-
题名即插即用能量组织日前负荷概率预测方法
被引量：15
- 1
-
-
作者
王玥
张宇帆
李昭昱
艾芊
吕天光
-
机构
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
-
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期3055-3060,共6页
-
基金
国家自然科学联合基金项目(U1866206)~~
-
文摘
随着对利用新能源的迫切需求,分布式能源将以“能量细胞”的形式分布在用户侧,并具有即插即用的特点。受到利益的驱动或稳定性的要求,“能量细胞”将组成形态各异的“能量组织”,而新形成的“能量组织”则存在历史数据较少的问题。针对“能量组织”中小样本日前负荷概率预测问题,提出基于pinball损失函数的深度长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络概率预测方法。为解决小样本下深度LSTM网络的过拟合问题,采用自底向上的层次聚类方法进行数据增强,并针对各个分位点进行并行预测。实验结果表明,所提方法能够获得较高的可靠性以及锐度较好的置信区间,可以为日前调度提供合理依据。
-
关键词
能源细胞-组织
即插即用
日前负荷概率预测
分位点
pinball损失函数
深度LSTM
数据增强
-
Keywords
energy cell-tissue architecture
plug-and-play
day-ahead probability load forecast
quantiles
pinball loss function
deep LSTM
data augmentation
-
分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
-
