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一种工业过程时变参数估计新算法——修正目标函数法 被引量:6
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作者 张承慧 《中国工程科学》 2001年第11期54-59,共6页
针对某些工业过程控制参数高度时变的特点和LS拟合算法存在病态估计的现象 ,提出了一类基于修正目标函数的时变参数估计算法 ,并给出递推辅助变量算法。此类算法不仅具有较强的实时跟踪能力和较高的估计精度 ,而且能克服病态估计 ,摆脱... 针对某些工业过程控制参数高度时变的特点和LS拟合算法存在病态估计的现象 ,提出了一类基于修正目标函数的时变参数估计算法 ,并给出递推辅助变量算法。此类算法不仅具有较强的实时跟踪能力和较高的估计精度 ,而且能克服病态估计 ,摆脱了伪随机信号在工程中带来的麻烦。新算法没有增加计算量 ,非常适合于工程应用 ,仿真及实际应用结果都证明新算法是有效的。 展开更多
关键词 LS算法 时变系统 工业过程控制 修正目标函数法 时变参数估计算法 水泥生产 自动控制
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时变参数估计的递推Householder变换渐消记忆法 被引量:1
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作者 刘整社 《信号处理》 CSCD 北大核心 1991年第4期220-228,共9页
就利用衰减因子通过指数加权对历史数据进行渐消记忆的时变参数估计问题,提出基于正交变换的递推最小二乘法,避免了传统方法因求解法方程而导致的病态加剧问题.同时降低了运算量,改善了收敛性,节省了存贮空间.此外,以本文递推最小二乘... 就利用衰减因子通过指数加权对历史数据进行渐消记忆的时变参数估计问题,提出基于正交变换的递推最小二乘法,避免了传统方法因求解法方程而导致的病态加剧问题.同时降低了运算量,改善了收敛性,节省了存贮空间.此外,以本文递推最小二乘法为基础,还可构成相应的递推广义最小二乘.多级最小二乘、增广矩阵法、极大似然法等一系列时变参数渐消记忆估计方法. 展开更多
关键词 时变参数估计 递推Householder变换 信号估计 渐消记忆法
全文增补中
时变参数状态空间模型估计研究 被引量:1
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作者 吴建华 王新军 张颖 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第9期97-103,共7页
在宏观经济和金融资本市场上广泛存在着非线性时变参数时间序列,而当前的研究主要关注静态参数状态空间模型的估计。本文通过引入变点分析,改进了静态参数的粒子学习滤波技术,提出了变点粒子学习滤波技术,用于估计时变参数状态空间模型... 在宏观经济和金融资本市场上广泛存在着非线性时变参数时间序列,而当前的研究主要关注静态参数状态空间模型的估计。本文通过引入变点分析,改进了静态参数的粒子学习滤波技术,提出了变点粒子学习滤波技术,用于估计时变参数状态空间模型;并且利用模拟实验同经典的变结构IMM滤波技术进行了对比。结果显示,本文提出的变点粒子学习滤波在动态模拟样本数据方面具有更大的优势,可以用于对股票价格和成交量的联合动态轨迹进行实时模拟追踪。 展开更多
关键词 状态空间模型 时变参数估计 变点分析 粒子滤波
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基于扩展卡尔曼滤波的PEMFC状态及参数估计研究 被引量:4
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作者 周苏 王彦骄 +1 位作者 蒋璐蔚 金杰 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第4期45-49,60,共6页
以燃料电池为动力的新型能源动力巡飞弹,相较于锂电池巡飞弹,具有更高的能量密度和较低的热红外特性,更适合长时间的侦查飞行任务。质子交换膜燃料电池(PEMFC)具有工作温度低、启动快、比功率高、结构简单、操作方便等优点,是目前最受... 以燃料电池为动力的新型能源动力巡飞弹,相较于锂电池巡飞弹,具有更高的能量密度和较低的热红外特性,更适合长时间的侦查飞行任务。质子交换膜燃料电池(PEMFC)具有工作温度低、启动快、比功率高、结构简单、操作方便等优点,是目前最受关注的燃料电池解决方案。文中提出一种在PEMFC变工况下运行过程利用扩展卡尔曼滤波算法实时估计PEMFC状态及参数的方法。通过构建半机理半经验PEMFC动态模型,并基于此模型利用PEMFC系统既有传感器信号构建适用于PEMFC系统的扩展卡尔曼滤波算法,实现了PEMFC内部反应气体分压以及PEMFC欧姆内阻参数的实时估计,为PEMFC的运行状态监测和故障诊断提供依据。 展开更多
关键词 燃料电池巡飞弹 质子交换膜燃料电池 扩展卡尔曼滤波 状态估计 时变参数估计
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“双支柱”政策调控与企业金融资产配置时变关系研究:基于TVP-SV-VAR模型的实证检验
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作者 丁黎黎 赵忠超 王垒 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期72-87,共16页
金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控... 金融科技发展和市场制度变革给传统金融体系带来的巨大冲击,使得“双支柱”政策调控的有效性面临严峻考验。借助TVP-SV-VAR模型,实证检验“双支柱”政策调控对企业金融资产配置的动态脉冲效应。研究表明,货币政策和宏观审慎政策的调控效果呈现出阶段性的演化特征,二者的协同效应能够有效抑制企业金融资产的过度配置。相比制度环境冲击,“双支柱”政策调控在面对金融环境冲击时表现出更强的作用效果和力度。进一步研究发现,“双支柱”政策通过资本流动管理、资产价格稳定和金融风险缓释途径影响企业金融资产配置,且对流动性与非流动性金融资产配置的作用效果存在显著差异。研究结论为理解实体企业金融化和完善金融市场制度提供了新的理论视角,也为政府相关部门依据金融环境和制度环境进行“双支柱”政策调控的动态调整提供决策依据。 展开更多
关键词 “双支柱”政策调控 金融资产配置 TVP-SV-VAR模型 时变参数估计
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一种新的机动目标跟踪方法
6
作者 姜浩楠 蔡远利 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期422-427,共6页
文中提出了一种基于改进粒子滤波的联合估计方法,能有效解决粒子滤波中常见的样本枯竭问题,增加了算法的鲁棒性。这种方法将几种贝叶斯常值参数估计方法相结合,产生了一种可解决时变参数估计问题的方法。在直线运动和转弯运动相结合的... 文中提出了一种基于改进粒子滤波的联合估计方法,能有效解决粒子滤波中常见的样本枯竭问题,增加了算法的鲁棒性。这种方法将几种贝叶斯常值参数估计方法相结合,产生了一种可解决时变参数估计问题的方法。在直线运动和转弯运动相结合的高机动环境中,将文中所提出的方法与IMM(交互式多模型)滤波方法进行了仿真比较。IMM滤波方法需要囊括大量模型来保证估计的精度;然而,该文方法通过贝叶斯参数估计,大大降低了算法的复杂度。仿真结果证实了所提出的方法在机动目标跟踪应用中的有效性。 展开更多
关键词 粒子滤波方法 时变参数估计 机动目标跟踪
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