-
题名基于早期时间序列分类的可解释实时机动识别算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
庞诺言
关东海
袁伟伟
-
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第2期353-362,共10页
-
基金
航空基金(ASFC-20200055052005)。
-
文摘
战斗机机动识别是判断战斗机战术意图的基础,然而现有的机动识别方法实时性不强且不具有可解释性,无法满足空战中对实时性的要求且不利于人机互信。设计基于早期时间序列分类的实时机动识别算法,将完整机动切分为机动单元,使用集成学习算法对机动单元进行识别并实时监控,以满足实时性要求并获得高识别精度。算法使用可解释模型,通过特征贡献度进行模型解释,使模型更透明从而降低空战决策者的决策风险。选择盘旋、斤斗等9种不同机动动作进行仿真实验,结果表明:在完整机动动作执行到20%时,所提算法即可识别其机动类别,识别准确率可达93%。
-
关键词
早期时间序列分类
机动识别
可解释
集成学习
-
Keywords
early time series classification
maneuver identification
interpretable
ensemble learning
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
