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基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割
被引量:
3
1
作者
王静
保文星
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1070-1072,共3页
为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题。该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体-抗原的亲和度对种群中...
为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题。该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体-抗原的亲和度对种群中的优良个体有选择的克隆增殖,并利用抗体浓度调节机制来抑制高浓度抗体、促进低浓度抗体,以保持种群中个体的多样性。从而避免了遗传算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。仿真实验结果表明,该算法对多类图像的良好分割效果和较强的实用能力。
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关键词
克隆选择
遗传算法
早熟收敛现象
阈值分割
最大类间方差法
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题名
基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割
被引量:
3
1
作者
王静
保文星
机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1070-1072,共3页
基金
国家科技支撑计划课题基金项目(2007BAD33B03)
国家民委2007年科研基金项目(07XBE04)
宁夏自然科学基金项目(NZ0693)
文摘
为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题。该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体-抗原的亲和度对种群中的优良个体有选择的克隆增殖,并利用抗体浓度调节机制来抑制高浓度抗体、促进低浓度抗体,以保持种群中个体的多样性。从而避免了遗传算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。仿真实验结果表明,该算法对多类图像的良好分割效果和较强的实用能力。
关键词
克隆选择
遗传算法
早熟收敛现象
阈值分割
最大类间方差法
Keywords
clonal selection
genetic algorithm
premature convergence
threshold segmentation
method of maximum classes square error
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割
王静
保文星
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
3
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