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时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用
被引量：
11
1
作者
付旭云
陕振勇
+1 位作者
李臻
钟诗胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期919-925,共7页
为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度...
为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中。应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持。
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关键词
时变
模糊
推理系统
时变模糊神经网络
航空发动机
排气温度预测
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职称材料
题名
时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用
被引量：
11
1
作者
付旭云
陕振勇
李臻
钟诗胜
机构
哈尔滨工业大学(威海)船舶与海洋工程学院
哈尔滨工业大学机电工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期919-925,共7页
基金
国家863计划资助项目(2012AA040911)
国家自然科学基金资助项目(51305096)
民航局科技计划资助项目(MHRD201122)~~
文摘
为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中。应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持。
关键词
时变
模糊
推理系统
时变模糊神经网络
航空发动机
排气温度预测
Keywords
time-varying fuzzy inference system
time-varying fuzzy neural network
aero-engine
exhaust gas tem-perature prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用
付旭云
陕振勇
李臻
钟诗胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014
11
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