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题名面向风力发电机组的时变趋势聚类与非平稳监测方法
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作者
韩涛
姚维
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《实验室研究与探索》
2025年第9期39-43,87,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62173295)
浙江省产学合作协同育人项目(2023006)。
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文摘
针对风力发电机组因外界环境变化导致的非平稳运行难题,提出一种基于时序趋势聚类与分组平稳子空间分析的新型监测方法。该方法通过时变趋势提取与相似性度量,自动挖掘风机变量间的时序关联并完成变量分组,进而精确刻画多参数耦合关系;采用分组平稳子空间分析,从时变趋势中提取本质平稳关系以消除工况波动干扰。工程验证表明,该方法能有效识别非平稳运行下的机组异常,与经典非平稳监测方法相比,误报率降低4.4%,检测灵敏度提升20.4%。所提方法为复杂工况下的风机运行状态监测提供了更准确、更灵敏的解决方案,对保障机组安全运行具有重要的应用价值。
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关键词
时变趋势聚类
非平稳数据
平稳子空间
状态监测
风力发电
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Keywords
time-varying trend clustering
non-stationarity data
stationary subspace
status monitoring
wind power generation
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分类号
TM614
[电气工程]
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