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改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化
被引量：
7
1
作者
苏玉
孔国利
《现代电子技术》
北大核心
2017年第7期175-178,共4页
由于优化问题的目标函数和约束条件都随着时间而改变导致其最优值也发生改变,提出一种基于改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化算法。首先对动态优化问题进行定义,明确问题的研究对象,提出对目标函数随时间变化程度分类的思想,通...
由于优化问题的目标函数和约束条件都随着时间而改变导致其最优值也发生改变,提出一种基于改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化算法。首先对动态优化问题进行定义,明确问题的研究对象,提出对目标函数随时间变化程度分类的思想,通过对变化的函数进行监测的方法将其分为剧烈变化、中等程度变化和弱变化三种类型,并针对不同的强度变化对粒子群算法采用不同的改进策略,最后将不同的策略融入计算。通过采用移动多峰问题进行测试,结果表明,提出的改进粒子群优化算法能监测目标函数变化,并能随时跟踪到最优解,平均离线误差相对于标准粒子群算法更小,性能更稳定。
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关键词
粒子群算法
动态优化
目标
函数
时变
分类
移动峰问题
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职称材料
时变最优化信息处理技术及其应用（Ⅰ）：基本思想与系统辨识
2
作者
赵勇
冯纯伯
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1999年第4期92-97,共6页
分析了时变目标函数及其最优解的时变性能，提出了跟踪时变目标函数最优解的一阶和二阶方法，其中二阶方法能使时变目标函数最优解的跟踪以指数速率收敛。
关键词
时变
最优化
信息处理
系统辨识
时变目标函数
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职称材料
题名
改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化
被引量：
7
1
作者
苏玉
孔国利
机构
中州大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第7期175-178,共4页
基金
国家青年基金资助项目(61405156)
国家863高技术研究发展计划(2012AA101608)
河南省科技攻关计划(152102210015)
文摘
由于优化问题的目标函数和约束条件都随着时间而改变导致其最优值也发生改变,提出一种基于改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化算法。首先对动态优化问题进行定义,明确问题的研究对象,提出对目标函数随时间变化程度分类的思想,通过对变化的函数进行监测的方法将其分为剧烈变化、中等程度变化和弱变化三种类型,并针对不同的强度变化对粒子群算法采用不同的改进策略,最后将不同的策略融入计算。通过采用移动多峰问题进行测试,结果表明,提出的改进粒子群优化算法能监测目标函数变化,并能随时跟踪到最优解,平均离线误差相对于标准粒子群算法更小,性能更稳定。
关键词
粒子群算法
动态优化
目标
函数
时变
分类
移动峰问题
Keywords
particle swarm optimization
dynamic optimization
time varying classification of objective function
movingpeak problem
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
时变最优化信息处理技术及其应用（Ⅰ）：基本思想与系统辨识
2
作者
赵勇
冯纯伯
机构
杭州大学电子工程系
东南大学自动化研究所
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1999年第4期92-97,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
分析了时变目标函数及其最优解的时变性能，提出了跟踪时变目标函数最优解的一阶和二阶方法，其中二阶方法能使时变目标函数最优解的跟踪以指数速率收敛。
关键词
时变
最优化
信息处理
系统辨识
时变目标函数
Keywords
time varying optimization
information processing
system identification
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化
苏玉
孔国利
《现代电子技术》
北大核心
2017
7
在线阅读
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职称材料
2
时变最优化信息处理技术及其应用（Ⅰ）：基本思想与系统辨识
赵勇
冯纯伯
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1999
0
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