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题名基于支持向量回归的多参数设备故障预测方法
被引量：12
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作者
武兵
林健
熊晓燕
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机构
太原理工大学机械电子工程研究所
太原理工大学信息化管理与建设中心
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期791-795,864,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50975188)
山西省自然科学基金资助项目(编号:2012011046-10)
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文摘
针对热连扎生产线的大型、复杂生产装备,构建了一个基于支持向量回归的无量纲参数智能故障预测系统。通过对已有的热连轧生产线在线监测信息进行无量纲统计分析,提出了利用支持向量回归技术对多个特征量进行并行预测,并对各类特征及其各预测步骤的剩余使用寿命预测结果进行趋势分析,通过置信区间估计确定最终预测结果,为管理者制定维修决策提供可靠依据。
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关键词
剩余使用寿命
支持向量回归
无量纲统计量
故障预测
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Keywords
remaining useful life,support vector regression,dimensionless statistics,fault prognosis
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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