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基于GWO-BPNN早期带伤混凝土冻后力学性能影响研究
1
作者
徐存东
曹骏
+3 位作者
陈家豪
田俊姣
韩文浩
汪志航
《水电能源科学》
北大核心
2024年第9期93-97,共5页
为探究西北寒旱区水工混凝土结构早期受冻损伤后力学性能衰退的损伤规律和影响因素,设计混凝土早期受冻及冻融循环的室内加速试验,通过对混凝土试样进行冻融循环,探究温度为-10℃,起冻时刻为3.5 h的混凝土结构冻融损伤的劣化规律,研究...
为探究西北寒旱区水工混凝土结构早期受冻损伤后力学性能衰退的损伤规律和影响因素,设计混凝土早期受冻及冻融循环的室内加速试验,通过对混凝土试样进行冻融循环,探究温度为-10℃,起冻时刻为3.5 h的混凝土结构冻融损伤的劣化规律,研究水胶比、粉煤灰和引气剂对早期带伤混凝土冻后力学性能的影响。构建灰狼优化算法改进的反向传播神经网络(GWO-BPNN)对早期带伤混凝土的力学性能及抗冻性能进行模拟预测,并对各影响因素进行敏感性分析。结果表明,低水胶比混凝土的抗冻效果明显更优,引气剂可提升早期抗冻性能,最佳掺量为0.01%,粉煤灰在冻融循环后期对混凝土抗冻性有明显的提高,其最佳替代量为20%;GWO-BPNN模型的四个回归评估指标均优于传统神经网络模型,能够更准确地预测早期带伤混凝土的力学性能,影响早期带伤混凝土耐久性的最大变量为水胶比,最小变量为引气剂。
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关键词
灰狼优化算法
神经网络
早期带伤混凝土
抗压强度
影响因子分析
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职称材料
题名
基于GWO-BPNN早期带伤混凝土冻后力学性能影响研究
1
作者
徐存东
曹骏
陈家豪
田俊姣
韩文浩
汪志航
机构
华北水利水电大学水利学院
浙江省农村水利水电资源配置与调控关键技术重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第9期93-97,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51579102)
河南省高校科技创新团队支持计划(19IRTSTHN030)
+3 种基金
中原科技创新领军人才支持计划(204200510048)
河南省科技攻关项目(212102310273)
河南省高等学校重点科研项目计划(20A570006)
浙江省重点研发计划(2021C03019)。
文摘
为探究西北寒旱区水工混凝土结构早期受冻损伤后力学性能衰退的损伤规律和影响因素,设计混凝土早期受冻及冻融循环的室内加速试验,通过对混凝土试样进行冻融循环,探究温度为-10℃,起冻时刻为3.5 h的混凝土结构冻融损伤的劣化规律,研究水胶比、粉煤灰和引气剂对早期带伤混凝土冻后力学性能的影响。构建灰狼优化算法改进的反向传播神经网络(GWO-BPNN)对早期带伤混凝土的力学性能及抗冻性能进行模拟预测,并对各影响因素进行敏感性分析。结果表明,低水胶比混凝土的抗冻效果明显更优,引气剂可提升早期抗冻性能,最佳掺量为0.01%,粉煤灰在冻融循环后期对混凝土抗冻性有明显的提高,其最佳替代量为20%;GWO-BPNN模型的四个回归评估指标均优于传统神经网络模型,能够更准确地预测早期带伤混凝土的力学性能,影响早期带伤混凝土耐久性的最大变量为水胶比,最小变量为引气剂。
关键词
灰狼优化算法
神经网络
早期带伤混凝土
抗压强度
影响因子分析
Keywords
grey wolf optimizer
neural networks
early banded concrete
compressive strength
influencing factor analysis
分类号
TV431 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GWO-BPNN早期带伤混凝土冻后力学性能影响研究
徐存东
曹骏
陈家豪
田俊姣
韩文浩
汪志航
《水电能源科学》
北大核心
2024
0
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