检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

约束变尺度类算法(Ⅰ)——统一算法模型及既约梯度型方向算法类被引量：2: 1; 作者周晓阳施保昌陈王廷《系统工程学报》 CSCD 1998年第2期24-31,共8页; 建立了非单调一维搜索约束变尺度类统一算法模型，提出收敛性条件，并证明了算法的全局收敛性．通过引入连续优势函数和Ａ－方向集的概念，将约束变尺度算法与可行方向法合二为一．不仅推广了“经典”的约束变尺度算法（可进行非单调一... 展开更多; 关键词约束变尺度类算法统一算法模型既约梯度型方向算法类非线性规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

约束变尺度类算法(Ⅱ)——两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度方向类: 2; 作者周晓阳施保昌《系统工程学报》 CSCD 1998年第3期13-19,共7页; 将Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ和文献［１］中算法的思想有机的结合在一起，构造了广义投影梯度约束变尺度方向所满足的线性系统．从而建立了具有两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度类算法Ｃ．该算法为统一算法模型Ａ提供了一个重要的子类... 展开更多; 关键词非线性规划线性系统约束变尺度类算法广义投影梯度约束变尺度方向类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部聚类的改进运动网格统计算法的研究被引量：3: 3; 作者邱云飞王媛媛《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期618-622,共5页; 针对常用的匹配点筛选算法效率低、对具有角度和尺度变化匹配图像稳定性差等问题,提出一种基于局部聚类的改进网格运动统计特征点筛选算法。首先,通过局部区域抑制算法筛选响应强度较高且成对出现特征点作为种子点,并以种子点为聚类中... 展开更多; 关键词运动网格统计算法局部区域抑制算法种子点局部聚类运动网格梯度主方向; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合HOG和颜色特征的人体姿态估计新算法被引量：3: 4; 作者沈建冬陈恒《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期190-194,共5页; 为解决现有人体姿态估计算法在处理光照条件很差或颜色对比度很低的待处理图像时估计准确度较低的问题,利用梯度方向直方图(HOG)和颜色特征建立了一种的基于可能性C(PCM)聚类算法部位外观模型,提出了一种新的融合HOG特征和颜色特征的人... 展开更多; 关键词人体姿态估计部位外观模型梯度方向直方图颜色可能性C聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于哈希表结构和图像分割的快速图像标注: 5; 作者兰远东邓辉舫陈涛《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第4期438-444,共7页; 为了快速、准确地标注大型图像数据集中的图片,提出了一种利用图像分割和基于kNN(k-nearest neighbor)图的半监督学习来标注图像的算法.该算法先将图像分割为若干个局部区域,使用局部敏感的哈希表来构建图像局部区域的kNN图,并基于图像... 展开更多; 关键词图像分割半监督学习图像标注哈希表 kNN图标签传递聚类算法方向梯度直方图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名约束变尺度类算法(Ⅰ)——统一算法模型及既约梯度型方向算法类被引量：2: 1; 作者周晓阳施保昌陈王廷; 机构华中理工大学数学系华中理工大学系统工程研究所; 出处《系统工程学报》 CSCD 1998年第2期24-31,共8页; 基金华中理工大学校基金; 文摘建立了非单调一维搜索约束变尺度类统一算法模型，提出收敛性条件，并证明了算法的全局收敛性．通过引入连续优势函数和Ａ－方向集的概念，将约束变尺度算法与可行方向法合二为一．不仅推广了“经典”的约束变尺度算法（可进行非单调一维搜索）．而且可得出许多新的算法，这些新算法既具有“经典”约束变尺度法“宽通路”的特征．也具有可行方向法单步计算量较小，计算程序简单的优点．进一步构造了一个方便实用的连续优势函数，并在此基础上建立了既约梯度型方向约束变尺度算法类．; 关键词约束变尺度类算法统一算法模型既约梯度型方向算法类非线性规划; Keywords unified algorithm model of constrained variable type methods,global convergence,continuous dominated function, Aset of directions,nonmonotone search; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名约束变尺度类算法(Ⅱ)——两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度方向类: 2; 作者周晓阳施保昌; 机构华中理工大学数学系华中理工大学系统工程研究所; 出处《系统工程学报》 CSCD 1998年第3期13-19,共7页; 基金华中理工大学校基金; 文摘将Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ和文献［１］中算法的思想有机的结合在一起，构造了广义投影梯度约束变尺度方向所满足的线性系统．从而建立了具有两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度类算法Ｃ．该算法为统一算法模型Ａ提供了一个重要的子类．到此，统一算法模型Ａ已包括了Ｈａｎ－Ｐｏｗｅｌ算法和既约梯度、投影梯度型、广义投影梯度型约束变尺度类算法．从而形成了一个丰富的理论算法库．与此同时，这些算法也被自然的推广到非单调一维搜索的情形．; 关键词非线性规划线性系统约束变尺度类算法广义投影梯度约束变尺度方向类; Keywords constrained variable directions with generalized projection gradient,linear system,global convergence,two step superlinear convergence,nonmonotone search; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部聚类的改进运动网格统计算法的研究被引量：3: 3; 作者邱云飞王媛媛; 机构辽宁工程技术大学软件学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期618-622,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61404069) 辽宁省自然科学基金资助项目(2015020095)。; 文摘针对常用的匹配点筛选算法效率低、对具有角度和尺度变化匹配图像稳定性差等问题,提出一种基于局部聚类的改进网格运动统计特征点筛选算法。首先,通过局部区域抑制算法筛选响应强度较高且成对出现特征点作为种子点,并以种子点为聚类中心分割图像,得到最小外接矩形作为运动网格;随后把运动网格划分为3×3邻域支持估计量网格,计算运动网格在不同方向上的梯度最大值,作为运动网格的主方向;最后,把待匹配图像邻域支持估计量网格旋转至目标图像运动网格的主方向位置,借助网格运动统计算法筛选匹配。实验表明:对具有JPEG压缩变换、光照变化、模糊变换的匹配图像,所提算法匹配正确率在90%以上;对具有旋转和尺度变换图像,所提算法匹配正确率相较运动网格统计算法提高10%左右,高达40%以上;算法耗时仅为13 min,效率较高;所提算法可稳定高效地筛选正确的匹配点。; 关键词运动网格统计算法局部区域抑制算法种子点局部聚类运动网格梯度主方向; Keywords grid-based motion statistics algorithm local region suppression algorithm seed point local clustering main direction of the grid-based motion gradient; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合HOG和颜色特征的人体姿态估计新算法被引量：3: 4; 作者沈建冬陈恒; 机构西京学院控制工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期190-194,共5页; 基金陕西省教育厅自然科学资助项目(No.2013jk1068); 文摘为解决现有人体姿态估计算法在处理光照条件很差或颜色对比度很低的待处理图像时估计准确度较低的问题,利用梯度方向直方图(HOG)和颜色特征建立了一种的基于可能性C(PCM)聚类算法部位外观模型,提出了一种新的融合HOG特征和颜色特征的人体姿态估计算法。算法根据待处理图像自动选择部位外观模型,若图像的光照条件和颜色对比度都较好则选择现有的基于HOG和颜色特征融合的部位外观模型,否则选择基于PCM聚类算法的部位外观模型。仿真实验表明所建立的部位外观模型能更准确地描述光照条件很差或颜色对比度很低的图像中下真实人体部位的外观,提出的人体姿态估计算法对各种类型的待处理图像均能得到准确度更高的估计结果。; 关键词人体姿态估计部位外观模型梯度方向直方图颜色可能性C聚类算法; Keywords human pose estimation part appearance model histogram of oriented gradient color possibilistic C-means clustering algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于哈希表结构和图像分割的快速图像标注: 5; 作者兰远东邓辉舫陈涛; 机构华南理工大学计算机科学与工程学院惠州学院计算机科学系; 出处《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第4期438-444,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60973105) 国家863先进制造领域重点项目(2008AA04A120); 文摘为了快速、准确地标注大型图像数据集中的图片,提出了一种利用图像分割和基于kNN(k-nearest neighbor)图的半监督学习来标注图像的算法.该算法先将图像分割为若干个局部区域,使用局部敏感的哈希表来构建图像局部区域的kNN图,并基于图像局部区域的kNN图来构建原始图像的kNN图,利用基于图的半监督标签传递算法来标注未标注的图像.在具有269 648张图像的大型图像数据集NUS-WIDE和具有5 000张图像的Corel数据集上的实验结果表明,该算法能获得较快的标注速度和标注精度.; 关键词图像分割半监督学习图像标注哈希表 kNN图标签传递聚类算法方向梯度直方图; Keywords image segmentation semi-supervised learning image annotation hash table kNN graph label propagation clustering algorithm histogram of oriented gradient; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	约束变尺度类算法(Ⅰ)——统一算法模型及既约梯度型方向算法类	周晓阳施保昌陈王廷	《系统工程学报》 CSCD	1998	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	约束变尺度类算法(Ⅱ)——两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度方向类	周晓阳施保昌	《系统工程学报》 CSCD	1998	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于局部聚类的改进运动网格统计算法的研究	邱云飞王媛媛	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合HOG和颜色特征的人体姿态估计新算法	沈建冬陈恒	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于哈希表结构和图像分割的快速图像标注	兰远东邓辉舫陈涛	《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料