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面向时变信号模型的科氏质量流量传感器信号处理方法的实现与测试
被引量：
7
1
作者
朱志海
徐科军
+2 位作者
杨双龙
李叶
朱永强
《计量学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期325-329,共5页
针对科氏质量流量传感器时变信号模型，研制以TMS320F2812DSP芯片为核心的数字信号处理系统，采用自适应陷波滤波和SGA算法，实时实现处理时变信号。由信号发生器、信号处理系统和PC构建了测试平台，解决时变信号发生和信号处理方法测...
针对科氏质量流量传感器时变信号模型，研制以TMS320F2812DSP芯片为核心的数字信号处理系统，采用自适应陷波滤波和SGA算法，实时实现处理时变信号。由信号发生器、信号处理系统和PC构建了测试平台，解决时变信号发生和信号处理方法测试的问题。测试结果表明，该系统和实现的算法是有效的。
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关键词
计量学
科里奥利质量流量计
时变信号模型
自适应陷波滤波
滑动Goertzel算法
数字
信号
处理器
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职称材料
基于TVAR参数信号模型的反电晕放电检测
2
作者
陈喆
王宏禹
邱天爽
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2005年第3期328-332,共5页
将小波神经网络引入时变参数信号模型中,提出一个基于小波神经网络的时变参数信号模型。使用该信号模型对非平稳的反电晕放电信号建模,通过模型参数提取信号的特征,根据提取的特征判别反电晕放电现象是否发生。对实际信号的建模实验结...
将小波神经网络引入时变参数信号模型中,提出一个基于小波神经网络的时变参数信号模型。使用该信号模型对非平稳的反电晕放电信号建模,通过模型参数提取信号的特征,根据提取的特征判别反电晕放电现象是否发生。对实际信号的建模实验结果表明,该参数信号模型在放电信号建模方面具有优良的性能,特别是在区分正常放电与反电晕放电方面性能较好。通过适当整合,本方法可用于静电除尘器运行监控系统。
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关键词
小波神经网络
反电晕放电
时变
参数
信号
模型
静电除尘器监控
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职称材料
基于改进下垂控制的贯通同相系统负荷分配方法
被引量：
3
3
作者
田旭
周子博
李兴城
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第15期178-186,共9页
贯通同相供电系统中,相邻牵引变电站同时给机车负载供电。各牵引变电站与机车间线路阻抗及分配的负荷功率随机车位置变化,传统下垂控制无法实现功率的有效分配。提出了一种基于自适应虚拟阻抗的改进下垂控制策略。针对功率变化问题,通...
贯通同相供电系统中,相邻牵引变电站同时给机车负载供电。各牵引变电站与机车间线路阻抗及分配的负荷功率随机车位置变化,传统下垂控制无法实现功率的有效分配。提出了一种基于自适应虚拟阻抗的改进下垂控制策略。针对功率变化问题,通过自适应虚拟阻抗环节,补偿线路的变化量,满足传统下垂控制的使用条件。对传统下垂控制加以改进,在改进后的下垂控制中加入补偿项,提高功率分配精度。此外,提出基于改进下垂控制分析负荷分配方法,通过改变虚拟阻抗与下垂控制系数实现负荷在相邻牵引变电站间任意分配。最后,利用基于时变相量的小信号模型选取下垂参数。仿真结果验证了理论分析的正确性。
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关键词
贯通同相供电
负荷分配
自适应虚拟阻抗
下垂控制
时变
小
信号
模型
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职称材料
题名
面向时变信号模型的科氏质量流量传感器信号处理方法的实现与测试
被引量：
7
1
作者
朱志海
徐科军
杨双龙
李叶
朱永强
机构
合肥工业大学自动化研究所
工业自动化安徽省工程技术研究中心
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期325-329,共5页
基金
基金项目：国家“863”计划（2009AA042128）
合肥工业大学专利转化基金（2008HGCZ0523）
文摘
针对科氏质量流量传感器时变信号模型，研制以TMS320F2812DSP芯片为核心的数字信号处理系统，采用自适应陷波滤波和SGA算法，实时实现处理时变信号。由信号发生器、信号处理系统和PC构建了测试平台，解决时变信号发生和信号处理方法测试的问题。测试结果表明，该系统和实现的算法是有效的。
关键词
计量学
科里奥利质量流量计
时变信号模型
自适应陷波滤波
滑动Goertzel算法
数字
信号
处理器
Keywords
Metrology
Coriolis mass flowmeter
Time varying signal model
Adaptive notch filter
Sliding Goertzel algorithm
Digital signal processor
分类号
TB937 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于TVAR参数信号模型的反电晕放电检测
2
作者
陈喆
王宏禹
邱天爽
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2005年第3期328-332,共5页
基金
国家自然科学基金(60172072)
(60372081)资助项目
文摘
将小波神经网络引入时变参数信号模型中,提出一个基于小波神经网络的时变参数信号模型。使用该信号模型对非平稳的反电晕放电信号建模,通过模型参数提取信号的特征,根据提取的特征判别反电晕放电现象是否发生。对实际信号的建模实验结果表明,该参数信号模型在放电信号建模方面具有优良的性能,特别是在区分正常放电与反电晕放电方面性能较好。通过适当整合,本方法可用于静电除尘器运行监控系统。
关键词
小波神经网络
反电晕放电
时变
参数
信号
模型
静电除尘器监控
Keywords
wavelet neural network
anti-electric-corona discharge
time-varying parametric model
electric dust catcher monitoring
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进下垂控制的贯通同相系统负荷分配方法
被引量：
3
3
作者
田旭
周子博
李兴城
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第15期178-186,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51707194)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021YQJD27)。
文摘
贯通同相供电系统中,相邻牵引变电站同时给机车负载供电。各牵引变电站与机车间线路阻抗及分配的负荷功率随机车位置变化,传统下垂控制无法实现功率的有效分配。提出了一种基于自适应虚拟阻抗的改进下垂控制策略。针对功率变化问题,通过自适应虚拟阻抗环节,补偿线路的变化量,满足传统下垂控制的使用条件。对传统下垂控制加以改进,在改进后的下垂控制中加入补偿项,提高功率分配精度。此外,提出基于改进下垂控制分析负荷分配方法,通过改变虚拟阻抗与下垂控制系数实现负荷在相邻牵引变电站间任意分配。最后,利用基于时变相量的小信号模型选取下垂参数。仿真结果验证了理论分析的正确性。
关键词
贯通同相供电
负荷分配
自适应虚拟阻抗
下垂控制
时变
小
信号
模型
Keywords
interconnected co-phase power supply system
load distribution
adaptive virtual impedance
droop control
timevarying small signal model
分类号
U223 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向时变信号模型的科氏质量流量传感器信号处理方法的实现与测试
朱志海
徐科军
杨双龙
李叶
朱永强
《计量学报》
CSCD
北大核心
2010
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于TVAR参数信号模型的反电晕放电检测
陈喆
王宏禹
邱天爽
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进下垂控制的贯通同相系统负荷分配方法
田旭
周子博
李兴城
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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