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电力市场下日无功计划优化模型和算法的研究
被引量：
11
1
作者
舒隽
张粒子
+2 位作者
刘易
彭永华
郭琳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第13期80-85,共6页
针对电力市场下无功辅助服务的特点,提出了计及无功费用的日无功计划数学模型,并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型。该算法模拟免疫系统中抗体的自我平衡机制,调节遗传算法中个体浓度的抑制和促进...
针对电力市场下无功辅助服务的特点,提出了计及无功费用的日无功计划数学模型,并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型。该算法模拟免疫系统中抗体的自我平衡机制,调节遗传算法中个体浓度的抑制和促进;利用免疫记忆功能,实现了优良基因片的重组,提高遗传算法的总体搜索能力。依据抗体结构的可变区和稳定区,该文提出基于有效负荷变化指标的专家知识来对个体的基因进行修补,使遗传算法的优化过程具有指导性。IEEE30节点系统的计算和分析表明了该文所提出模型和算法的正确性和实用性。
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关键词
电力市场
日无功计划
无功
优化
混合优化策略
免疫算法
遗传算法
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职称材料
题名
电力市场下日无功计划优化模型和算法的研究
被引量：
11
1
作者
舒隽
张粒子
刘易
彭永华
郭琳
机构
华北电力大学
重庆市电力公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第13期80-85,共6页
文摘
针对电力市场下无功辅助服务的特点,提出了计及无功费用的日无功计划数学模型,并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型。该算法模拟免疫系统中抗体的自我平衡机制,调节遗传算法中个体浓度的抑制和促进;利用免疫记忆功能,实现了优良基因片的重组,提高遗传算法的总体搜索能力。依据抗体结构的可变区和稳定区,该文提出基于有效负荷变化指标的专家知识来对个体的基因进行修补,使遗传算法的优化过程具有指导性。IEEE30节点系统的计算和分析表明了该文所提出模型和算法的正确性和实用性。
关键词
电力市场
日无功计划
无功
优化
混合优化策略
免疫算法
遗传算法
Keywords
Electricity market
Daily reactive power scheduling
Reactive power optimization
Mixed optimization strategy
Immune algorithm
Genetic algorithm
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力市场下日无功计划优化模型和算法的研究
舒隽
张粒子
刘易
彭永华
郭琳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
11
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