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基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割 被引量:3
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作者 王静 保文星 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1070-1072,共3页
为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题。该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体-抗原的亲和度对种群中... 为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题。该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体-抗原的亲和度对种群中的优良个体有选择的克隆增殖,并利用抗体浓度调节机制来抑制高浓度抗体、促进低浓度抗体,以保持种群中个体的多样性。从而避免了遗传算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。仿真实验结果表明,该算法对多类图像的良好分割效果和较强的实用能力。 展开更多
关键词 克隆选择 遗传算法 早熟收敛现象 阈值分割 最大类间方差法
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