考虑竞争关系的高铁接运公交时刻表优化方法

1

作者 程毅 张生 向冠华 《公路与汽运》 2024年第3期26-32,共7页

为提升高铁接运公交的接驳效率,最大化公共交通分担比例,研究考虑竞争关系的高铁接运公交时刻表优化方法。针对高铁接运公交时刻表与乘客接驳方式选择之间的反馈关系,建立多目标双层规划模型。基于高铁换乘客流的分布规律,提出考虑车辆... 为提升高铁接运公交的接驳效率,最大化公共交通分担比例,研究考虑竞争关系的高铁接运公交时刻表优化方法。针对高铁接运公交时刻表与乘客接驳方式选择之间的反馈关系,建立多目标双层规划模型。基于高铁换乘客流的分布规律,提出考虑车辆容量限制的公交乘客平均等待时间计算模型,以乘客平均候车时间最小、公交运营成本最小为目标建立上层公交发车时刻表优化模型,下层模型通过Logit模型对高铁乘客接驳选择行为进行建模,分析公交时刻表变动对接驳需求的影响;设计基于带精英策略的非支配排序遗传算法(Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,算例结果表明,模型解相较于初始方案解有明显提升,考虑其他接驳方式对接运公交客流影响时,模型的优化程度比传统模型的优化程度更高。 展开更多

关键词 城市交通 接运公交 时刻表优化 高铁 多模式交通 多目标双层规划

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基于动态可达性的城轨末班车时刻表优化 被引量：9

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作者 姚恩建 刘文婷 +1 位作者 刘莎莎 杨扬 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期58-65,共8页

对城市轨道交通动态可达性及末班车时刻表的研究,是优化轨道交通末班车换乘衔接,保证运输效益最大化的基础.首先,从点、线、面三个层面,在综合考虑路网静态拓扑结构及动态OD(Origin-Destination)客流的基础上,提出城市轨道交通动态可达... 对城市轨道交通动态可达性及末班车时刻表的研究,是优化轨道交通末班车换乘衔接,保证运输效益最大化的基础.首先,从点、线、面三个层面,在综合考虑路网静态拓扑结构及动态OD(Origin-Destination)客流的基础上,提出城市轨道交通动态可达性指标及其量化方法;其次,面向广州市轨道交通网络,基于OD客流需求进行网络客流加载并评价轨道交通网络可达性;最后,以动态可达性最大为目标,考虑各线路发车时间等约束,建立末班车时刻表优化模型,并以广州地铁为例,基于遗传算法对其末班车时刻表进行调整优化.结果表明:调整后广州地铁路网末班车静态可达性提高20.29%,动态可达性提高10.97个百分点,优化后的末班车时刻表能有效提高运输能力,该模型可为网络运营组织提供决策依据. 展开更多

关键词 城市轨道交通 末班列车 时刻表优化 动态可达性 静态可达性

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面向再生制动能利用的地铁列车时刻表优化模型 被引量：8

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作者 刘宏杰 唐涛 +2 位作者 夏夕盛 陈黎洁 付瑾瑜 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期71-78,共8页

通过对列车时刻表进行优化,可以使再生制动能量最大程度的被牵引列车利用,进而可以减少地铁列车的牵引能耗,达到节能运行的目标.在充分考虑地铁系统首、末班车服务时刻不变和列车旅行时长限制等情况下,提出一种通过时刻表优化实现再生... 通过对列车时刻表进行优化,可以使再生制动能量最大程度的被牵引列车利用,进而可以减少地铁列车的牵引能耗,达到节能运行的目标.在充分考虑地铁系统首、末班车服务时刻不变和列车旅行时长限制等情况下,提出一种通过时刻表优化实现再生制动能量利用最大化的新问题,并建立了其数学模型,设计了一种基于人工蜂群的智能优化算法来求解该问题.在此基础上,基于北京地铁燕房线的实际数据进行了仿真实验.结果表明:优化后的列车时刻表能够在较少影响地铁系统服务质量的前提下,比既有列车时刻表再生制动能利用量提高132.29%.同时,通过与遗传算法进行对比,证明了基于人工蜂群的智能优化算法求解时刻表优化问题的有效性.通过对列车运行存在不同程度干扰时的再生制动能量利用情况进行仿真分析,证明了所获得的优化时刻表的鲁棒性. 展开更多

关键词 再生制动能 时刻表优化 间隔时间 停站时长 人工蜂群

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考虑运行节能和车底运用的城轨时刻表优化 被引量：6

4

作者 周文梁 黄裕 邓连波 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期473-482,共10页

城轨运营能耗是城轨列车运营主要成本之一,随着能源价格的日益增长、城轨开行密度和运营里程的持续增大,能耗成本在城轨列车运营成本中的份额越来越高。优化列车时刻表、实现列车节能运行对于降低整个城市轨道交通运营成本具有重要的现... 城轨运营能耗是城轨列车运营主要成本之一,随着能源价格的日益增长、城轨开行密度和运营里程的持续增大,能耗成本在城轨列车运营成本中的份额越来越高。优化列车时刻表、实现列车节能运行对于降低整个城市轨道交通运营成本具有重要的现实意义。为了避免因过度追求时刻表的节能效果,而导致满足时刻表车底接续方案的车底使用成本以及列车总运行成本增加,基于给定的初始列车时刻表与各区间候选列车牵引策略集,研究考虑列车运行能耗和车底运用的城轨时刻表优化问题。首先,以列车运行节能与车底运用时间总成本最小化为优化目标,考虑列车车站到发时刻调整量、列车旅行总时长、车底衔接时长以及安全时间间隔等约束,构建考虑列车运行节能和车底运用的城轨时刻表优化模型,实现列车区间节能运行策略、车站到发时刻、车底衔接方案的协同优化。其次,在构造车底衔接计划生成策略、不可行解修复策略的基础上,设计一种高效粒子群算法对模型进行求解。最后,以广州地铁9号线为例的算例分析表明,通过所建协同优化方法获得的节能时刻表和车底衔接方案能使列车能耗成本与车底成本之和降低3.81%。 展开更多

关键词 城市轨道交通 节能时刻表优化 车底衔接计划 列车运行策略 粒子群算法

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城市轨道交通时刻表优化技术框架及关键技术环节 被引量：2

5

作者 汪林 张宁 +1 位作者 邵家玉 王宏博 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第9期61-65,共5页

时刻表优化技术是城市轨道交通运营管理所涉及的一项关键技术,其实施好坏直接影响到城市轨道交通运营的各个环节。针对当前实际运营过程中,列车时刻表的优化调整显著受制于断面客流预估精度的现状,借助城市轨道交通AFC(自动售检票)系统... 时刻表优化技术是城市轨道交通运营管理所涉及的一项关键技术,其实施好坏直接影响到城市轨道交通运营的各个环节。针对当前实际运营过程中,列车时刻表的优化调整显著受制于断面客流预估精度的现状,借助城市轨道交通AFC(自动售检票)系统采集的乘客交易信息,提出了一种基于客流信息的城市轨道交通时刻表优化技术框架,并对其核心模块功能实现的关键技术环节进行了阐述,探讨了基于客流特性参数的发车模型。 展开更多

关键词 城市轨道交通 时刻表优化 有序样本聚类 混合遗传算法

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基于动态客流的城市轨道列车全天时刻表优化 被引量：4

6

作者 李莹 陈阳舟 詹璟原 《交通科技与经济》 2019年第5期27-33,38,共8页

针对乘客需求的动态变化,提出一种基于整数规划的全天候乘客排队模型,该模型综合考虑高峰时期和非高峰时期的客流需求。以乘客总候车时间为优化目标,对各车站所有列车的时刻表进行优化,以提高乘客的候车体验。此外,提出基于0~1整数规划... 针对乘客需求的动态变化,提出一种基于整数规划的全天候乘客排队模型,该模型综合考虑高峰时期和非高峰时期的客流需求。以乘客总候车时间为优化目标,对各车站所有列车的时刻表进行优化,以提高乘客的候车体验。此外,提出基于0~1整数规划的遗传算法,计算使乘客候车时间达到最小的列车时刻表。最后,利用北京地铁的客运需求数据进行仿真实验,验证该模型和算法的有效性。相比现行的时刻表,优化后的时刻表使乘客的总候车时间缩短56.89%。 展开更多

关键词 城市轨道交通 列车时刻表优化 大客流需求 乘客候车时间 遗传算法

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面向列车节能控制的时刻表优化 被引量：13

7

作者 张惠茹 贾利民 +1 位作者 王莉 杨杰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期8-15,共8页

列车牵引运行能耗是铁路运输中的主要能源消耗,直接由列车运行操作决定。时刻表是列车运行操作的依据,与运行控制密切相关。结合时刻表优化与节能控制的相关因素,以列车能耗值和列车时刻表稳定性综合最优为目标,在满足列车安全追踪间隔... 列车牵引运行能耗是铁路运输中的主要能源消耗,直接由列车运行操作决定。时刻表是列车运行操作的依据,与运行控制密切相关。结合时刻表优化与节能控制的相关因素,以列车能耗值和列车时刻表稳定性综合最优为目标,在满足列车安全追踪间隔等约束的条件下,制定面向列车节能控制的时刻表优化模型,针对模型特点设计一种采用迭代寻优的富余时间分配求解算法,实现时刻表的优化过程。实验结果表明,该算法在保证列车时刻表稳定性在一定范围的前提下,通过调整列车在中间车站的到发时间,可以减少列车在站间运行的能耗,节约能耗占总能耗的4.04%。 展开更多

关键词 铁路运输 时刻表优化 节能时刻表 运行控制

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考虑空铁联运的城市轨道交通时刻表优化研究 被引量：4

8

作者 何文晖 孙克洋 +2 位作者 王兵 倪少权 陈钉均 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期351-358,共8页

高铁与航空联合运输服务因具备良好的换乘衔接性与可达性在综合运输体系中正逐渐受到关注。基于铁路车站与机场间出行乘客的换乘需求,调整城市轨道交通列车时刻表,使其与高铁列车时刻表以及机场航班时刻表实现合理的衔接。通过分析高铁... 高铁与航空联合运输服务因具备良好的换乘衔接性与可达性在综合运输体系中正逐渐受到关注。基于铁路车站与机场间出行乘客的换乘需求,调整城市轨道交通列车时刻表,使其与高铁列车时刻表以及机场航班时刻表实现合理的衔接。通过分析高铁列车与机场航班间的联运时间差对联运乘客出行路径选择的影响,以实现乘客等待时间最小化、空-铁联运乘客数最大化为目标,建立衔接铁路车站与机场间的城市轨道交通时刻表优化与联运乘客出行路径选择的模型。为验证该模型的可行性,通过改进混合粒子群-遗传算法,并以衔接重庆北站与重庆江北国际机场的城市轨道交通10号线和3号线为例进行分析。结果表明:优化后的城市轨道交通时刻表使得350名空-铁联运乘客实现联运,比优化前的列车时刻表满足的联运乘客数增加了2.34%。乘客总等待时间为16950.25 min,其中联运乘客总等待时间为1407.25 min,比原时刻表减少了16.1%;普通乘客总等待时间为15543 min,比原时刻表减少了9%。因此调整后的列车时刻表能更好地满足乘客的出行需求,通过分析空-铁联运乘客与普通乘客等待时间的目标权重、以及联运乘客出行路径的选择对时刻表优化的影响,可以为城市轨道交通运营部门编制合理的列车时刻表提供依据。 展开更多

关键词 时刻表优化 混合粒子群−遗传算法 城市轨道交通 空-铁联运乘客需求 乘客等待时间

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考虑弹性需求的城市枢纽间多方式时刻表优化 被引量：2

9

作者 卢天伟 姚恩建 +2 位作者 杨扬 郇宁 陈琳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期16-22,35,共8页

针对城市客运枢纽间综合运输通道协同性欠缺、运输效率低等问题,提出考虑弹性需求的城市客运枢纽间多方式时刻表协同优化方法。基于多项Logit模型对枢纽间乘客出行方式选择行为进行建模,分析各方式时刻表变动对出行需求的影响;以乘客等... 针对城市客运枢纽间综合运输通道协同性欠缺、运输效率低等问题,提出考虑弹性需求的城市客运枢纽间多方式时刻表协同优化方法。基于多项Logit模型对枢纽间乘客出行方式选择行为进行建模,分析各方式时刻表变动对出行需求的影响;以乘客等待总时间,时刻调整总数量,时刻调整总时间最小为优化目标,考虑弹性需求、时间窗、容量限制等约束,构建枢纽间多方式时刻表协同优化模型,并基于非支配排序遗传算法,结合客流加载仿真过程设计模型求解算法;最后,以“北京南站-北京首都国际机场”多方式通道为例检验模型的有效性。结果表明,时刻表优化方案的实施使各方式产生了较为明显的需求弹性变化效果,模型求解得到10种时刻表优化方案,其评价结果整体优于传统模型,最终筛选方案可缩短乘客等待时间10.36%。 展开更多

关键词 城市交通 时刻表优化 多目标优化 交通枢纽 多方式 弹性需求

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基于灵活编组的市域快轨时刻表优化方法研究 被引量：8

10

作者 邰国璇 黄友能 +1 位作者 李春驰 王悉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期195-203,共9页

市域快轨因具有线路里程长、运营公交化的特点,其通勤客流需求普遍存在时空分布不均衡现象。为克服周期时刻表与固定编组运营模式带来的高峰期运能紧张,平峰期运能浪费的问题,本文提出一种基于灵活编组的市域快轨时刻表优化方法。首先,... 市域快轨因具有线路里程长、运营公交化的特点,其通勤客流需求普遍存在时空分布不均衡现象。为克服周期时刻表与固定编组运营模式带来的高峰期运能紧张,平峰期运能浪费的问题,本文提出一种基于灵活编组的市域快轨时刻表优化方法。首先,详细描述了灵活编组模式下的列车运行场景。然后,以各车站的列车到发时刻与包含线路各区段列车编组类型的灵活编组方案为决策变量,以极小化乘客平均等待时间与车辆走行公里数为优化目标,构建基于灵活编组的市域快轨时刻表优化模型,并设计一种三阶段模型求解算法。最后,以某条市域快轨线路的实际数据为例进行案例分析,计算结果表明,相较于常规周期时刻表与固定编组运营模式,基于灵活编组的市域快轨列车时刻表能够减少14.80%的乘客平均等待时间以及41.09%的车辆走行公里数,是一种应对市域快轨非均衡客流需求的有效运营策略,从而验证了本文所提模型与算法的有效性。 展开更多

关键词 铁路运输 列车时刻表优化 三阶段求解算法 市域快轨 灵活编组

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地铁列车再生制动能量利用分析与时刻表优化方法研究 被引量：6

11

作者 魏润斌 杜鹏 +1 位作者 杨雍彬 胡礼 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1-9,共9页

城市轨道交通站间距较短、列车启停多,能够频繁地利用再生制动能量,使得对再生制动能量利用方法的研究愈加迫切。既有研究存在能量利用率因素考虑不全和模型精确度较低的问题,基于大量仿真实验分析得出与再生能量利用相关的两项因素:前... 城市轨道交通站间距较短、列车启停多,能够频繁地利用再生制动能量,使得对再生制动能量利用方法的研究愈加迫切。既有研究存在能量利用率因素考虑不全和模型精确度较低的问题,基于大量仿真实验分析得出与再生能量利用相关的两项因素:前后车牵引制动重叠时间分布以及前后车距离,指出重叠时间与再生制动能量利用呈现非线性关系和前后车距离对再生制动能量利用的影响存在规律性。在此基础上,提出以多车协同运行总能耗最低为目标的列车时刻表优化模型,使用遗传算法求解。最后,以北京某地铁线为例验证了本文模型与算法的准确性和优化效果,发现使用该方法较现行时刻表,高峰小时与平峰小时能耗分别降低5.28%和5.42%,节能效果更佳。 展开更多

关键词 城市轨道交通列车 再生制动 时刻表优化 遗传算法

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动态客流需求下城市轨道交通列车时刻表优化 被引量：8

12

作者 蔡章辉 庞明宝 刁化尧 《铁道运输与经济》 北大核心 2017年第1期95-100,共6页

为编制以动态需求为导向的城市轨道交通列车时刻表,针对城市轨道交通主要站间高峰时段客流特点,建立以S型曲线为解析式的动态客流累计需求模型,结合轨道交通运营特性,建立动态需求下的城市轨道交通列车时刻表优化模型,采用遗传算法求解... 为编制以动态需求为导向的城市轨道交通列车时刻表,针对城市轨道交通主要站间高峰时段客流特点,建立以S型曲线为解析式的动态客流累计需求模型,结合轨道交通运营特性,建立动态需求下的城市轨道交通列车时刻表优化模型,采用遗传算法求解最优开行方案。算例结果表明采用该优化模型得到的列车时刻表能最大限度地满足动态客流需求,同时验证了决策偏好影响时刻表的制订,可为轨道交通运营管理提供参考。 展开更多

关键词 动态客流累计需求模型 列车时刻表优化模型 遗传算法 决策偏好

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考虑乘客出行路径的多线路公交时刻表优化 被引量：1

13

作者 许莹 邹常丰 +2 位作者 贾佃精 赵博佳 刘委 《交通科技与经济》 2022年第2期34-40,共7页

在多线路重叠运行条件下,如何设计公交时刻表是提升公交运行效率、优化公交调度系统的关键步骤。针对多线路重叠运行条件下的公交调度优化问题,以公交公司盈利最大和乘客出行时间最小为目标,考虑乘客的不同出行路径,结合乘客候车时间、... 在多线路重叠运行条件下,如何设计公交时刻表是提升公交运行效率、优化公交调度系统的关键步骤。针对多线路重叠运行条件下的公交调度优化问题,以公交公司盈利最大和乘客出行时间最小为目标,考虑乘客的不同出行路径,结合乘客候车时间、公交运营成本、运行时间等因素,建立多目标公交时刻表优化模型。通过模拟退火-非支配排序遗传算法,以哈尔滨市10路、56路、68路、75路、117路及102路公交线路为例,运用MATLAB软件对模型进行优化求解。求解结果表明:优化方案相较于原始方案,乘客出行时间最多缩短13.8%;公交运营利润最高提升6.9%。模型的有效性与实用性较强,能够为多线路重叠运行条件下的公交时刻表优化调整提供参考。 展开更多

关键词 时刻表优化 乘客出行路径 公交调度 多线路重叠运行 SA-NSGAⅡ

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考虑运行能效的公交区域时刻表优化 被引量：3

14

作者 胡金成 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期139-144,共6页

为准确计量公交区域时刻表优化过程中,客流出行与企业运营博弈产生的社会效益,构建兼顾随机客流需求和时刻表运行能效的双层规划模型。从公交乘客出行量与质的角度,分析随机客流需求与时刻表之间的互动关系;依据出行性质将客流需求分层... 为准确计量公交区域时刻表优化过程中,客流出行与企业运营博弈产生的社会效益,构建兼顾随机客流需求和时刻表运行能效的双层规划模型。从公交乘客出行量与质的角度,分析随机客流需求与时刻表之间的互动关系;依据出行性质将客流需求分层细化,作为下层弹性需求交通网络流模型的输入;考虑客流需求、乘客出行效率及企业运营成本间的波动关系,设计公交区域时刻表运行能效作为上层模型的优化目标;采用Dial-MSA与遗传算法求解双层规划模型。实例计算结果表明,优化后的公交区域时刻表运行能效提高了7.3%。可见,优化后的公交区域时刻表更能满足客流需求,有效地提高时刻表运行能效,更好地实现动态适应性。 展开更多

关键词 城市交通 区域时刻表优化 双层规划 运行能效 随机客流需求

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考虑换乘站点时间权重的公交时刻表优化 被引量：7

15

作者 张姚 曹振宇 《交通运输工程与信息学报》 2020年第1期77-82,98,共7页

不同公交线路间的有效换乘是提高城市公共交通系统运行效率、减少乘客换乘等待时间的重要环节,其核心是确定合理的公交发车时刻表。首先,针对国内外公交时刻表优化设计现状进行分析,提出不同出行目的乘客出行时间效用值不同的概念,将其... 不同公交线路间的有效换乘是提高城市公共交通系统运行效率、减少乘客换乘等待时间的重要环节,其核心是确定合理的公交发车时刻表。首先,针对国内外公交时刻表优化设计现状进行分析,提出不同出行目的乘客出行时间效用值不同的概念,将其与换乘站点重要度结合考虑,构建出了考虑换乘站点时间权重的最小化乘客换乘等待时间的优化设计模型,并利用遗传算法对算例中的公交时刻表进行优化。与现有模型比较分析可知所建立的优化模型能减少公交网络总换乘等待时间,且换乘站点的时间权重越大,该站点的换乘等待时间就越小,与实际情况相符。 展开更多

关键词 交通工程 换乘等待时间 公交时刻表优化 遗传算法 站点时间权重

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基于出行成本的接驳公交时刻表优化研究

16

作者 李楠煜 《交通世界》 2022年第26期7-10,共4页

通过分析接驳公交出行成本构成,预测出行与换乘需求,基于此构建公交时刻表优化模型,实现公交开行方案的优化。首先,选取一条接驳公交线路为研究对象,分析乘客换乘、候车行为,结合出行成本理论,建立以线路出行成本为目标函数的时刻表优... 通过分析接驳公交出行成本构成,预测出行与换乘需求,基于此构建公交时刻表优化模型,实现公交开行方案的优化。首先,选取一条接驳公交线路为研究对象,分析乘客换乘、候车行为,结合出行成本理论,建立以线路出行成本为目标函数的时刻表优化模型。然后,调查历史数据并应用小波神经网络预测线路的出行、换乘需求,设计改进的粒子群算法PSO-GA求解。最后,以福州市176路公交线路为例进行验证,结果表明优化后的时刻表有效减少了线路总出行成本。 展开更多

关键词 接驳公交 出行成本 时刻表优化 PSO-GA算法

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面向全自动运行系统的地铁列车时刻表节能优化方法

17

作者 钟杰 黄育斌 +2 位作者 胡华 肖远芯 梁琦 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第4期34-41,72,共9页

全自动运行系统因高度智能化、集成化、设备自动联动控制等优势,是实现地铁列车节能优化策略的最佳实践对象。从降低列车牵引能耗、同时最大化利用列车再生能量的角度出发,提出一种列车时刻表节能优化方法。首先针对地铁列车站间操纵策... 全自动运行系统因高度智能化、集成化、设备自动联动控制等优势,是实现地铁列车节能优化策略的最佳实践对象。从降低列车牵引能耗、同时最大化利用列车再生能量的角度出发,提出一种列车时刻表节能优化方法。首先针对地铁列车站间操纵策略,以多阶段牵引及制动距离为优化因素,以站间运行牵引能耗与运行时间最小化为目的,建立站间操纵策略多目标优化模型,并设计了基于NSGA-Ⅱ算法的求解策略。在此基础上,以一周期内列车牵引所需总净能耗最低为目标,建立多车协同时刻表优化模型,并基于遗传算法进行第二阶段模型求解。通过深圳地铁14号线运营时刻表的数据仿真,在非高峰期和高峰期两个运营场景下,所得的最优时刻表较原有时刻表在一周期范围内,再生制动总能量利用程度分别提升9.65%、10.06%,牵引所需净能耗分别降低6.76%、7.35%。结果表明,本文优化模型及算法可进一步提升全自动运行系统列车的节能效果。 展开更多

关键词 地铁 全自动运行系统 时刻表优化 牵引能耗 再生制动能量 多车协同

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现代有轨电车时刻表与操纵节能协同优化 被引量：6

18

作者 李佳杰 柏赟 +2 位作者 邱宇 曹耘文 贾文峥 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1552-1558,共7页

为保证有轨电车快速和准点的优势,通常采用绿波控制协调各信号灯的相位差,使有轨电车在交叉口间按规定时间运行时能连续获得绿灯。然而,目前编制时刻表时一般未考虑列车在车站启停操纵引起的时间损失,导致列车赶点运行而增加牵引时间甚... 为保证有轨电车快速和准点的优势,通常采用绿波控制协调各信号灯的相位差,使有轨电车在交叉口间按规定时间运行时能连续获得绿灯。然而,目前编制时刻表时一般未考虑列车在车站启停操纵引起的时间损失,导致列车赶点运行而增加牵引时间甚至遇上红灯,从而导致牵引能耗增加。以总牵引能耗最小为目标,建立时刻表和列车操纵双层节能优化模型。上层为有轨电车在各交叉口间运行时间的优化调整模型,下层为列车在给定运行时间下的节能操纵模型。同时,设计相应的双层遗传算法进行求解。研究结果表明:通过该方法可以在总运行时间不变的情况下减少超过16.5%的牵引能耗。 展开更多

关键词 有轨电车 时刻表优化 绿波控制 节能操纵

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考虑运营效能的公交时刻表多目标优化模型

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作者 裴玉龙 胡兴洲 《交通科技与经济》 2023年第6期1-10,共10页

为提高公交线路运营效能,满足乘客出行与公交运营的冲突性需求,以乘客出行时间、公交运营成本、公交运营效能为优化目标,考虑乘客滞留情况,构建以发车间隔为决策变量的公交时刻表多目标优化模型,并设计该模型带精英策略的非支配排序遗... 为提高公交线路运营效能,满足乘客出行与公交运营的冲突性需求,以乘客出行时间、公交运营成本、公交运营效能为优化目标,考虑乘客滞留情况,构建以发车间隔为决策变量的公交时刻表多目标优化模型,并设计该模型带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)。以哈尔滨市106路公交线路为研究对象进行实证研究,实证结果以Pareto解集中的方案4为例,乘客出行时间减少27%,公交运营成本降低5%,运营效能指数F 3优化率为34%,采用优化后的发车时刻表能够有效改善目标值,减少乘客滞留情况。通过权重系数分析,验证时刻表优化模型及求解算法的有效性和稳定性。模型可为编制不同需求情况下的公交时刻表提供参考。 展开更多

关键词 时刻表优化 运营效能 发车间隔 NSGA-Ⅱ 多目标优化

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面向运营结束时段可达性的地铁末班车时刻表协调优化 被引量：1

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作者 温芳 柏赟 +2 位作者 张鑫 李宁海 陈垚 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期177-185,共9页

以提高运营结束时段所有客流需求的可达性为导向,考虑最大发车间隔、最小发车间隔、最晚收车时刻等约束条件,以运营结束时段内OD可达乘客数量最大化为目标函数,建立地铁末班车时刻表协调优化的混合整数非线性规划模型;提出基于预设车次... 以提高运营结束时段所有客流需求的可达性为导向,考虑最大发车间隔、最小发车间隔、最晚收车时刻等约束条件,以运营结束时段内OD可达乘客数量最大化为目标函数,建立地铁末班车时刻表协调优化的混合整数非线性规划模型;提出基于预设车次的求解方法,大幅度减少原始模型中判断乘车车次的变量,并将其重构为混合整数线性规划模型。以武汉地铁为验证,结果表明:求解方法能在更短时间内求得优质解,客流数据的间隔时间越短,其求解速度快的优势越明显;对末班车时刻表优化后,运营结束时段内需乘坐末班车乘客的可达数量可提升10%;与仅考虑乘坐末班车出发乘客的既有研究结果相比,考虑运营结束时段整体客流可使更多的乘客抵达目的地;适当延迟线路收车时刻可提高线网可达乘客的比例,但由于客流需求减小,收车时刻延迟对可达比例的提升存在瓶颈。 展开更多

关键词 城市轨道交通 地铁末班车 时刻表优化 运营结束时段 客流需求 OD可达性

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