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一种新的复杂动态网络学习控制的自适应同步算法(英文) 被引量:2
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作者 郭晓永 李俊民 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1017-1024,共8页
提出了一种新的具有未知时变参数复杂动态网络同步的自适应学习控制方法.运用重新参数化技术,设计周期时变参数的自适应学习律、常参数的更新律以及自适应控制策略确保同步误差渐近收敛.通过构造复合能量函数给出同步的一个充分条件.最... 提出了一种新的具有未知时变参数复杂动态网络同步的自适应学习控制方法.运用重新参数化技术,设计周期时变参数的自适应学习律、常参数的更新律以及自适应控制策略确保同步误差渐近收敛.通过构造复合能量函数给出同步的一个充分条件.最后给出一个复杂网络的例子验证所提方法的有效性. 展开更多
关键词 同步 复杂动态网络 时变耦合强度 自适应学习控制
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