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日志模板提取的FT-Tree改进算法研究
被引量：
1
1
作者
顾海艳
郑淇文
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期121-126,共6页
计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提...
计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提取的研究对象,基于FT-Tree算法,提出了利用Apriori算法计算剪枝阈值,再利用该值控制剪枝的FT-Tree改进算法,并以某高校网络服务器真实日志进行了模板提取实验.结果表明,改进算法较之FT-Tree算法显著提高了日志模板提取的准确度,能更好地满足实际应用需要.
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关键词
日志模板
提取方法
FT-Tree算法
APRIORI算法
改进算法
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职称材料
高性能计算环境中日志模式提炼方法的研究
被引量：
2
2
作者
王晓东
赵一宁
+2 位作者
肖海力
王小宁
迟学斌
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第10期2264-2272,共9页
日志分析对于计算机系统的稳定运行起着至关重要的作用,然而日志通常是非结构化的,不利于自动化分析,如何自动化将日志的模式提炼出来并变成结构化的数据具有重要的实际意义。提出了LDmatch算法,该算法以单词匹配率为基础实现了一种日...
日志分析对于计算机系统的稳定运行起着至关重要的作用,然而日志通常是非结构化的,不利于自动化分析,如何自动化将日志的模式提炼出来并变成结构化的数据具有重要的实际意义。提出了LDmatch算法,该算法以单词匹配率为基础实现了一种日志模式提炼算法。传统的日志匹配算法在进行相似度计算时使用一对一单词匹配法,而LDmatch算法根据两条日志所包含的单词之间的最长公共子序列计算日志之间的相似度,并以此为基础进行日志分类。LDmatch算法还能实时得到日志模板并更新。除此之外,该算法的模式仓库使用了基于哈希表的数据结构进行存储,该存储结构细化了日志的分类,减少了日志匹配时的比较次数,从而提高了日志模式提炼算法的匹配效率。为了验证算法的优势,将LDmatch算法应用于开源数据集以及国家高性能计算环境实际产生的日志数据集,并且使用多种其他日志模式提炼算法进行对比并得出实验结果,最终证明了该算法在准确度、鲁棒性和效率上具有优势。
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关键词
日志
模式提炼
单词匹配率
日志模板
哈希表
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职称材料
题名
日志模板提取的FT-Tree改进算法研究
被引量：
1
1
作者
顾海艳
郑淇文
机构
江苏警官学院计算机信息与网络安全系
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期121-126,共6页
基金
“十三五”江苏省重点建设学科建设工程资助项目(苏教研[2016]9号)
江苏省教育厅教改项目(2019JSJG006、2019JSJG595).
文摘
计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提取的研究对象,基于FT-Tree算法,提出了利用Apriori算法计算剪枝阈值,再利用该值控制剪枝的FT-Tree改进算法,并以某高校网络服务器真实日志进行了模板提取实验.结果表明,改进算法较之FT-Tree算法显著提高了日志模板提取的准确度,能更好地满足实际应用需要.
关键词
日志模板
提取方法
FT-Tree算法
APRIORI算法
改进算法
Keywords
Log template
extraction method
FT-tree algorithm
Apriori algorithm
improved algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
高性能计算环境中日志模式提炼方法的研究
被引量：
2
2
作者
王晓东
赵一宁
肖海力
王小宁
迟学斌
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第10期2264-2272,共9页
基金
中国科学院战略性先导科技专项项目(A类)(XDA19020101)。
文摘
日志分析对于计算机系统的稳定运行起着至关重要的作用,然而日志通常是非结构化的,不利于自动化分析,如何自动化将日志的模式提炼出来并变成结构化的数据具有重要的实际意义。提出了LDmatch算法,该算法以单词匹配率为基础实现了一种日志模式提炼算法。传统的日志匹配算法在进行相似度计算时使用一对一单词匹配法,而LDmatch算法根据两条日志所包含的单词之间的最长公共子序列计算日志之间的相似度,并以此为基础进行日志分类。LDmatch算法还能实时得到日志模板并更新。除此之外,该算法的模式仓库使用了基于哈希表的数据结构进行存储,该存储结构细化了日志的分类,减少了日志匹配时的比较次数,从而提高了日志模式提炼算法的匹配效率。为了验证算法的优势,将LDmatch算法应用于开源数据集以及国家高性能计算环境实际产生的日志数据集,并且使用多种其他日志模式提炼算法进行对比并得出实验结果,最终证明了该算法在准确度、鲁棒性和效率上具有优势。
关键词
日志
模式提炼
单词匹配率
日志模板
哈希表
Keywords
log pattern extraction
word matching rate
log template
hash table
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
日志模板提取的FT-Tree改进算法研究
顾海艳
郑淇文
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高性能计算环境中日志模式提炼方法的研究
王晓东
赵一宁
肖海力
王小宁
迟学斌
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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