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基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法
被引量：
9
1
作者
刘少华
赖世铭
张茂军
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期1484-1489,共6页
二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法,本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法,并与前者进行对比.实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义,效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想.后者理论上能...
二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法,本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法,并与前者进行对比.实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义,效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想.后者理论上能够估算并修正效用函数的偏差,得到更优的解.本文进行了大量仿真实验,实验表明了本文算法更为鲁棒有效.
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关键词
无重叠视域多摄像机
目标关联
最小费用流
效用函数
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职称材料
无重叠视域多摄像机环境下的目标匹配算法
被引量：
1
2
作者
吴从中
张腾飞
+1 位作者
彭伟
陈玮
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期60-62,共3页
大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方...
大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方法计算时空变量多元概率密度来掌握交互摄像机之间的关系,通过摄像机之间的亮度转移函数(BTF)来掌握目标在摄像机之间表现模型的改变。采用真实视频和仿真方法对算法进行实验,实验结果表明此算法匹配效果良好。
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关键词
视频监控
无重叠视域多摄像机
目标跟踪
亮度转移函数
目标匹配
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职称材料
基于外观模型和时空模型的多摄像机目标跟踪
3
作者
韩敬贤
齐美彬
蒋建国
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1639-1643,1704,共6页
针对多摄像机之间的光照变化、环境差异以及视角变化,文章提出基于外观模型和时空模型相结合的方法进行无重叠视域多摄像机间的目标跟踪。首先使用颜色标准化的方法减弱摄像机之间的颜色差异、学习目标的外观模型。颜色标准化过程无需...
针对多摄像机之间的光照变化、环境差异以及视角变化,文章提出基于外观模型和时空模型相结合的方法进行无重叠视域多摄像机间的目标跟踪。首先使用颜色标准化的方法减弱摄像机之间的颜色差异、学习目标的外观模型。颜色标准化过程无需人工标定目标间的对应关系,因此当摄像机数目增多时可以自动学习新的外观模型。然后由目标的外观相似度无监督学习得到与摄像机的环境、光照和视角无关的时空模型,即不同摄像机下进出口的分布模型、路径关系和转移时间概率分布。最后计算目标之间的外观相似度和时空相似度,实现多摄像机间的目标跟踪。在实际摄像机网络场景中应用该方法,结果表明了其有效性,并且具有较高的准确率。
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关键词
无重叠视域多摄像机
多目标跟踪
外观模型
时空模型
无监督学习
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职称材料
题名
基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法
被引量：
9
1
作者
刘少华
赖世铭
张茂军
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期1484-1489,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA01Z328)
国家自然科学基金(60705013)
新世纪优秀人才支持计划资助~~
文摘
二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法,本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法,并与前者进行对比.实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义,效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想.后者理论上能够估算并修正效用函数的偏差,得到更优的解.本文进行了大量仿真实验,实验表明了本文算法更为鲁棒有效.
关键词
无重叠视域多摄像机
目标关联
最小费用流
效用函数
Keywords
Multiple non-overlapping cameras
objects association
minimum cost flow
utility function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
无重叠视域多摄像机环境下的目标匹配算法
被引量：
1
2
作者
吴从中
张腾飞
彭伟
陈玮
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
山东科技大学信息与电气工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期60-62,共3页
文摘
大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方法计算时空变量多元概率密度来掌握交互摄像机之间的关系,通过摄像机之间的亮度转移函数(BTF)来掌握目标在摄像机之间表现模型的改变。采用真实视频和仿真方法对算法进行实验,实验结果表明此算法匹配效果良好。
关键词
视频监控
无重叠视域多摄像机
目标跟踪
亮度转移函数
目标匹配
Keywords
video surveillance
non-overlapping multi-camera
objects tracking
Brightness Transfer Function（BTF）
objects matching
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于外观模型和时空模型的多摄像机目标跟踪
3
作者
韩敬贤
齐美彬
蒋建国
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1639-1643,1704,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371155)
安徽省科技攻关计划资助项目(1301b042023)
文摘
针对多摄像机之间的光照变化、环境差异以及视角变化,文章提出基于外观模型和时空模型相结合的方法进行无重叠视域多摄像机间的目标跟踪。首先使用颜色标准化的方法减弱摄像机之间的颜色差异、学习目标的外观模型。颜色标准化过程无需人工标定目标间的对应关系,因此当摄像机数目增多时可以自动学习新的外观模型。然后由目标的外观相似度无监督学习得到与摄像机的环境、光照和视角无关的时空模型,即不同摄像机下进出口的分布模型、路径关系和转移时间概率分布。最后计算目标之间的外观相似度和时空相似度,实现多摄像机间的目标跟踪。在实际摄像机网络场景中应用该方法,结果表明了其有效性,并且具有较高的准确率。
关键词
无重叠视域多摄像机
多目标跟踪
外观模型
时空模型
无监督学习
Keywords
multi-camera with non-overlapping views
multi-target tracking
appearance model
spatio-temporal model
unsupervised learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法
刘少华
赖世铭
张茂军
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无重叠视域多摄像机环境下的目标匹配算法
吴从中
张腾飞
彭伟
陈玮
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
3
基于外观模型和时空模型的多摄像机目标跟踪
韩敬贤
齐美彬
蒋建国
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
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职称材料
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