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题名基于改进RLS算法的时变幂函数负荷模型参数辨识
被引量：7
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作者
陈涵
郝瑞祥
刘颖英
王慧
王同勋
李大路
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机构
北京交通大学电气工程学院
全球能源互联网研究院有限公司
先进输电技术国家重点实验室
华北电力大学(保定)电力工程系
特变电工股份有限公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2380-2387,共8页
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基金
国家电网有限公司科技项目(SGGR0000DLJS1900283)。
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文摘
考虑到实际配电网负荷的组成会随着用户行为、天气状况以及系统运行方式而发生变化,负荷模型的参数与外界影响因子之间的关系是复杂且非线性的,并应随时间发生变化,因此,提出采用考虑时变性的幂函数模型来描述配电网负荷和电压随时间变化的情况。此外,为了提高模型参数辨识的准确性,提出基于三阶累积量的可变遗忘因子递推最小二乘法,用于自适应跟踪模型的时变参数。基于数字仿真算例和电网实际采样数据,对改进算法和传统递推最小二乘法的负荷模型参数辨识结果进行了仿真比较,从各类误差评价指标来看,改进算法估计精度优于传统递推最小二乘法,具有良好的跟踪性能和抑噪性能。
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关键词
配电网
负荷电压特性
时变幂函数模型
参数辨识
递推最小二乘法
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Keywords
distribution network
load voltage characteristic
time-varying exponential load model
parameter identification
RLS algorithm
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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