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基于PHI2方法的重载铁路PC简支T梁抗裂时变可靠度研究
1
作者
宋泽伟
卢朝辉
+1 位作者
张升旺
李纯清
《铁道科学与工程学报》
北大核心
2025年第2期770-782,共13页
重载铁路预应力混凝土(PC)简支T梁在大轴重高频率列车荷载长期作用下开裂病害频发,严重影响了桥梁的耐久性能。为探究重载铁路PC简支T梁服役期内抗裂性能的可靠性,开展了正截面和斜截面抗裂时变可靠度研究。建立了考虑疲劳预应力损失和...
重载铁路预应力混凝土(PC)简支T梁在大轴重高频率列车荷载长期作用下开裂病害频发,严重影响了桥梁的耐久性能。为探究重载铁路PC简支T梁服役期内抗裂性能的可靠性,开展了正截面和斜截面抗裂时变可靠度研究。建立了考虑疲劳预应力损失和时变特性的T梁正截面和斜截面抗裂极限状态函数;开展了列车荷载的作用效应分析,建立了与荷载历程相关的疲劳预应力损失模型;分析了混凝土抗拉强度标准值、前期预应力损失、一期恒载、二期恒载和列车荷载的统计特征;考虑不同轴重与日通行频率的组合工况,应用PHI2方法进行了32 m重载铁路PC简支T梁的正截面与斜截面抗裂时变可靠度分析,并探讨了正截面和斜截面抗裂时变可靠度指标对前期预应力损失和二期恒载的敏感性。研究结果表明:同样的列车轴重下斜截面抗裂可靠度指标水平低于正截面,增大列车轴重对斜截面抗裂可靠度的不利影响大于正截面;列车轴重对抗裂可靠度的影响远大于列车日通行频率;年牵引质量相同的情况下,小轴重高日通行频率的组合对应正截面和斜截面抗裂可靠度水平较高;前期预应力损失对正截面抗裂可靠性的影响强于斜截面;荷载参数的均值对可靠度指标的影响程度大于变异系数。研究结果可为重载铁路PC简支T梁的设计与养护维修提供参考。
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关键词
重载铁路预应力混凝土简支T梁
开裂失效
疲劳预应力损失
时变可靠度分析
敏感性
分析
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职称材料
混凝土损伤时变可靠度的神经网络模拟分析
被引量：
1
2
作者
杨志刚
李同春
赵兰浩
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009年第8期103-105,共3页
应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别,构建了优化混凝土弹性模量预测模型,在此基础上引入损伤时变因子,对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预测和反演分析。测试表明,该模型具有较高的识别精度和良好...
应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别,构建了优化混凝土弹性模量预测模型,在此基础上引入损伤时变因子,对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预测和反演分析。测试表明,该模型具有较高的识别精度和良好的收敛性。
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关键词
人工神经网络
优化模型
混凝土弹性模量
损伤因子
时变可靠度分析
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职称材料
题名
基于PHI2方法的重载铁路PC简支T梁抗裂时变可靠度研究
1
作者
宋泽伟
卢朝辉
张升旺
李纯清
机构
北京工业大学建筑工程学院
北京工业大学桥梁工程安全与韧性全国重点实验室
皇家墨尔本理工大学工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
北大核心
2025年第2期770-782,共13页
基金
朔黄铁路发展有限责任公司资助项目(SHGF-18-50)。
文摘
重载铁路预应力混凝土(PC)简支T梁在大轴重高频率列车荷载长期作用下开裂病害频发,严重影响了桥梁的耐久性能。为探究重载铁路PC简支T梁服役期内抗裂性能的可靠性,开展了正截面和斜截面抗裂时变可靠度研究。建立了考虑疲劳预应力损失和时变特性的T梁正截面和斜截面抗裂极限状态函数;开展了列车荷载的作用效应分析,建立了与荷载历程相关的疲劳预应力损失模型;分析了混凝土抗拉强度标准值、前期预应力损失、一期恒载、二期恒载和列车荷载的统计特征;考虑不同轴重与日通行频率的组合工况,应用PHI2方法进行了32 m重载铁路PC简支T梁的正截面与斜截面抗裂时变可靠度分析,并探讨了正截面和斜截面抗裂时变可靠度指标对前期预应力损失和二期恒载的敏感性。研究结果表明:同样的列车轴重下斜截面抗裂可靠度指标水平低于正截面,增大列车轴重对斜截面抗裂可靠度的不利影响大于正截面;列车轴重对抗裂可靠度的影响远大于列车日通行频率;年牵引质量相同的情况下,小轴重高日通行频率的组合对应正截面和斜截面抗裂可靠度水平较高;前期预应力损失对正截面抗裂可靠性的影响强于斜截面;荷载参数的均值对可靠度指标的影响程度大于变异系数。研究结果可为重载铁路PC简支T梁的设计与养护维修提供参考。
关键词
重载铁路预应力混凝土简支T梁
开裂失效
疲劳预应力损失
时变可靠度分析
敏感性
分析
Keywords
prestressed concrete simply supported T-beams of heavy-haul railway
cracking failure
fatigue-induced prestress loss
time-dependent reliability analysis
sensitivity analysis
分类号
TU378.8 [建筑科学—结构工程]
U24 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
混凝土损伤时变可靠度的神经网络模拟分析
被引量：
1
2
作者
杨志刚
李同春
赵兰浩
机构
河海大学水电工程学院
南昌大学建筑工程学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009年第8期103-105,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10702019)
文摘
应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别,构建了优化混凝土弹性模量预测模型,在此基础上引入损伤时变因子,对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预测和反演分析。测试表明,该模型具有较高的识别精度和良好的收敛性。
关键词
人工神经网络
优化模型
混凝土弹性模量
损伤因子
时变可靠度分析
分类号
TV642 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PHI2方法的重载铁路PC简支T梁抗裂时变可靠度研究
宋泽伟
卢朝辉
张升旺
李纯清
《铁道科学与工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混凝土损伤时变可靠度的神经网络模拟分析
杨志刚
李同春
赵兰浩
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009
1
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职称材料
已选择
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参考文献
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