风电等可再生能源的出力具有不确定性,传统的鲁棒优化和随机优化方法在处理风电等可再生能源出力不确定性时都存在一些局限与不足。基于分布鲁棒优化研究了考虑风电出力不确定性的电-气-热综合能源系统(electricity-gas-heat integrated...风电等可再生能源的出力具有不确定性,传统的鲁棒优化和随机优化方法在处理风电等可再生能源出力不确定性时都存在一些局限与不足。基于分布鲁棒优化研究了考虑风电出力不确定性的电-气-热综合能源系统(electricity-gas-heat integrated energy system,EGH-IES)日前经济调度问题。将Kullback-Leibler(KL)散度作为分布函数与参考分布之间距离的量度,建立风电出力的分布函数集合。然后以系统运行总成本作为目标函数,建立了EGH-IES日前经济调度鲁棒机会约束优化模型。将所建立的鲁棒机会约束优化模型转化为利用求解器可直接求解的确定性混合整数线性优化模型。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性,并分析了电转气技术和热网管道输送延时对风电消纳的作用。展开更多
由于新能源发电装机容量不断增加、电网建设不同步等原因,出现了弃风、弃光等现象,造成了能源的浪费。通过综合能源系统形成多元消纳技术和多元存储技术可以增加可再生能源的就地消纳,提高风机利用率。该文首先介绍了电转气(power to ga...由于新能源发电装机容量不断增加、电网建设不同步等原因,出现了弃风、弃光等现象,造成了能源的浪费。通过综合能源系统形成多元消纳技术和多元存储技术可以增加可再生能源的就地消纳,提高风机利用率。该文首先介绍了电转气(power to gas,P2G)技术的原理,然后基于微网型能源集线器模型,将含P2G多源储能型微网系统划分为供给侧、转换组件和负荷侧三个部分进行模型。在此基础上建立基于经济最优的微网系统日前优化调度模型,考察P2G消纳可再生能源的潜力。最后在算例中采用三种不同场景的微网系统进行验证,结果证明P2G对弃风现象有很大的改善作用,具有良好的应用前景。展开更多
根据用户侧的冷热电负荷预测、调度周期内用户需求,以及各能源转换、储能设备之间的配合与出力约束等条件,提出基于可再生能源发电的不确定性惩罚和考虑碳排放与绿色证书交易,以整体调度费用最小为目标的日前调度策略。考虑碳排放及可...根据用户侧的冷热电负荷预测、调度周期内用户需求,以及各能源转换、储能设备之间的配合与出力约束等条件,提出基于可再生能源发电的不确定性惩罚和考虑碳排放与绿色证书交易,以整体调度费用最小为目标的日前调度策略。考虑碳排放及可再生能源消纳与电价、碳排放配额和可再生能源配额的配合,减少电网购电和碳排放,降低调度费用。针对综合能源系统日前经济调度模型的混合非线性整数特性,进行线性化处理,建立日前经济调度混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。通过对典型日负荷数据设置调度场景,对3种场景的机组配合出力情况及调度成本进行分析,结果验证所提日前优化调度模型在降低商服中心调度成本和碳排放等方面的有效性。展开更多
文摘风电等可再生能源的出力具有不确定性,传统的鲁棒优化和随机优化方法在处理风电等可再生能源出力不确定性时都存在一些局限与不足。基于分布鲁棒优化研究了考虑风电出力不确定性的电-气-热综合能源系统(electricity-gas-heat integrated energy system,EGH-IES)日前经济调度问题。将Kullback-Leibler(KL)散度作为分布函数与参考分布之间距离的量度,建立风电出力的分布函数集合。然后以系统运行总成本作为目标函数,建立了EGH-IES日前经济调度鲁棒机会约束优化模型。将所建立的鲁棒机会约束优化模型转化为利用求解器可直接求解的确定性混合整数线性优化模型。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性,并分析了电转气技术和热网管道输送延时对风电消纳的作用。
文摘由于新能源发电装机容量不断增加、电网建设不同步等原因,出现了弃风、弃光等现象,造成了能源的浪费。通过综合能源系统形成多元消纳技术和多元存储技术可以增加可再生能源的就地消纳,提高风机利用率。该文首先介绍了电转气(power to gas,P2G)技术的原理,然后基于微网型能源集线器模型,将含P2G多源储能型微网系统划分为供给侧、转换组件和负荷侧三个部分进行模型。在此基础上建立基于经济最优的微网系统日前优化调度模型,考察P2G消纳可再生能源的潜力。最后在算例中采用三种不同场景的微网系统进行验证,结果证明P2G对弃风现象有很大的改善作用,具有良好的应用前景。
文摘根据用户侧的冷热电负荷预测、调度周期内用户需求,以及各能源转换、储能设备之间的配合与出力约束等条件,提出基于可再生能源发电的不确定性惩罚和考虑碳排放与绿色证书交易,以整体调度费用最小为目标的日前调度策略。考虑碳排放及可再生能源消纳与电价、碳排放配额和可再生能源配额的配合,减少电网购电和碳排放,降低调度费用。针对综合能源系统日前经济调度模型的混合非线性整数特性,进行线性化处理,建立日前经济调度混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。通过对典型日负荷数据设置调度场景,对3种场景的机组配合出力情况及调度成本进行分析,结果验证所提日前优化调度模型在降低商服中心调度成本和碳排放等方面的有效性。
