-
题名基于多周期时间序列的灰色预测模型及其应用
被引量：9
- 1
-
-
作者
张国政
申君歌
-
机构
华北水利水电大学管理与经济学院
河南财经政法大学教务处
郑州航空工业管理学院经济学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第9期14-19,共6页
-
文摘
为解决非线性时间序列的预测问题,文章构建了多周期灰色预测模型,该模型针对时间序列中同时存在趋势性和多周期性的特征,首先对序列分解,然后利用灰色预测模型拟合趋势性,利用傅里叶级数拟合多周期性,并利用最小二乘支持向量机对序列中的随机残差项进行修正,以提高模型的预测精度,最后将模型应用于河南农业旱灾灾情预测,通过与灰色预测模型和ARMA模型的预测结果对比分析,证明了所构建的模型拟合精度较高,可以解决多周期时间序列的预测问题。
-
关键词
时间序列
多周期
MPNGM(1
1
k)模型
傅里叶级数
旱灾损失率
-
Keywords
time series
multi-period
MPNGM(1,1,k)model
Fourier series
loss rate of drought
-
分类号
O211.61
[理学—概率论与数理统计]
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
-
