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遗忘因子选取对于时变参数识别结果的影响被引量：4: 1; 作者梁艳春王在申《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期75-80,共6页; 本文在已知后验知识的基础上，提出了以极小化待识别参数标准差为目标函数的最佳遗忘因子选择方案，考察了遗忘因子选取对时变参数识别结果的影响。数字仿真结果表明，对于各种不同算法（ＬＳ，ＤＬＳ，ＩＶ），选用最佳遗忘因子后，相... 展开更多; 关键词时变参数识别模态参数遗忘因子振动系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

线性时变参数识别与非线性因素估计: 2; 作者梁艳春王在申甄强《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1994年第3期45-49,共5页; 本文讨论了利用非线性时不变振动系统的响应，根据线性模型识别出的线性参数的时变性质判断非线性项的存在、估计系统非线性因素的问题．大量的算例表明，据此判断非线性项的存在是可行的．文中还分析了利用具有非线性项的时变系统的响... 展开更多; 关键词时变参数识别振动系统非线性因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的强追踪平方根无迹卡尔曼滤波时变结构参数识别被引量：6: 3; 作者杨纪鹏夏烨 +1 位作者闫业祥孙利民《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期74-82,126,共10页; 地震作用下时变结构参数识别一直为研究者所关心,传统扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等方法存在时变结构参数跟踪识别能力弱、协方差矩阵开方时矩阵奇异导致计算不稳定等问题。基于平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF),提出一种改... 展开更多; 关键词地震平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF) QR分解时变参数识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

损伤检测的经验模态分解法被引量：8: 4; 作者石志晓李昕周晶《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期401-404,共4页; 用经验模态分解法对几种典型信号的特征进行分析.首先分解出内在模态函数分量,再对模态函数进行希尔伯特变换,得到时频图,由模态分量中突变点的位置来识别损伤发生的时间,而由时频图识别频率的变化.对一单自由度系统在刚度突变和累积疲... 展开更多; 关键词经验模态分解法损伤检测希尔伯特变换单自由度系统时变参数识别模态函数刚度突变损伤程度刚度变化时频突变点分量频率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗忘因子选取对于时变参数识别结果的影响被引量：4: 1; 作者梁艳春王在申; 机构吉林大学中科院沈阳计算所现代制造CAD/CAM开放实验室; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期75-80,共6页; 基金国家教育委员会留学回国人员资助费支持项目; 文摘本文在已知后验知识的基础上，提出了以极小化待识别参数标准差为目标函数的最佳遗忘因子选择方案，考察了遗忘因子选取对时变参数识别结果的影响。数字仿真结果表明，对于各种不同算法（ＬＳ，ＤＬＳ，ＩＶ），选用最佳遗忘因子后，相应于标准差达极小的物理参数的识别结果均优于以往凭经验所选择的遗忘因子的识别结果。依本文方法而进行的模拟计算。; 关键词时变参数识别模态参数遗忘因子振动系统; Keywords Time varying parameter identification Physical parameter Modal parameter Forget- ting factor; 分类号 TB123 [理学—工程力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性时变参数识别与非线性因素估计: 2; 作者梁艳春王在申甄强; 机构吉林大学数学系; 出处《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1994年第3期45-49,共5页; 基金国家教委留学回国人员资助费支持课题; 文摘本文讨论了利用非线性时不变振动系统的响应，根据线性模型识别出的线性参数的时变性质判断非线性项的存在、估计系统非线性因素的问题．大量的算例表明，据此判断非线性项的存在是可行的．文中还分析了利用具有非线性项的时变系统的响应，根据线性系统模型识别线性时变参数的问题．模拟计算表明，利用非线性系统的响应籍助线性模型，可以在相当大的范围内较好的识别出系统的线性时变参数。; 关键词时变参数识别振动系统非线性因素; Keywords time varying parameter identification,non-linear vibration system,physical pa- rameter; 分类号 O322 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的强追踪平方根无迹卡尔曼滤波时变结构参数识别被引量：6: 3; 作者杨纪鹏夏烨闫业祥孙利民; 机构同济大学土木工程学院同济大学土木工程防灾国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期74-82,126,共10页; 基金国家重点研发计划(2017YFC1500605)。; 文摘地震作用下时变结构参数识别一直为研究者所关心,传统扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等方法存在时变结构参数跟踪识别能力弱、协方差矩阵开方时矩阵奇异导致计算不稳定等问题。基于平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF),提出一种改进的强追踪平方根无迹卡尔曼滤波(MSTSRUKF)方法。首先使用QR分解改进平方根无迹卡尔曼滤波算法中协方差矩阵平方根计算方法,使计算过程无条件数值稳定;其次改进滤波更新中协方差矩阵平方根的计算方法,同时引入观测矩阵的等价形式,保证算法的稳定性的同时,避免求解复杂系统的Jacobian矩阵;最后引入强追踪滤波技术,更新时间预测协方差矩阵,使算法具备时变参数跟踪能力。数值分析结果表明,MSTSRUKF算法能有效识别线性和非线性系统突变参数,同时能较准确地预测结构状态,计算过程中数值稳定,算法具有较强的抗噪性。; 关键词地震平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF) QR分解时变参数识别; Keywords earthquake square root unscented Kalman filter(SRUKF) QR decomposition time-varying parametric identification; 分类号 P315 [天文地球—地震学] TU311.3 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名损伤检测的经验模态分解法被引量：8: 4; 作者石志晓李昕周晶; 机构大连理工大学土木水利学院抗震研究室; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期401-404,共4页; 基金辽宁省博士启动基金资助项目(2001102094) 国家自然科学基金资助项目(重点项目50439010) 国家自然科学基金资助项目(面上项目50378012).; 文摘用经验模态分解法对几种典型信号的特征进行分析.首先分解出内在模态函数分量,再对模态函数进行希尔伯特变换,得到时频图,由模态分量中突变点的位置来识别损伤发生的时间,而由时频图识别频率的变化.对一单自由度系统在刚度突变和累积疲劳引起的缓慢变化两种情况进行了分析,根据时频图中频率的变化识别出刚度发生突变的时刻及刚度变化的过程和损伤程度.结果表明经验模态分解法是进行损伤检测和时变参数识别比较理想的方法之一.; 关键词经验模态分解法损伤检测希尔伯特变换单自由度系统时变参数识别模态函数刚度突变损伤程度刚度变化时频突变点分量频率; Keywords Engineering Identification (control systems) Inspection Measurements Stiffness Structures (built objects); 分类号 TU328 [建筑科学—结构工程] N945.14 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	遗忘因子选取对于时变参数识别结果的影响	梁艳春王在申	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1996	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	线性时变参数识别与非线性因素估计	梁艳春王在申甄强	《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD	1994	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的强追踪平方根无迹卡尔曼滤波时变结构参数识别	杨纪鹏夏烨闫业祥孙利民	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	损伤检测的经验模态分解法	石志晓李昕周晶	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	8	在线阅读下载PDF 职称材料