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基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法 被引量:9
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作者 刘少华 赖世铭 张茂军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1484-1489,共6页
二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法,本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法,并与前者进行对比.实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义,效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想.后者理论上能... 二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法,本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法,并与前者进行对比.实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义,效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想.后者理论上能够估算并修正效用函数的偏差,得到更优的解.本文进行了大量仿真实验,实验表明了本文算法更为鲁棒有效. 展开更多
关键词 无重叠视域多摄像机 目标关联 最小费用流 效用函数
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基于改进ORB算法无重叠视野域的目标交接 被引量:3
2
作者 黄新 黄柏华 熊显名 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期810-817,共8页
介绍了基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法的无重叠视野域的目标交接。当目标离开摄像机1视野域时,利用ORB算法提取目标特征点,待匹配特征点通过PROSAC(Progressive Sample Consensus)算法剔除外点,保留有价值的特征点。当... 介绍了基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法的无重叠视野域的目标交接。当目标离开摄像机1视野域时,利用ORB算法提取目标特征点,待匹配特征点通过PROSAC(Progressive Sample Consensus)算法剔除外点,保留有价值的特征点。当目标进入摄像机2视野域时,通过Vibe(Visual Background extractor)算法获取进入摄像机2的运动目标,并提取待确认运动目标的特征点,去除外点并与摄像机1视野域提取的特征点做匹配,匹配率达到阈值则表示目标一致,完成目标交接并进行跟踪。实验结果表明,文献提出的方案能够实现目标在多摄像机视野域间的快速交接。 展开更多
关键词 无重叠视野域 目标交接 特征匹配 剔除外点
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无重叠视域中多目标最优路径集合的数据关联 被引量:2
3
作者 刘红海 侯向华 +1 位作者 黄旭 闫自庚 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期15-20,共6页
针对无重叠视域中难以将运动目标与时空因素发生关联或关联后难以求解问题,提出了采用最优路径的数据关联算法并用离散蚁群算法进行了求解。算法首先利用贝叶斯网络,将目标外观匹配相似度、空间约束和时间约束三者融合,把数据关联问题... 针对无重叠视域中难以将运动目标与时空因素发生关联或关联后难以求解问题,提出了采用最优路径的数据关联算法并用离散蚁群算法进行了求解。算法首先利用贝叶斯网络,将目标外观匹配相似度、空间约束和时间约束三者融合,把数据关联问题转换为网络中最优路径的选择问题;其次,把路径间样本对的平均相似度设为评价函数,评价函数取最大值时的路径就是最优路径;最后,根据目标的出现在时间和空间存在离散性的特点,用离散粒子群算法求解最优路径,并用粒子编码记录目标运动路径。本算法在由五个摄像机构成的网络中对运动目标进行跟踪仿真,结果表明能有效地求解多目标的最优路径集合,获取了目标在网络中的运动轨迹,实现了接力跟踪,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 无重叠视域 数据关联 离散粒子群算法 贝叶斯网络
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无重叠视域多摄像机环境下的目标匹配算法 被引量:1
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作者 吴从中 张腾飞 +1 位作者 彭伟 陈玮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期60-62,共3页
大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方... 大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方法计算时空变量多元概率密度来掌握交互摄像机之间的关系,通过摄像机之间的亮度转移函数(BTF)来掌握目标在摄像机之间表现模型的改变。采用真实视频和仿真方法对算法进行实验,实验结果表明此算法匹配效果良好。 展开更多
关键词 视频监控 无重叠视域多摄像机 目标跟踪 亮度转移函数 目标匹配
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单片机控制无重叠等升角卷绕 被引量:5
5
作者 魏建 严幼莼 《中国纺织大学学报》 CSCD 1993年第5期27-34,共8页
本文在分析等升角卷线重叠观象的基础上,论述了一种无重叠等升角卷绕方式,介绍了采用8031单片机的无重叠等升角卷线测控系统和系统控制器硬件、软件的设计。
关键词 无重叠 等升角卷绕 单片机 控制
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无重叠视域视频传感器外部参数自校准算法综述
6
作者 王强 刘燕 沈毅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期1-11,共11页
视频传感器外部参数自校准,即确定视频传感器的坐标和转角,是实现视频传感器网络应用的重要前提.不同于有重叠视域的视频传感器网络,无重叠视域的视频传感器网络中的视频传感器之间没有可以共享的、可以辅助求解它们的外部参数的信息,... 视频传感器外部参数自校准,即确定视频传感器的坐标和转角,是实现视频传感器网络应用的重要前提.不同于有重叠视域的视频传感器网络,无重叠视域的视频传感器网络中的视频传感器之间没有可以共享的、可以辅助求解它们的外部参数的信息,所以实现无重叠视域视频传感器外部参数自校准更加富有挑战性.本文回顾了国内外学者在无重叠视域视频传感器外部参数自校准方面的研究工作,着重对目前已有的算法进行了详细的分类和介绍,最后从多方面综合评述了各种算法的性能. 展开更多
关键词 外部参数 自校准 视频传感器网络 无重叠视域
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无重叠条件严格模式匹配的高效求解算法 被引量:6
7
作者 武优西 刘茜 +2 位作者 闫文杰 郭磊 吴信东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3331-3350,共20页
无重叠条件序列模式挖掘是一种间隙约束序列模式挖掘方法,与同类挖掘方法相比,该方法更容易发现有价值的频繁模式,其核心问题是计算给定模式在序列中的支持度或出现数,进而判定该模式的频繁性.而计算模式支持度问题实质是无重叠条件模... 无重叠条件序列模式挖掘是一种间隙约束序列模式挖掘方法,与同类挖掘方法相比,该方法更容易发现有价值的频繁模式,其核心问题是计算给定模式在序列中的支持度或出现数,进而判定该模式的频繁性.而计算模式支持度问题实质是无重叠条件模式匹配.当前研究采用迭代搜索无重叠出现,然后剪枝无用结点的方式计算模式的支持度,其计算时间复杂度为O(m×m×n×W),其中,m,n和W分别为模式长度、序列长度及最大间隙.为了进一步提高无重叠条件模式匹配计算速度,从而有效地降低无重叠条件序列模式挖掘时间,提出了一种高效的算法,该算法将模式匹配问题转换为一棵网树,然后从网树的最小树根结点出发,采用回溯策略迭代搜索最左孩子方式计算无重叠最小出现,在网树上剪枝该出现后,无需进一步查找并剪枝无效结点即可实现问题的求解.理论证明了该算法的完备性,并将该算法的时间复杂度降低为O(m×n×W).在此基础上,继续指明该问题还存在另外3种相似的求解策略,分别是从最左叶子出发迭代查找最左双亲方式、从最右树根出发迭代查找最右孩子方式和从最右叶子出发迭代查找最右双亲方式.实验结果验证了该算法的性能,特别是在序列模式挖掘中,应用该方法的挖掘算法可以降低挖掘时间. 展开更多
关键词 模式匹配 序列模式挖掘 无重叠条件 网树 回溯策略
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无重叠视域的多摄像机之间的目标匹配 被引量:3
8
作者 衡林 朱秀昌 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期188-193,共6页
在无重叠视域的多摄像机监控中,由于不同摄像机的视域差别和视域分离,同一运动目标在不同的视域中的成像可能会非常不同,因此在这种情况下对运动目标进行匹配是一项具有挑战性的工作。提出了一种可以容忍光照的不同,在无重叠视域的多摄... 在无重叠视域的多摄像机监控中,由于不同摄像机的视域差别和视域分离,同一运动目标在不同的视域中的成像可能会非常不同,因此在这种情况下对运动目标进行匹配是一项具有挑战性的工作。提出了一种可以容忍光照的不同,在无重叠视域的多摄像机下进行目标匹配的方法。该方法经过初始聚类和K-means聚类对目标进行主颜色谱的提取,利用EMKM算法改善K-means对初始中心点的依赖性,把提取出来的主颜色谱直方图作为目标的特征,然后利用特征相似度测量来判定任意两个物体之间是否匹配;当无法对某些物体进行准确匹配时,再利用SIFT特征进行下一步匹配。该方法也可以用于有重叠视域的多摄像机目标匹配中,通过与其他匹配方法相结合,提高匹配的准确度。实验结果证实了该方法具有较高的准确度。 展开更多
关键词 无重叠视域 主颜色谱直方图 相似度测量 尺度不变特征变换(SIFT)
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一种无重叠时间无变压器电流型光伏并网逆变器研究 被引量:3
9
作者 代云中 唐浩 +2 位作者 祁月文 杨昕 陈明明 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期232-237,共6页
电流型并网逆变器(CSGCI)具有允许桥臂直通,升压性能好等优点,但现有CSGCI不仅需设置重叠时间,且存在高频共模漏电流较大的问题。针对该缺陷,该文首先提出一种无需设置重叠时间的无变压器型CSGCI拓扑及其单极性SPWM调制策略;其次对CSGC... 电流型并网逆变器(CSGCI)具有允许桥臂直通,升压性能好等优点,但现有CSGCI不仅需设置重叠时间,且存在高频共模漏电流较大的问题。针对该缺陷,该文首先提出一种无需设置重叠时间的无变压器型CSGCI拓扑及其单极性SPWM调制策略;其次对CSGCI的工作模态和共模漏电流进行分析;然后详细分析模态转换时的换流过程,研究表明:新型CSGCI不仅高频共模漏电流得到了有效抑制,且在无需设置重叠时间的情况下,能顺利完成换流;最后,通过硬件电路实验验证了该逆变器设计和理论分析的正确性。 展开更多
关键词 光伏发电 并网 逆变器 漏电流 无重叠时间
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无重叠条件下的Top-k序列挖掘 被引量:2
10
作者 武优西 王振坤 +1 位作者 史巧硕 刘靖宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2170-2174,共5页
无重叠条件序列模式挖掘是一种带间隙约束的序列模式挖掘方法,能够有效地克服当前此类挖掘中的问题.但是当前的方法仅仅用于挖掘频繁模式,为了高效地挖掘最为频繁的k种无重叠序列模式,本文提出了"Gfp-tree(Gain-frequence-patternt... 无重叠条件序列模式挖掘是一种带间隙约束的序列模式挖掘方法,能够有效地克服当前此类挖掘中的问题.但是当前的方法仅仅用于挖掘频繁模式,为了高效地挖掘最为频繁的k种无重叠序列模式,本文提出了"Gfp-tree(Gain-frequence-patterntree)"这一数据结构,构建了无重叠条件下完备的Top-k模式挖掘算法.该算法基于Apriori性质,不预先设定支持度阈值,而是在挖掘过程中生成并动态调整,直到挖掘过程结束.有效减少了候选模式的生成数量,节约了运行时间.实验表明,该算法具有较高的效率. 展开更多
关键词 无重叠条件 频繁模式 TOP-K 序列挖掘
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一种无重叠频带的自适应非对称并联图示均衡器校正方法 被引量:2
11
作者 李亚 杨俊杰 +1 位作者 冯奇 秦先清 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1734-1742,共9页
针对车载音响的声场校正精度低、效率低的问题,该文提出一种无重叠频带的自适应非对称并联图示均衡器校正方法。在车载音响声场动态变化情况下,该方法考虑了有效均衡范围和自适应增益,而不是经典方法中的固定均衡范围和人工给定的增益... 针对车载音响的声场校正精度低、效率低的问题,该文提出一种无重叠频带的自适应非对称并联图示均衡器校正方法。在车载音响声场动态变化情况下,该方法考虑了有效均衡范围和自适应增益,而不是经典方法中的固定均衡范围和人工给定的增益。通过对实测数据进行实验分析,所提方法比经典方法所用均衡滤波器个数平均减少大约20%,拟合目标增益更准确,校正后频谱曲线更平坦。 展开更多
关键词 车载音响 图示均衡器 无重叠频带 自适应校正 非对称并联
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一般间隙近似无重叠模式匹配
12
作者 武优西 陈彤 +1 位作者 闫文杰 高雪冬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第2期296-302,共7页
具有间隙约束条件模式匹配问题是序列模式挖掘问题的基础与核心.无重叠模式匹配是其中的一种方法,当前研究是在间隙为正的精确模式匹配,为了进一步增加匹配的灵活性,本文探索了一般间隙近似无重叠模式匹配问题.本文提出一种有效的求解算... 具有间隙约束条件模式匹配问题是序列模式挖掘问题的基础与核心.无重叠模式匹配是其中的一种方法,当前研究是在间隙为正的精确模式匹配,为了进一步增加匹配的灵活性,本文探索了一般间隙近似无重叠模式匹配问题.本文提出一种有效的求解算法,该算法首先将问题转化为网树;然后为了有效地避免可行解丢失,提出近似监测机制以解决该问题;采用迭代搜索最左孩子策略的方式寻找无重叠出现;之后在网树上剪枝找到的无重叠出现,并迭代上述过程直至没有新的无重叠出现产生.最后本文理论分析了算法的空间复杂度和时间复杂度.大量实验结果验证了本文算法具有较好的求解质量及求解效率. 展开更多
关键词 模式匹配 网树 一般间隙 近似 无重叠
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无间隙约束下无重叠模式匹配的在线求解算法
13
作者 柴欣 王建姣 +1 位作者 闫文杰 武优西 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1491-1495,共5页
间隙约束序列模式挖掘可以有效地挖掘满足用户特定需要的频繁模式,其核心是间隙约束模式匹配问题.无重叠的模式匹配问题是其中的一种方法,即任何两个出现的相同位置不能共用序列的同一位置的字符.但在无先验知识的情况下,如何设定间隙... 间隙约束序列模式挖掘可以有效地挖掘满足用户特定需要的频繁模式,其核心是间隙约束模式匹配问题.无重叠的模式匹配问题是其中的一种方法,即任何两个出现的相同位置不能共用序列的同一位置的字符.但在无先验知识的情况下,如何设定间隙是难以解决的问题.针对此问题,本文设计了在线匹配算法SNGP-Best,其依据序列串来计算满足查询模式的最多出现数.该算法通过计算模式的长度来确立队列的个数,然后采用在线计算的方式,能够及时计算出满足条件的出现并输出,起到了降低算法空间复杂性的作用.实验结果验证SNGP-Best算法具有良好的求解性能. 展开更多
关键词 模式匹配 间隙约束 无重叠条件 在线求解算法
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无重叠条件模式匹配的在线求解算法
14
作者 武优西 王博 高雪冬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期2239-2246,共8页
无重叠条件模式匹配是众多间隙约束的模式匹配算法中的一种,尽管当前证明了无重叠条件模式匹配是一个多项式时间复杂度问题,并提出了有效的求解算法,但是当前求解算法采用离线计算方式,具有空间复杂度较高的缺点。为了解决该问题,设计... 无重叠条件模式匹配是众多间隙约束的模式匹配算法中的一种,尽管当前证明了无重叠条件模式匹配是一个多项式时间复杂度问题,并提出了有效的求解算法,但是当前求解算法采用离线计算方式,具有空间复杂度较高的缺点。为了解决该问题,设计了一种在线求解算法,该算法一边读入序列串,一边在流网树中寻找符合约束条件的树根-树叶路径,以快速剪枝无用节点,从而加快了匹配速度。与离线算法的空间复杂度相比,在线算法的空间复杂度为O(m×maxlen×W),这里m,maxlen和W分别表示模式串长度、模式最大长度约束和最大间隙约束。实验结果不仅验证了算法的完备性,与现有算法相比,在内存占用上均有较大性能的提升。 展开更多
关键词 模式匹配 间隙约束 无重叠条件 在线算法 网树
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地铁站出入通道多摄像机移动目标跟踪研究 被引量:5
15
作者 赵凌 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第5期95-101,共7页
为及时发现、预警、防控进入地铁站的可疑人员及其行为,实现多摄像机之间的移动目标传递十分关键。为此,以行人进站乘车的必经之路——地铁站出入通道为背景,以安装其间的相邻2台摄像机的监控图像为研究对象,选用ViBe算法针对2台固定有... 为及时发现、预警、防控进入地铁站的可疑人员及其行为,实现多摄像机之间的移动目标传递十分关键。为此,以行人进站乘车的必经之路——地铁站出入通道为背景,以安装其间的相邻2台摄像机的监控图像为研究对象,选用ViBe算法针对2台固定有效监测视域且无重叠区域的摄像机建立移动目标背景检测模型。当有行人出现时,建立移动目标模板,从行人的移动方向、身高宽度比、行走速度、空间颜色直方图4个方面实施特征匹配。实验结果表明:在2台摄像机之间顺利实现了对行人的移动目标传递和轨迹跟踪,跟踪准确率高于在单摄像机上直接使用SIFT算法。 展开更多
关键词 地铁站 出入通道 无重叠区域 特征匹配 目标传递
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可靠性全局灵敏度指标的空间分割高效方法 被引量:2
16
作者 员婉莹 吕震宙 +1 位作者 蒋献 杨彩琼 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1199-1207,共9页
可靠性全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度,为提高该灵敏度指标求解数字模拟法的效率,提出了一种基于密度权重及连续无重叠区间全方差公式的空间分割高效方法。所提方法通过连续无重叠区间上... 可靠性全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度,为提高该灵敏度指标求解数字模拟法的效率,提出了一种基于密度权重及连续无重叠区间全方差公式的空间分割高效方法。所提方法通过连续无重叠区间上的全方差公式来加快该指标计算的收敛速度,利用密度权重法在输入变量可能的取值区间内进行均匀抽样,并以均匀样本点的联合概率密度函数的权重来保证计算的等价性,这使得所构造的方法不需要寻找失效域的设计点,因此其可以有效解决非线性程度较高难以找到设计点及多设计点的问题。除此之外,应用空间分割技术,使得本文所提方法仅需重复利用一组样本点,就可同时得到各个输入变量的可靠性全局灵敏度指标,消除了计算量与输入变量维数的相关性,大大地提高了样本的利用率和计算效率。验证算例的计算结果,说明了本文方法对计算功能函数非线性程度较高及多设计点问题的高效性。 展开更多
关键词 可靠性全局灵敏度指标 连续无重叠区间上的全方差公式 密度权重 空间分割 非线性 多设计点
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超分辨率重建影像Wallis匀光拼接算法 被引量:4
17
作者 范铀 陈旭帅 +2 位作者 王丹丹 白明亮 周敏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第2期136-141,共6页
由于计算机内存的限制,遥感影像的超分辨率重建一般采用分块算法进行处理,重建后的影像由于亮度、反差分布不均匀很难实现无缝拼接。针对超分辨率重建影像无重叠、规则大小的特点,本文提出了一种改进的加权Wallis匀光算法。该方法采用... 由于计算机内存的限制,遥感影像的超分辨率重建一般采用分块算法进行处理,重建后的影像由于亮度、反差分布不均匀很难实现无缝拼接。针对超分辨率重建影像无重叠、规则大小的特点,本文提出了一种改进的加权Wallis匀光算法。该方法采用一种新的影像调整顺序,并使用加权法计算匀光参数,可以减少影像调整时误差的空间传递和累积,避免过度计算造成影像信息损失。最后,采用本文方法对900幅超分辨率重建后的资源三号影像进行匀光处理。试验结果表明:该方法能够使大幅面超分辨率重建影像达到亮度、反差一致性,取得了较好的匀光效果,达到了消除拼接缝的目的。 展开更多
关键词 超分辨率重建 Wallis匀光 拼接缝 无重叠 拼接缝消除
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基于外观模型和时空模型的多摄像机目标跟踪
18
作者 韩敬贤 齐美彬 蒋建国 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1639-1643,1704,共6页
针对多摄像机之间的光照变化、环境差异以及视角变化,文章提出基于外观模型和时空模型相结合的方法进行无重叠视域多摄像机间的目标跟踪。首先使用颜色标准化的方法减弱摄像机之间的颜色差异、学习目标的外观模型。颜色标准化过程无需... 针对多摄像机之间的光照变化、环境差异以及视角变化,文章提出基于外观模型和时空模型相结合的方法进行无重叠视域多摄像机间的目标跟踪。首先使用颜色标准化的方法减弱摄像机之间的颜色差异、学习目标的外观模型。颜色标准化过程无需人工标定目标间的对应关系,因此当摄像机数目增多时可以自动学习新的外观模型。然后由目标的外观相似度无监督学习得到与摄像机的环境、光照和视角无关的时空模型,即不同摄像机下进出口的分布模型、路径关系和转移时间概率分布。最后计算目标之间的外观相似度和时空相似度,实现多摄像机间的目标跟踪。在实际摄像机网络场景中应用该方法,结果表明了其有效性,并且具有较高的准确率。 展开更多
关键词 无重叠视域多摄像机 多目标跟踪 外观模型 时空模型 无监督学习
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