无法搜索、分析并整合海量网络信息中的隐藏数据,降低网络信息可视化处理结果的相关度,不利于提升可视化模型的运行质量与效率。针对这一问题,引入数据挖掘技术,提出了一种全新的网络信息可视化模型研究。首先,利用数据挖掘技术,构建网络信息元数据,提取潜在的数据源,将网络信息划分为不同的种类。其次,根据网络信息分类结果,对网络信息单元进行可视化编码,将网络信息转化为具有感知作用的图形,映射可视化元素。在此基础上,构建网络信息可视化模型,对具有复杂网络结构的信息数据进行可视化分析与处理。实验结果表明,提出的网络信息可视化模型具有较高的应用优势,网络信息节点可视化分析结果的相关度较高,均在95.28%以上。 展开更多
关键词 数据挖掘 可视模型 网络信息
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顾及约束的网络道路三维模型简化方法 被引量:6
7
作者 蒲浩 李伟 +1 位作者 赵海峰 宋占峰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1517-1524,共8页
针对道路三维模型数据呈海量,且包含大量约束边界的特点,提出顾及约束的网络道路三维模型简化方法。在服务器端已建立道路三维整体模型的基础上,首先提出顾及约束的半边折叠误差度量方法;然后,在服务器端采用半边折叠操作对初始道路模... 针对道路三维模型数据呈海量,且包含大量约束边界的特点,提出顾及约束的网络道路三维模型简化方法。在服务器端已建立道路三维整体模型的基础上,首先提出顾及约束的半边折叠误差度量方法;然后,在服务器端采用半边折叠操作对初始道路模型进行整体简化,同时建立操作层次树;最后,建立远程视相关模型重构准则,在操作层次树上确定需传输至客户端的视相关结点数据,并结合约束边优先策略,在客户端实现道路三维模型的快速视相关重构。研究结果表明:该方法简化率高,远程动态浏览时保留必要的约束边界,需要传输的数据量小,满足道路远程实时交互式可视化要求。 展开更多
关键词 道路工程 网络三维可视 三维模型 误差度量 视相关重构
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利用Matlab可视化软件建立非均质储集层模型 被引量:3
8
作者 耿会聚 王贵文 +1 位作者 邹正银 曹强 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2000年第6期470-473,共4页
非均质地层、储集层的物性参数级差较大,用传统统计方法很难准确建立储集层参数与测井响应之间的关系,而神经网络技术通过多次非线性映射可对二者关系达到最佳逼近。作者论述了BP网络的基本原理及其改进算法,并以克拉玛依某砾岩油藏... 非均质地层、储集层的物性参数级差较大,用传统统计方法很难准确建立储集层参数与测井响应之间的关系,而神经网络技术通过多次非线性映射可对二者关系达到最佳逼近。作者论述了BP网络的基本原理及其改进算法,并以克拉玛依某砾岩油藏为例,说明了神经网络储集层参数建模过程及应用Matlab工具包实现的方法,用该方法建立的储集层参数解释模型取得了较理想的结果。 展开更多
关键词 神经网络 非均质 Matlab可视软件 储集层模型
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基于矿产资源调查报告的可视化模型研究 被引量:2
9
作者 刘红红 安海忠 高湘昀 《资源与产业》 北大核心 2011年第2期83-87,共5页
为了更好地阅读和理解矿产资源调查报告的内容,本文结合复杂网络理论和可视化方法,构建此类文本的可视化模型。通过界定和抽取实体和实体关系,得出实体关系矩阵。并利用Uc inet软件,将文本可视化出来,用图的形式表现报告文本信息。同时... 为了更好地阅读和理解矿产资源调查报告的内容,本文结合复杂网络理论和可视化方法,构建此类文本的可视化模型。通过界定和抽取实体和实体关系,得出实体关系矩阵。并利用Uc inet软件,将文本可视化出来,用图的形式表现报告文本信息。同时对可视化结果进行内容特征分析,结果表明该方法能直观地显示矿产资源调查报告的信息,快速掌握文本内容,加深对信息的理解,有利于信息的充分利用。 展开更多
关键词 矿产资源调查 文本 复杂网络 可视模型
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一种基于卫星节点的时变拓扑网络模型 被引量:2
10
作者 张涛 张军 柳重堪 《遥测遥控》 2006年第3期14-19,共6页
卫星网络与地面固定网络有着本质的差别,特别是它的时变特性,使得成熟的固定拓扑网络理论不能很好地应用到卫星网络中。将卫星网络抽象为以时间为变量的周期函数矩阵,并引入图论,提出一种基于卫星节点的时变拓扑网络模型,讨论模型中节... 卫星网络与地面固定网络有着本质的差别,特别是它的时变特性,使得成熟的固定拓扑网络理论不能很好地应用到卫星网络中。将卫星网络抽象为以时间为变量的周期函数矩阵,并引入图论,提出一种基于卫星节点的时变拓扑网络模型,讨论模型中节点间的关系和模型离散化条件,给出该模型的离散化形式以及离散时间序列选取原则和相应的证明和仿真,最后指出现有的虚拟节点、有限状态自动机、快照系列、动态虚拟拓扑等研究卫星网络的方法都可以纳入所提出的模型框架中。 展开更多
关键词 卫星通信网络 时变拓扑网络模型 图论 离散
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机器人可视化仿真模型及同步控制系统的研究 被引量:1
11
作者 李淑琴 尹航 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2010年第3期48-51,共4页
虚拟现实是迄今为止最强的人机接口技术。首先参照实体机器人,利用3DMAX技术进行虚拟机器人的建模和制作贴图,设计并实现了一个机器人三维可视化仿真模型;然后通过设置关键帧的方法实现了对虚拟机器人运动的控制,利用V isual C建立了一... 虚拟现实是迄今为止最强的人机接口技术。首先参照实体机器人,利用3DMAX技术进行虚拟机器人的建模和制作贴图,设计并实现了一个机器人三维可视化仿真模型;然后通过设置关键帧的方法实现了对虚拟机器人运动的控制,利用V isual C建立了一个对仿真机器人的控制平台;最后通过网络操纵仿真机器人来实现对远端真实机器人的同步遥控制。这样不仅增强了远端执行机构的作业能力,也拓展了设备的应用领域,从而能更有效地协助操作者完成任务。 展开更多
关键词 仿真模型 网络控制 可视
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雷达信息网络化与可视化的实现 被引量:2
12
作者 饶世钧 姚景顺 《雷达与对抗》 2003年第2期29-31,55,共4页
随着信息技术的迅速发展,传感器信息的网络化和可视化成为一种必然趋势。而雷达作为战场情报的主要来源,实现其情报信息的网络化和可视化成为必需。本文从这个角度出发,提出雷达信息网络化和可视化的总体设计思路。同时构建了雷达信息... 随着信息技术的迅速发展,传感器信息的网络化和可视化成为一种必然趋势。而雷达作为战场情报的主要来源,实现其情报信息的网络化和可视化成为必需。本文从这个角度出发,提出雷达信息网络化和可视化的总体设计思路。同时构建了雷达信息网模型和雷达信息数据库,详细分析了以VC++作为开发平台实现雷达信息可视化的具体过程。 展开更多
关键词 雷达 情报信息 网络 可视 VC++ 信息数据库 信息网模型 态势共享
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隧道围岩分级特征智能识别及可视化研究 被引量:4
13
作者 陈卫东 李天斌 +3 位作者 黄音昊 杨罡 王皓 肖华波 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期406-421,共16页
准确、快速获取隧道围岩级别对工程设计、施工及运营意义重大。结合多个四川高速公路隧道项目,共采集7000余张隧道掌子面图像,并利用数据增广方法将数据集扩充至20000余张。按节理裂隙特征、风化卸荷情况、地下水发育情况3种像特征对数... 准确、快速获取隧道围岩级别对工程设计、施工及运营意义重大。结合多个四川高速公路隧道项目,共采集7000余张隧道掌子面图像,并利用数据增广方法将数据集扩充至20000余张。按节理裂隙特征、风化卸荷情况、地下水发育情况3种像特征对数据集进行分类标注,并按8:2的比例划分为训练集与验证集。结合深度学习方法,实现掌子面围岩分级特征参数提取识别。搭建了VGG系列、ResNet系列、DenseNet系列、GoogleNet、InceptionV3等卷积神经网络分类模型,并引入准确率、查准率、召回率及F1值等多种评价指标对比分析多种卷积神经网络分类模型的围岩特征(掌子面图像的节理裂隙特征、风化卸荷特征以及地下水发育特征)识别效果。研究结果显示基于DenseNet模型分类识别效果最好,分类准确率分别为:围岩节理裂隙特征87.5%,风化程度特征90%,地下水发育程度特征91.5%,且各特征的F1值均在0.789以上,最高为0.944,平均值为0.852。此外,对DenseNet系列分类模型进行可靠性验证,基于CAM以及Grad-CAM对模型进行分类决策可视化研究分析,分类决策热力图结果显示分类结果与标签特征的强度、位置及范围强相关,为掌子面围岩智能分级提供一定的可解释性,同时也证明了分类模型的预测效果理想。研究成果为利用深度学习进行围岩特征提取提供了新思路。 展开更多
关键词 围岩特征 卷积神经网络 模型可视 深度学习 隧道掌子面
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一种大规模复杂网络可视化方法的研究
14
作者 张浩 张铮 +1 位作者 邰铭 张杰鑫 《信息工程大学学报》 2017年第2期248-252,共5页
针对传统的可视化布局算法在处理大规模复杂网络时布局效率低、视觉混杂度较高且交互困难的问题,提出了一种通过层次划分确定网络整体结构,对需展示部分进行逐级可视化的逐进式层次可视化方法(gradual deepening hierarchical layout al... 针对传统的可视化布局算法在处理大规模复杂网络时布局效率低、视觉混杂度较高且交互困难的问题,提出了一种通过层次划分确定网络整体结构,对需展示部分进行逐级可视化的逐进式层次可视化方法(gradual deepening hierarchical layout algorithm,GHA)。实验证明通过该方法可以显著提高大规模复杂网络可视化的计算效率和布局的美观度。 展开更多
关键词 复杂网络 可视 层次划分 N-body模型
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利用IRIS Explorer数据可视化软件进行孔隙级数字岩心可视化研究 被引量:10
15
作者 陶军 姚军 赵秀才 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期51-53,共3页
孔隙级渗流机理研究是在孔隙尺度上研究多相流动规律,对数据的可视化要求较高,利用可视化软件IRIS Explorer可以很方便地对结果数据进行可视化。对由模拟退火算法重建的数字岩心进行可视化后,可以形象地观察孔隙空间的分布,为算法的改... 孔隙级渗流机理研究是在孔隙尺度上研究多相流动规律,对数据的可视化要求较高,利用可视化软件IRIS Explorer可以很方便地对结果数据进行可视化。对由模拟退火算法重建的数字岩心进行可视化后,可以形象地观察孔隙空间的分布,为算法的改进提供依据。此外由岩心提取的孔隙网络模型是一个抽象的数据体,经可视化后可以观察到孔隙孔喉的连接分布情况,为进一步的流动机理研究提供了有力的帮助。 展开更多
关键词 岩心 数字 数据可视 孔隙级 渗流机理 网络模型 数字岩心
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流域水环境管理信息系统及可视化技术应用研究 被引量:9
16
作者 王晓玲 段文泉 +2 位作者 陈夺峰 黄宁 杨键 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期14-17,共4页
通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价.而且通过一维水质模型对流域的水质分布进行了模拟,并将其运用于苏帕河流域梯级... 通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价.而且通过一维水质模型对流域的水质分布进行了模拟,并将其运用于苏帕河流域梯级电站水环境管理.一维水质模拟结果与实测值吻合良好.结合GIS的图形功能对一维水质模拟的结果进行了动态显示,为水利工程及环境管理部门提供了有效、经济的决策信息. 展开更多
关键词 水环境管理系统 可视技术 BP神经网络模型 一维水质模型 苏帕河流域
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基于Web的DEM地形环境可视化开发 被引量:1
17
作者 蔡晓春 胡桂兰 《空间电子技术》 2004年第2期12-16,共5页
介绍了利用遥感图像生成DEM和地形可视化的过程 ,同时介绍了基于VRML的Web虚拟现实技术 ,最后举例来说明如何实现对遥感数据的DEM地形可视化并利用VRML来实现在Web中的发布 ,并给出了单机模式下和Web模式下的DEM生成耗时性能对比表。
关键词 Web DEM 战场 地形环境 可视开发 数字高程模型 计算机网络 遥感图像
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基于神经网络无线通信中时变信道建模应用
18
作者 章胤 姜祖运 +2 位作者 杨亚南 胡雪丽 申舒玮 《蚌埠学院学报》 2016年第5期14-17,共4页
对移动通信中时变信道进行建模,采取BP神经网络Levenberg-Marquardt算法对多径时变信道进行建模,同时根据泛化复指数基扩展模型,拟合出训练数据,通过仿真来模拟信噪比与误比特率之间的关系,最后验证了该模型具有很好的预测效果。
关键词 时变信道 复指数基扩展模型 LEVENBERG-MARQUARDT算法 神经网络
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基于网络关系模型的品牌女装配色解析 被引量:11
19
作者 徐明慧 徐平华 +2 位作者 韦秋菊 丁雪梅 冒海琳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期137-142,150,共7页
针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩... 针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。 展开更多
关键词 女装配色 网络关系 配色机制 色彩聚类 可视模型 空间距离
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免疫细胞因子网络模型设计与仿真研究 被引量:3
20
作者 周碧 段富 《现代电子技术》 北大核心 2016年第8期21-25,29,共6页
针对免疫细胞因子网络,提出CKSIM模型,并利用Net Logo对其进行可视化仿真。该模型主要研究的是免疫细胞、抗原、抗体、细胞因子之间的相互作用关系,并且给出了仿真的具体步骤和仿真结果。研究表明,计算机仿真比传统的手工实验具有可视... 针对免疫细胞因子网络,提出CKSIM模型,并利用Net Logo对其进行可视化仿真。该模型主要研究的是免疫细胞、抗原、抗体、细胞因子之间的相互作用关系,并且给出了仿真的具体步骤和仿真结果。研究表明,计算机仿真比传统的手工实验具有可视化程度高、容易控制、参数易调节等优点,利用计算机仿真可以研究整个的细胞因子对免疫细胞共同作用所涌现出来的规律。今后的研究可以以此模型为基础,不断进行改进,以促进对免疫细胞因子网络的研究。 展开更多
关键词 免疫细胞因子网络 CKSIM模型 可视仿真 计算机仿真
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