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基于最优分解的时不变小波变换的油液磨粒特征提取方法
被引量：
1
1
作者
彭娟
李川
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期54-59,共6页
分解层次的确定对磨粒特征的提取效果具有重要的影响。基于时不变小波变换,提出一种以残差信号的分段峭度均方差为准则的最优分解层次确定方法。该方法使用时不变小波变换方法提取磨粒信号,以提取出磨粒信号后的残差信号的分段峭度均方...
分解层次的确定对磨粒特征的提取效果具有重要的影响。基于时不变小波变换,提出一种以残差信号的分段峭度均方差为准则的最优分解层次确定方法。该方法使用时不变小波变换方法提取磨粒信号,以提取出磨粒信号后的残差信号的分段峭度均方差作为准则,根据残差信号的信息自适应地确定最佳分解层。分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行验证,结果表明,该方法较传统方法可提高油液中磨粒检测精度。
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关键词
磨粒
时不变小波变换
最优分解层
残差信号
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职称材料
题名
基于最优分解的时不变小波变换的油液磨粒特征提取方法
被引量：
1
1
作者
彭娟
李川
机构
重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期54-59,共6页
基金
教育部科学技术研究重点项目(212143)
重庆市自然科学基金项目(2010BB4261)
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ120720
KJ120727)
文摘
分解层次的确定对磨粒特征的提取效果具有重要的影响。基于时不变小波变换,提出一种以残差信号的分段峭度均方差为准则的最优分解层次确定方法。该方法使用时不变小波变换方法提取磨粒信号,以提取出磨粒信号后的残差信号的分段峭度均方差作为准则,根据残差信号的信息自适应地确定最佳分解层。分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行验证,结果表明,该方法较传统方法可提高油液中磨粒检测精度。
关键词
磨粒
时不变小波变换
最优分解层
残差信号
Keywords
wear debris
time-invariant wavelet transform
optimal decomposition depth
residue signal
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优分解的时不变小波变换的油液磨粒特征提取方法
彭娟
李川
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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