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辽阳地区智能网格产品气温预报检验订正
被引量：
3
1
作者
赵婷婷
高凌峰
+2 位作者
黄荟羽
于涵
赵阳
《现代农业科技》
2023年第2期159-163,共5页
利用2017—2018年智能网格预报产品对辽阳地区逐1 h气温、日最高(低)气温进行检验,并采用最优滑动周期法进行订正。结果表明:辽阳地区智能网格预报准确率整体表现为西部较高、东部较低;逐1 h气温预报和日最高气温预报整体较实况偏高,日...
利用2017—2018年智能网格预报产品对辽阳地区逐1 h气温、日最高(低)气温进行检验,并采用最优滑动周期法进行订正。结果表明:辽阳地区智能网格预报准确率整体表现为西部较高、东部较低;逐1 h气温预报和日最高气温预报整体较实况偏高,日最低气温预报较实况偏低;逐1 h气温预报、日最低气温预报准确率在夏季7月、8月与其他月份相比较高,冬季各月日最高气温预报准确率较高;日最高气温预报准确率最高、稳定性最好,采用最优滑动周期法订正后,准确率基本为80%~90%;中西部地区日最低气温订正后准确率也在70%以上。
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关键词
智能网格
逐1h
气温
日
最高
(
低
)
气温
最优滑动周期法
辽宁辽阳
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职称材料
递减平均法与一元线性回归法对ECMWF温度预报订正能力对比
被引量：
27
2
作者
王丹
王建鹏
+1 位作者
白庆梅
高红燕
《气象》
CSCD
北大核心
2019年第9期1310-1321,共12页
基于ECMWF细网格模式的定时最高(低)气温预报产品,针对2017年陕西99个国家级气象站的日最高(低)气温预报,检验和比较了递减平均法和一元线性回归法两种方法对气温预报误差的订正效果。结果表明,两种方法都显著地提高了日最高(低)气温的...
基于ECMWF细网格模式的定时最高(低)气温预报产品,针对2017年陕西99个国家级气象站的日最高(低)气温预报,检验和比较了递减平均法和一元线性回归法两种方法对气温预报误差的订正效果。结果表明,两种方法都显著地提高了日最高(低)气温的预报准确率,随着预报时效的延长,订正能力逐渐减弱。技巧评分与模式对气温的预报能力有显著的负相关关系,秦岭及其以南地区的日最高气温预报和秦岭以北地区的日最低气温预报的准确率偏低,其技巧评分一般超过40%,极大值超过70%。两种方法都有效降低了系统误差,较小误差范围的站次增多,较大误差范围的站次减少,对日最高气温在预报绝对误差≤2℃误差范围的订正能力较为突出,对日最低气温在预报绝对误差≥3℃误差范围的订正更有优势。一元线性回归法对日最高气温预报的订正能力略优于递减平均法,对日最低气温预报的订正能力不及递减平均法,利用这两种方法对气温预报进行混合订正的效果更佳。
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关键词
ECMWF模式
日
最高
(
低
)
气温
预报
误差订正
递减平均
一元线性回归
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职称材料
题名
辽阳地区智能网格产品气温预报检验订正
被引量：
3
1
作者
赵婷婷
高凌峰
黄荟羽
于涵
赵阳
机构
辽阳市气象局
雄安新区气象局
辽阳县气象局
出处
《现代农业科技》
2023年第2期159-163,共5页
文摘
利用2017—2018年智能网格预报产品对辽阳地区逐1 h气温、日最高(低)气温进行检验,并采用最优滑动周期法进行订正。结果表明:辽阳地区智能网格预报准确率整体表现为西部较高、东部较低;逐1 h气温预报和日最高气温预报整体较实况偏高,日最低气温预报较实况偏低;逐1 h气温预报、日最低气温预报准确率在夏季7月、8月与其他月份相比较高,冬季各月日最高气温预报准确率较高;日最高气温预报准确率最高、稳定性最好,采用最优滑动周期法订正后,准确率基本为80%~90%;中西部地区日最低气温订正后准确率也在70%以上。
关键词
智能网格
逐1h
气温
日
最高
(
低
)
气温
最优滑动周期法
辽宁辽阳
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
P457.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
递减平均法与一元线性回归法对ECMWF温度预报订正能力对比
被引量：
27
2
作者
王丹
王建鹏
白庆梅
高红燕
机构
陕西省气象服务中心
陕西省气象台
西安市气象台
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2019年第9期1310-1321,共12页
基金
陕西省自然科学基金项目(2019JM-342)
中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2019-117)
陕西省气象局精细化气象格点预报攻关团队共同资助
文摘
基于ECMWF细网格模式的定时最高(低)气温预报产品,针对2017年陕西99个国家级气象站的日最高(低)气温预报,检验和比较了递减平均法和一元线性回归法两种方法对气温预报误差的订正效果。结果表明,两种方法都显著地提高了日最高(低)气温的预报准确率,随着预报时效的延长,订正能力逐渐减弱。技巧评分与模式对气温的预报能力有显著的负相关关系,秦岭及其以南地区的日最高气温预报和秦岭以北地区的日最低气温预报的准确率偏低,其技巧评分一般超过40%,极大值超过70%。两种方法都有效降低了系统误差,较小误差范围的站次增多,较大误差范围的站次减少,对日最高气温在预报绝对误差≤2℃误差范围的订正能力较为突出,对日最低气温在预报绝对误差≥3℃误差范围的订正更有优势。一元线性回归法对日最高气温预报的订正能力略优于递减平均法,对日最低气温预报的订正能力不及递减平均法,利用这两种方法对气温预报进行混合订正的效果更佳。
关键词
ECMWF模式
日
最高
(
低
)
气温
预报
误差订正
递减平均
一元线性回归
Keywords
ECMWF model
daily 2 m maximum(minimum)air temperature forecasts
error correction
decaying averaging
simple linear regression
分类号
P413 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
辽阳地区智能网格产品气温预报检验订正
赵婷婷
高凌峰
黄荟羽
于涵
赵阳
《现代农业科技》
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
递减平均法与一元线性回归法对ECMWF温度预报订正能力对比
王丹
王建鹏
白庆梅
高红燕
《气象》
CSCD
北大核心
2019
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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