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无钴高强高韧钢中奥氏体相价的电子结构 被引量:1
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作者 耿平 刘静 董丽娜 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期820-823,共4页
利用固体与分子经验电子理论(EET)对无钴高强高韧钢奥氏体中含碳与不含碳晶胞的价电子结构进行了计算和分析·得到含碳晶胞的nA值大于不含碳晶胞的nA值,故在相的转变中主要考虑含碳晶胞的影响·在含碳晶胞中合金元素Ni,Si,Cr,M... 利用固体与分子经验电子理论(EET)对无钴高强高韧钢奥氏体中含碳与不含碳晶胞的价电子结构进行了计算和分析·得到含碳晶胞的nA值大于不含碳晶胞的nA值,故在相的转变中主要考虑含碳晶胞的影响·在含碳晶胞中合金元素Ni,Si,Cr,Mo与碳原子形成偏聚区,且Ni,Si与C的结合力比Cr,Mo的大,偏聚区能降低C的扩散能力,阻碍位错运动,推迟马氏体相变;使基体中保持高度的位错,也会导致材料中有一定数量的残余奥氏体,并细化奥氏体晶粒,使转变的马氏体尺寸减小,这对材料的韧性有利· 展开更多
关键词 无钴高强高韧钢 固体与分子经验电子理论(EET) 价电子结构 晶胞 碳化物偏聚区
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遗传算法在无钴高强韧钢设计中的应用 被引量:10
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作者 张国英 刘贵立 +2 位作者 曾梅光 钱存富 耿平 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 2000年第3期34-36,共3页
提出一种利用残缺实验数据建立无钴高强韧钢力学性能与钢的合金成分及热处理条件关系模型的方法 ,依据该方法建立了人工神经网络模型 ,并应用遗传算法对无钴高强韧钢进行了优化设计 .实践表明所提出的方法是有效的 ,为研制新材料开辟了... 提出一种利用残缺实验数据建立无钴高强韧钢力学性能与钢的合金成分及热处理条件关系模型的方法 ,依据该方法建立了人工神经网络模型 ,并应用遗传算法对无钴高强韧钢进行了优化设计 .实践表明所提出的方法是有效的 ,为研制新材料开辟了一条新途径 . 展开更多
关键词 力学性能 无钴高强高韧钢 遗传算法 成分 热处理
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无钴高强韧钢力学性能研究 被引量:1
3
作者 张国英 刘春明 张辉 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期124-127,共4页
本文利用人工神经网络方法研究了化学成分和热处理条件对G50钢力学性能的影响,通过电镜观察分析了合金元素间交互作用形成的组织和第二相的作用,结果C、Cr、Mo提高钢强度,N 、Mo、Si降低钢强度,C,Mn降低韧性,Cr,Mo,Ni提高韧性.
关键词 力学性能 无钴高强高韧钢 神经网络 电镜观察
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