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日汉机器翻译系统的完善与改进
被引量：
3
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作者
张捷
陈群秀
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期116-117,共2页
对于机器翻译系统的配价翻译部件来说，提出的日汉机器翻译系统主要研究和解决的关键技术有：(1)捆绑规则的调整和生成规则的调整；(2)对省略句子的翻译的调整。该文介绍了各部分改进完善处理过程。
关键词
日汉机器翻译系统
语言信息处理
计算机
捆绑规则
改进
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职称材料
基于规则和统计的日语分词和词性标注的研究
被引量：
5
2
作者
姜尚仆
陈群秀
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期117-122,共6页
日语分词和词性标注是以日语为源语言的机器翻译等自然语言处理工作的第一步。该文提出了一种基于规则和统计的日语分词和词性标注方法,使用基于单一感知器的联合分词和词性标注算法作为基本框架,在其中加入了基于规则的词语的邻接属性...
日语分词和词性标注是以日语为源语言的机器翻译等自然语言处理工作的第一步。该文提出了一种基于规则和统计的日语分词和词性标注方法,使用基于单一感知器的联合分词和词性标注算法作为基本框架,在其中加入了基于规则的词语的邻接属性作为特征。在小规模测试集上的实验结果表明,这种方法分词的F值达到了98.2%,分词加词性标注的F值达到了94.8%。该文所采用的方法已经成功应用到日汉机器翻译系统中。
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关键词
人工智能
机器翻译
日汉机器翻译系统
日
语分词
日
语词性标注
联合分词
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职称材料
题名
日汉机器翻译系统的完善与改进
被引量：
3
1
作者
张捷
陈群秀
机构
智能技术与系统国家重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期116-117,共2页
文摘
对于机器翻译系统的配价翻译部件来说，提出的日汉机器翻译系统主要研究和解决的关键技术有：(1)捆绑规则的调整和生成规则的调整；(2)对省略句子的翻译的调整。该文介绍了各部分改进完善处理过程。
关键词
日汉机器翻译系统
语言信息处理
计算机
捆绑规则
改进
Keywords
Segment system of Japanese；Mixed language model based on verb-valency grammar；Example-based translation language model；Partitioning-based translation approach model
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于规则和统计的日语分词和词性标注的研究
被引量：
5
2
作者
姜尚仆
陈群秀
机构
清华大学信息科学与技术国家实验室
清华大学计算机科学与技术系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期117-122,共6页
基金
国家863计划重点资助项目(2006AA010109)
文摘
日语分词和词性标注是以日语为源语言的机器翻译等自然语言处理工作的第一步。该文提出了一种基于规则和统计的日语分词和词性标注方法,使用基于单一感知器的联合分词和词性标注算法作为基本框架,在其中加入了基于规则的词语的邻接属性作为特征。在小规模测试集上的实验结果表明,这种方法分词的F值达到了98.2%,分词加词性标注的F值达到了94.8%。该文所采用的方法已经成功应用到日汉机器翻译系统中。
关键词
人工智能
机器翻译
日汉机器翻译系统
日
语分词
日
语词性标注
联合分词
Keywords
artificial intelligence
machine translation
Japanese-Chinese machine translation system
Japanese word segmentation
Japanese POS tagging
joint word segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
日汉机器翻译系统的完善与改进
张捷
陈群秀
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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职称材料
2
基于规则和统计的日语分词和词性标注的研究
姜尚仆
陈群秀
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010
5
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