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基于人工神经网络的日负荷预测方法的研究
被引量：
10
1
作者
吴军基
倪黔东
+1 位作者
孟绍良
刘皓明
《继电器》
CSCD
1999年第3期27-28,46,共3页
基于人工神经网络原理，设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力，实现电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理，以及在算法中引入附加冲量项，以提高训练速度。预测仿真结果证明使用人工神...
基于人工神经网络原理，设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力，实现电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理，以及在算法中引入附加冲量项，以提高训练速度。预测仿真结果证明使用人工神经网络方法进行短期负荷预测是可行的。
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关键词
人工神经网络
负荷
预测
电力系统
日负荷预测法
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职称材料
题名
基于人工神经网络的日负荷预测方法的研究
被引量：
10
1
作者
吴军基
倪黔东
孟绍良
刘皓明
机构
南京理工大学动力学院
出处
《继电器》
CSCD
1999年第3期27-28,46,共3页
文摘
基于人工神经网络原理，设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力，实现电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理，以及在算法中引入附加冲量项，以提高训练速度。预测仿真结果证明使用人工神经网络方法进行短期负荷预测是可行的。
关键词
人工神经网络
负荷
预测
电力系统
日负荷预测法
Keywords
artificial neural network(ANN)
back propagation(BP) algorithm
short-term load forecastiig
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的日负荷预测方法的研究
吴军基
倪黔东
孟绍良
刘皓明
《继电器》
CSCD
1999
10
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