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题名萌芽期颠覆性技术识别研究
被引量：67
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作者
黄鲁成
蒋林杉
吴菲菲
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机构
北京工业大学经济与管理学院
北京工业大学北京现代制造业发展研究基地学术委员会
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期10-17,共8页
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基金
国家社会科学基金重大项目(17AGL009)
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文摘
从颠覆性技术成长周期入手,根据萌芽期颠覆性技术特点,采用基于创新性、独创性与功能分析的识别方法,在技术创新没有造成市场显著变化时实现预警决策。首先进行技术生命周期分析,随后利用创新性和独创性特点衡量技术颠覆性,排除渐进性技术干扰,最后运用功能分析方法研究技术新功能对未来市场的影响。以工业机器人专利技术领域进行实证,验证了方法的可行性和有效性。
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关键词
颠覆性技术
萌芽期
早期技术识别
工业机器人
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Keywords
Disruptive Technology
Emerging Stage
Early Technology Identification
Industrial Robot
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分类号
G305
[文化科学]
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题名秦岭钒矿集中开采区隐蔽性地质灾害早期识别研究
被引量：9
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作者
梁鑫
范文
苏艳军
李培
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2019年第1期208-214,共7页
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基金
中国地质调查局项目(2147026160170)
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文摘
秦岭矿产资源开采区地质灾害具有形成条件复杂、隐蔽性强与识别难等特点。如何识别隐蔽性地质灾害是一难点。通过秦岭钒矿开采区地质灾害详细调查,主要从斜坡体岩性组合特征、斜坡岩体结构特征、高程、坡型、坡度以及采矿活动六个方面总结了该区域地质灾害发育规律。在此基础上,结合无人机航拍室内解译提出了一套适用于该地区的隐蔽性斜坡灾害早期识别方法,从而为矿山斜坡灾害预警与防治提供理论依据和技术支持。
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关键词
钒矿开采区
隐蔽性
地质灾害
早期识别技术
秦岭
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Keywords
Vanadium mining area
concealment
geological hazard
early identification technology
Qinling
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
P694
[天文地球—地质学]
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