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水平面上日总辐射组合模型 被引量:3
1
作者 苏华 苏芬仙 田胜元 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期514-519,共6页
该文建立了北京地区日总辐射的组合模型 :确定性模型 +随机模型。首先采用傅立叶分析得到了日辐射的确定性部分。然后从原始数据减去确定性部分得到随机项。对随机项进行了平稳正态变换 ,并建立随机自回归AR(1)模型。该模型抓住了日总... 该文建立了北京地区日总辐射的组合模型 :确定性模型 +随机模型。首先采用傅立叶分析得到了日辐射的确定性部分。然后从原始数据减去确定性部分得到随机项。对随机项进行了平稳正态变换 ,并建立随机自回归AR(1)模型。该模型抓住了日总辐射的变化分布特征 ,能够产生具有代表意义的数据 。 展开更多
关键词 水平面 日总辐射 组合模型 傅立叶分析 随机模型 建筑物 能耗分析
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松花湖地区日总辐射计算模型的参数估算
2
作者 邱敏 陈鸣渊 +2 位作者 罗潋葱 李慧赟 戴淑君 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期474-480,共7页
松花湖地区日总辐射数据缺乏,导致该地区日总辐射计算模型研究领域存在空缺。为此,笔者对基于日照时数的松花湖日总辐射计算模型进行了参数估算。在概述当前基于日照时数的日总辐射计算方法及公式基础上,采用长春和延吉2个站点1961—200... 松花湖地区日总辐射数据缺乏,导致该地区日总辐射计算模型研究领域存在空缺。为此,笔者对基于日照时数的松花湖日总辐射计算模型进行了参数估算。在概述当前基于日照时数的日总辐射计算方法及公式基础上,采用长春和延吉2个站点1961—2000年逐日日总辐射和日照时数数据,借助广义模式搜索算法确定模型参数,再利用2001—2012年日照时数和日总辐射数据进行验证。验证结果表明,日总辐射模型的模拟值与实测值拟合程度较好,2个站点的Nash-Sutcliffe效率系数(NSE)分别为0.93和0.94,均方根误差(RMSE)分别为22.39和19.53 W·m^(-2),从而计算得到两地日总辐射计算模型的经验参数as和bs。由于松花湖地区特殊的地理位置,这2个地区的as和bs平均值可作为松花湖日总辐射计算模型的经验参数,分别为0.164 34和0.591 02。对松花湖日总辐射与日照时数进行分析,发现松花湖日总辐射与日照时数在多年和年内变化中均呈正比关系。近50 a来松花湖日总辐射总体呈减少趋势,且1982—2010年间日总辐射变化幅度比其他年份小,日照时数变化趋势与其类似。 展开更多
关键词 日总辐射 照时数 模型 松花湖
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日太阳总辐射月均值的估算 被引量:6
3
作者 姜盈霓 程小军 胡信步 《可再生能源》 CAS 2008年第6期13-16,20,共5页
通过对中国8个典型城市日太阳总辐射实际观测月均值的分析,得到了较为近似的日太阳总辐射月均值模型,并用该模型对郑州地区的数据进行了预测,预测值与实测值吻合良好,表明该模型具有很好的通用性,为中国太阳能的利用提供了科学依据。
关键词 太阳辐射月均值 太阳辐射计算方法 照时间
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LM_BP神经网络在总辐射日曝辐量计算中的应用研究 被引量:9
4
作者 朱良山 林婵 王起峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1202-1205,共4页
提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较... 提出基于LM_BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型,模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作为输入向量,以日曝辐量作为输出向量,利用气象站实测的气象数据进行模型实验,结果表明:该模型计算结果较为精确,且泛化性能好,可以推广应用。 展开更多
关键词 BP神经网络 LM算法 辐射曝辐量模型
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内蒙古中部地区总辐射日曝辐量计算方法研究 被引量:3
5
作者 赵海涵 潘学标 王紫文 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1786-1793,共8页
在分析国内外太阳辐射模拟方法的基础上,细化模型的时间应用尺度,建立用日照时数直接计算总辐射日曝辐量的模拟方法,与现有方法相比优点是计算量少、模拟误差小。对内蒙古中部地区5个代表站点的模拟值与实测值进行统计检验,结果表明:各... 在分析国内外太阳辐射模拟方法的基础上,细化模型的时间应用尺度,建立用日照时数直接计算总辐射日曝辐量的模拟方法,与现有方法相比优点是计算量少、模拟误差小。对内蒙古中部地区5个代表站点的模拟值与实测值进行统计检验,结果表明:各站Nash-Sutcliffe方程、平均偏差、归一化均方根偏差的平均值在12个月的变化范围分别是0.64~0.86、-0.74~0.08 MJ/(m^2·d)、11.98%~17.84%,多数月份模拟值比实测值偏高,3~11月份比1~2月份、12月份模拟效果好;在作物生长月份(5~9月份),模拟值与实测值之间的相关性极显著,决定系数为0.78~0.95,拟合效果优于联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的Angstr?m-Prescott方程系数(a=0.25,b=0.50)。 展开更多
关键词 辐射曝辐量 模型模拟 照时数 照百分率
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日太阳散射辐射月均值的估算 被引量:4
6
作者 姜盈霓 程小军 刘静 《可再生能源》 CAS 2008年第5期8-12,共5页
建筑物空调系统的全年或季节能耗分析和太阳能系统的设计分析,需要已知太阳总辐射和散射辐射数据。我国大多数地区只有总辐射观测,没有直接辐射或散射辐射观测,因此需要有一种散射辐射的估算方法。根据全国8个典型城市的实测数据,分析... 建筑物空调系统的全年或季节能耗分析和太阳能系统的设计分析,需要已知太阳总辐射和散射辐射数据。我国大多数地区只有总辐射观测,没有直接辐射或散射辐射观测,因此需要有一种散射辐射的估算方法。根据全国8个典型城市的实测数据,分析了日散射辐射和日总辐射与日照时长的关系,分别建立了日散射月均值的多项式拟合模型。经过郑州地区数据的检验认为,模型有很好的拟合性能,该模型可以作为通用模型。 展开更多
关键词 太阳散射辐射月均值 太阳辐射月均值 多项式拟合 照时数
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计算中国日太阳能辐射3种不同类型模型的方法比较 被引量:2
7
作者 谢慧 邹坤坤 郑妍 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期142-150,共9页
太阳能是一种非常重要的可再生能源。在太阳能热利用和工程设计中,准确估算出太阳能日辐射数据非常重要。笔者提出计算水平面上日太阳能辐射的3类经验模型,即日照时数模型(模型1-6)、天数模型(模型7-10)和日最高温-最低温模型(模型11-14... 太阳能是一种非常重要的可再生能源。在太阳能热利用和工程设计中,准确估算出太阳能日辐射数据非常重要。笔者提出计算水平面上日太阳能辐射的3类经验模型,即日照时数模型(模型1-6)、天数模型(模型7-10)和日最高温-最低温模型(模型11-14)。在4个太阳能资源区中选择了16个城市,利用14个模型对逐日的太阳能总辐射进了计算。为了分析比较14个模型的准确性,采用平均百分比误差(MPE)、平均偏差(MBE)、方均根误差(RMSE)、相关系数(r)和Nash-Sutcliffe方程(NSE)对14个模型进行了误差检验。结果显示日照时数模型是3类模型中最准确的;日最高温(最低温模型对气象参数的测量要求不高,且准确度高于天数模型;天数模型不需要任何气象参数,在太阳能资源丰富的地区具有较高的准确度。 展开更多
关键词 太阳能辐射 照时数 经验模型 误差检验
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葵花-8卫星辐射数据的精度评估及其在光伏电站的应用研究 被引量:2
8
作者 肖博 朱海 +3 位作者 张素君 张幼 赫卫国 莫绍凡 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1596-1603,共8页
为验证葵花-8卫星辐射数据的质量,文章利用9个中国气象局标准气象站的辐射计观测数据,分别对葵花-8卫星的逐时太阳辐照度、日总太阳辐射量及典型月的日累积太阳辐射量进行了比较。首先,基于晴空因子参数,将卫星和气象站观测数据按照天... 为验证葵花-8卫星辐射数据的质量,文章利用9个中国气象局标准气象站的辐射计观测数据,分别对葵花-8卫星的逐时太阳辐照度、日总太阳辐射量及典型月的日累积太阳辐射量进行了比较。首先,基于晴空因子参数,将卫星和气象站观测数据按照天气类型,分为晴天、多云和阴雨天3类数据,对不同的天气分组数据,分别计算卫星和气象站观测数据的相关系数和平均偏差的分布特性。对比结果表明,9个站点的卫星和气象站的日总辐射数据的平均相关系数为0.98,平均偏差为29.3 W/m^(2)。葵花-8卫星数据和气象站观测数据的相关性较高,平均偏差较低,因此卫星辐射数据可以近似代替地面辐射计,应用于光伏电站的发电量分析、智能运维等场景。通过对4个光伏电站的辐射计数据和卫星辐射数据进行对比,发现个别电站的辐射计数据和卫星辐射数据存在很大的系统偏差,说明电站的辐射计数据可能存在问题。卫星辐射数据可以辅助光伏电站进行辐射计故障的主动筛查,为光伏电站的智能运维提供了数据依据。 展开更多
关键词 卫星辐射 逐时太阳辐照度 太阳辐射 晴空因子 智能运维
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极端气候下小箱梁截面平均温度简化计算方法研究 被引量:8
9
作者 薛俊青 林健辉 +2 位作者 黄福云 Briseghella Bruno 陈宝春 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期53-59,共7页
为准确预测混凝土小箱梁桥主梁顺桥向的温度胀缩变形,对极端气候条件下该类桥梁主梁截面平均温度计算方法进行研究。以某座混凝土小箱梁桥为背景,采用MIDAS软件建立小箱梁截面有限元模型模拟其温度场,计算极端气候条件下小箱梁截面平均... 为准确预测混凝土小箱梁桥主梁顺桥向的温度胀缩变形,对极端气候条件下该类桥梁主梁截面平均温度计算方法进行研究。以某座混凝土小箱梁桥为背景,采用MIDAS软件建立小箱梁截面有限元模型模拟其温度场,计算极端气候条件下小箱梁截面平均温度极值。提出基于100年重现期的环境温度极值和日太阳总辐射最大值的平均温度简化计算方法(方法1)、月平均日气温极值和日太阳总辐射最大值的平均温度简化计算方法(方法2)。结果表明:建立的有限元模型能准确模拟结构实际温度场,建议采用极端气候条件下截面平均温度极值预测混凝土小箱梁桥主梁顺桥向温度胀缩变形;小箱梁截面平均温度极值与环境温度极值呈线性正相关;方法1可较精确地预测极端气候条件下小箱梁截面平均温度极值,但较复杂;为便于应用,可采用方法2,但其精度稍低于方法1。 展开更多
关键词 混凝土桥 小箱梁 截面平均温度 极端气候条件 环境温度 太阳辐射 月平均气温 简化计算
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