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BO-LSTM和Copula理论相融合的桥梁构件时变可靠性预测
1
作者
赵启凡
刘月飞
樊学平
《振动工程学报》
北大核心
2025年第9期2182-2191,共10页
桥梁构件的各个监测点之间存在着非线性失效动态相关性,为研究该因素对桥梁时变可靠指标的影响,建立了贝叶斯优化的长短期记忆(BO-LSTM)网络模型,对桥梁监测应力极值进行动态预测;建立考虑三个监测点失效非线性相关性的三元Gaussian Cop...
桥梁构件的各个监测点之间存在着非线性失效动态相关性,为研究该因素对桥梁时变可靠指标的影响,建立了贝叶斯优化的长短期记忆(BO-LSTM)网络模型,对桥梁监测应力极值进行动态预测;建立考虑三个监测点失效非线性相关性的三元Gaussian Copula模型,对桥梁构件的时变可靠指标和时变失效概率进行预测,利用天津市富民桥的监测数据对模型与方法的合理性进行了验证分析。
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关键词
结构工程
贝叶斯优化
长短期记忆网络
COPULA理论
时变可靠性预测
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职称材料
题名
BO-LSTM和Copula理论相融合的桥梁构件时变可靠性预测
1
作者
赵启凡
刘月飞
樊学平
机构
兰州大学土木工程与力学学院
兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室
出处
《振动工程学报》
北大核心
2025年第9期2182-2191,共10页
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA625,20JR10RA623)
国家自然科学基金资助项目(51608243)
兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(lzujbky-2025-05)。
文摘
桥梁构件的各个监测点之间存在着非线性失效动态相关性,为研究该因素对桥梁时变可靠指标的影响,建立了贝叶斯优化的长短期记忆(BO-LSTM)网络模型,对桥梁监测应力极值进行动态预测;建立考虑三个监测点失效非线性相关性的三元Gaussian Copula模型,对桥梁构件的时变可靠指标和时变失效概率进行预测,利用天津市富民桥的监测数据对模型与方法的合理性进行了验证分析。
关键词
结构工程
贝叶斯优化
长短期记忆网络
COPULA理论
时变可靠性预测
Keywords
structural engineering
Bayesian optimization
long short-term memory network
Copula theory
time-varying reliability prediction
分类号
U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BO-LSTM和Copula理论相融合的桥梁构件时变可靠性预测
赵启凡
刘月飞
樊学平
《振动工程学报》
北大核心
2025
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