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题名淮北平原基于ARIMA模型的冬小麦日土壤水分预测
被引量：7
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作者
路璐
王振龙
杜富慧
胡永胜
张晓萌
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机构
河北工程大学
安徽省(水利部淮委)水利科学研究院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2019年第6期67-71,76,共6页
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基金
国家重点研发计划课题(2017YFC0404504)
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文摘
准确预测土壤水分动态变化对农作物生长以及节水灌溉至关重要。为反映逐日土壤水分动态变化,利用五道沟水文实验站蒸渗仪2017-2018年土壤水实测资料,采用时间序列分析方法,分别建立了冬小麦全生育期10、30、50 cm土层的土壤水分计算模型。结果表明:10、30、50 cm土壤含水量变异系数有明显差异,随土层深度增加逐渐减小,分别为0.190、0.103、0.040。利用ARIMA模型对土壤水分进行拟合,10、30、50 cm土层土壤水分计算模型分别为ARIMA(4,1,7)、ARIMA(1,1,2)、ARIMA(2,1,3),拟合优度R^2均大于0.95;不同土层土壤水分计算模型均具有较好的预测能力,且随深度增加预测精度提高,由10 cm增至50 cm最大相对误差从15.6%降至5.1%。研究成果为进一步制定淮北平原节水灌溉制度,提高田间水利用率具有重要意义。
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关键词
ARIMA模型
日土壤水分预测
冬小麦
淮北平原
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Keywords
ARIMA model
Soil moisture forecast
winter wheat
Huaibei plain
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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