期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于机器学习算法的重症缺血性脑卒中早期死亡预测效果评价
被引量：
5
1
作者
罗枭
程义
+3 位作者
何倩
涂博祥
吴骋
贺佳
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1365-1371,共7页
目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与logistic回归模型在重症缺血性脑卒中30 d死亡结局预测中的效果。方法 使用2008年至2019年美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中符合纳入标准的2 358...
目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与logistic回归模型在重症缺血性脑卒中30 d死亡结局预测中的效果。方法 使用2008年至2019年美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中符合纳入标准的2 358例重症缺血性脑卒中患者资料,分别用SVM、随机森林、XGBoost3种机器学习算法与logistic回归方法,结合合成少数过采样技术(SMOTE)建立早期死亡预测模型,并使用ROC曲线的AUC值、准确度、F1分数、布里尔分数等指标评价模型的预测效果。结果 SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型在原始不平衡数据集中预测早期死亡的AUC值分别为0.78、0.81、0.84、0.83。应用SMOTE合成数据集后,SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型的AUC值分别为0.72、0.84、0.83、0.83。除SVM模型外,随机森林、XGBoost模型与logistic回归之间有相似的预测能力,但其准确度、布里尔分数均优于logistic回归模型,综合分类性能更优。结论 机器学习算法在缺血性脑卒中早期死亡预测中性能较传统logistic回归方法更优。
展开更多
关键词
重症缺血性脑卒中
早期死亡预测
机器学习
合成少数过采样技术
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习算法的重症缺血性脑卒中早期死亡预测效果评价
被引量：
5
1
作者
罗枭
程义
何倩
涂博祥
吴骋
贺佳
机构
海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室
出处
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1365-1371,共7页
基金
军队双重学科建设项目-03
上海市公共卫生体系建设三年行动计划学科带头人计划(GWV-10.2-XD05)
上海市公共卫生体系建设三年行动计划学科建设项目(GWV-10.1-XK05)。
文摘
目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与logistic回归模型在重症缺血性脑卒中30 d死亡结局预测中的效果。方法 使用2008年至2019年美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中符合纳入标准的2 358例重症缺血性脑卒中患者资料,分别用SVM、随机森林、XGBoost3种机器学习算法与logistic回归方法,结合合成少数过采样技术(SMOTE)建立早期死亡预测模型,并使用ROC曲线的AUC值、准确度、F1分数、布里尔分数等指标评价模型的预测效果。结果 SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型在原始不平衡数据集中预测早期死亡的AUC值分别为0.78、0.81、0.84、0.83。应用SMOTE合成数据集后,SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型的AUC值分别为0.72、0.84、0.83、0.83。除SVM模型外,随机森林、XGBoost模型与logistic回归之间有相似的预测能力,但其准确度、布里尔分数均优于logistic回归模型,综合分类性能更优。结论 机器学习算法在缺血性脑卒中早期死亡预测中性能较传统logistic回归方法更优。
关键词
重症缺血性脑卒中
早期死亡预测
机器学习
合成少数过采样技术
Keywords
severe ischemic stroke
early mortality prediction
machine learning
synthetic minority oversampling technique
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习算法的重症缺血性脑卒中早期死亡预测效果评价
罗枭
程义
何倩
涂博祥
吴骋
贺佳
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
