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题名风力机叶片裂纹特征的小波尺度谱识别
被引量：1
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作者
曲弋
陈长征
赵新光
周勃
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
沈阳工业大学建筑工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2012年第1期22-25,47,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50975180
51005159)
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文摘
为了在强大噪声干扰下提取风力机叶片的早期裂纹特征,识别不同种类的裂纹,通过搭建声发射设备检测风力机叶片复合材料块实验平台,采集扩展裂纹与萌生裂纹的声发射信号,并借助小波尺度谱优越的时频分析性能来有效提取裂纹信号的特征,以区别扩展裂纹和萌生裂纹.实验结果表明,小波尺度谱能有效提取非线性、非平稳信号中的故障特征,优于小波分析方法.通过实验研究,得到了识别扩展裂纹和萌生裂纹的判据,建立了基于声发射和小波尺度谱的风力机叶片裂纹识别新方法.
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关键词
风力机
叶片
裂纹
声发射
小波尺度谱
复合材料
早期损伤识别
信号提取
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Keywords
wind turbine
blade
crack
acoustic emission
wavelet scalogram
composite material
early damage identification
signal extraction
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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