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题名动态压缩感知综述
被引量：23
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作者
荆楠
毕卫红
胡正平
王林
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期22-37,共16页
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基金
国家自然科学基金(61303233
61201263
+2 种基金
61102110)
河北省高等学校科学技术研究青年基金(QN20131058)
河北省自然科学基金(F2014203062)资助~~
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文摘
动态压缩感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing,CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集随时间发生变化的时变稀疏信号,较为成功的应用范例是动态核磁共振成像.本文首先介绍动态系统模型,给出时变稀疏信号支撑集缓慢变化的定义、时变稀疏信号的稀疏表示和感知测量的方法;其次,建立一个统一的时变稀疏信号重构模型,基于该模型对现有算法进行分类,简要综述时变稀疏信号的重构算法,并且对比分析算法的性能;最后,讨论动态压缩感知的应用,并对其研究前景进行展望.
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关键词
动态压缩感知
时变稀疏信号
动态测量
卡尔曼滤波
视频压缩感知
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Keywords
Dynamic compressed sensing（DCS）
time-varying sparse signals
dynamic measurement update
Kalman filter
video compressed sensing
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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