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基于对称非迭代双边2DPCA的人脸识别被引量：5: 1; 作者罗婵娟朱嘉钢黄可望《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期926-929,共4页; 结合人脸图像的对称性在非迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了对称非迭代双边二维主成分分析(SNIB2DPCA)的人脸识别方法。该方法引入镜像变换,根据奇偶分解原理分别生成奇、偶对称样本,用NIB2DPCA分别对奇偶对称样本提取... 展开更多; 关键词人脸识别镜像对称性二维主成分分析非迭代双边二维主成分分析对称非迭代双边二维主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三维点云的车辆残余变形求解被引量：1: 2; 作者王洪宝陈昆山《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期28-33,共6页; 为提高事故车辆车身残余变形的测量速度及精度,采用三维激光扫描技术分别获取事故车及原型车的点云数据,利用改进的最近点迭代(ICP)算法配准原型车身与已变形车身2者间相同部件的点云;就变形部位对原型车和变形车进行比较,得到变形轮廓... 展开更多; 关键词交通事故最近点迭代(ICP)算法残余变形主成分分析法(PCA) k维树; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像特征抽取的MDNIB2DPCA方法被引量：4: 3; 作者万倬朱嘉钢陆晓《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期177-183,共7页; 在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)的特征抽取新方法。该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征... 展开更多; 关键词彩色人脸识别二维主成分分析法(2DPCA) 多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA) 分数等级融合特征抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法被引量：3: 4; 作者罗婵娟朱嘉钢陆晓《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2827-2831,共5页; 为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法 NIB2DPCA对彩色图像的R... 展开更多; 关键词彩色图像识别特征抽取无迭代双边二维主成分分析二维主成分分析主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性最小乘的人脸姿态估计算法被引量：6: 5; 作者张美玉侯向辉 +2 位作者任炜彬徐锦婷王嗣钧《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期34-38,共5页; 为提高人脸姿态估计的精确度和鲁棒性,提出了一种结合多特征点三维建模与抗表情干扰策略的姿态估计算法.该算法将3D通用标准模型与输入的人脸特征点进行拟合,进一步将问题抽象成为非线性最小二乘问题.为解决此问题,提出了一种新颖的粗... 展开更多; 关键词非线性最小二乘人脸姿态估计三维建模迭代搜索主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近红外光谱的橄榄油品质鉴别方法研究被引量：5: 6; 作者刘国海韩蔚强江辉《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2798-2801,共4页; 目前市面上销售的橄榄油主要分为特级初榨橄榄油和普通初榨橄榄油两类,为了鉴别两种不同品质的橄榄油,提出了一种应用siPLS-IRIV-PCA算法的橄榄油品质鉴别的新方法。基于橄榄油的近红外光谱数据,应用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对橄榄... 展开更多; 关键词近红外光谱橄榄油联合区间偏最小二乘法迭代保留信息变量主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对称非迭代双边2DPCA的人脸识别被引量：5: 1; 作者罗婵娟朱嘉钢黄可望; 机构江南大学物联网工程学院无锡职业技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期926-929,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61170120) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011147); 文摘结合人脸图像的对称性在非迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了对称非迭代双边二维主成分分析(SNIB2DPCA)的人脸识别方法。该方法引入镜像变换,根据奇偶分解原理分别生成奇、偶对称样本,用NIB2DPCA分别对奇偶对称样本提取特征,通过奇偶加权因子对奇偶对称样本的特征矩阵进行组合得到最终的分类特征矩阵,最后用最近邻分类器分类。在Yale、ORL和YaleB人脸库上的实验表明该方法不仅显著提高了识别率,而且对光照影响有一定的鲁棒性。; 关键词人脸识别镜像对称性二维主成分分析非迭代双边二维主成分分析对称非迭代双边二维主成分分析; Keywords face recognition mirror symmetry two dimensional principal component analysis（2DPCA） non-iteration bilate-ral projection based 2DPCA（NIB2DPCA） symmetrical non-iteration bilateral projection based 2DPCA（SNIB2DPCA）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三维点云的车辆残余变形求解被引量：1: 2; 作者王洪宝陈昆山; 机构江苏大学汽车与交通工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期28-33,共6页; 基金交通运输部信息化技术研究项目(2013364836900); 文摘为提高事故车辆车身残余变形的测量速度及精度,采用三维激光扫描技术分别获取事故车及原型车的点云数据,利用改进的最近点迭代(ICP)算法配准原型车身与已变形车身2者间相同部件的点云;就变形部位对原型车和变形车进行比较,得到变形轮廓和基准线轮廓,并按照6点法求得残余变形。结果表明,用改进ICP算法能够较大提升处理效率;利用点云数据所得残余变形量较手工方法更客观准确。; 关键词交通事故最近点迭代(ICP)算法残余变形主成分分析法(PCA) k维树; Keywords traffic accident iterative closest point（ICP） algorithm residual deformation principal component analysis（PCA） k-d tree; 分类号 X913.4 [环境科学与工程—安全科学] U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像特征抽取的MDNIB2DPCA方法被引量：4: 3; 作者万倬朱嘉钢陆晓; 机构江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心江南大学晓山股份联合实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期177-183,共7页; 基金江苏省产学研项目(No.BY2013015-40); 文摘在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)的特征抽取新方法。该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征抽取速度。在灰度人脸图像库上的对比实验表明,所提的方法可以提高灰度图像识别率两个百分点以上;进一步地,在基于NIB2DPCA的彩色图像识别方法的基础上,提出了将所提的MDNIB2DPCA替换NIB2DPCA的彩色图像处理的新方法。在彩色人脸库上的对比实验表明,所提方法的识别正确率也可提高约一个百分点。; 关键词彩色人脸识别二维主成分分析法(2DPCA) 多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA) 分数等级融合特征抽取; Keywords color face recognition Two Dimensional Principal Component Analysis（2DPCA） Multi-Directional Non-Iteration Bilateral projection based 2DPCA（MDNIB2DPCA） score level fusion feature extraction; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法被引量：3: 4; 作者罗婵娟朱嘉钢陆晓; 机构江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心江南大学物联网工程学院江苏晓山信息产业股份有限公司; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2827-2831,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61170120) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011147); 文摘为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法 NIB2DPCA对彩色图像的R、G、B三个通道分别做特征抽取;然后把抽取到的三个特征矩阵重构为一个二维矩阵;接着用NIB2DPCA对此二维矩阵抽取特征得到最终的分类特征矩阵。最后用最近邻分类器验证提出方法的有效性。在CVL和FEI人脸库上的大量实验表明,提出的方法采用两次特征抽取方法对彩色图像的信息进行了有效的压缩从而使计算过程中占用的内存空间减小了两个数量级以上,由此导致了计算时间的缩短,计算速度的提高;而且识别率还有所提高。; 关键词彩色图像识别特征抽取无迭代双边二维主成分分析二维主成分分析主成分分析; Keywords color image recognition feature extraction Non-Iteration Bilateral Projection Based 2DPCA （NIB2DPCA） Two Dimensional Principal Component Analysis （2DPCA） Principal Component Analysis （PCA）; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性最小乘的人脸姿态估计算法被引量：6: 5; 作者张美玉侯向辉任炜彬徐锦婷王嗣钧; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室南京航空航天大学计算机学院; 出处《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期34-38,共5页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(X105731); 文摘为提高人脸姿态估计的精确度和鲁棒性,提出了一种结合多特征点三维建模与抗表情干扰策略的姿态估计算法.该算法将3D通用标准模型与输入的人脸特征点进行拟合,进一步将问题抽象成为非线性最小二乘问题.为解决此问题,提出了一种新颖的粗估计方法,并利用搜索类算法进行迭代求精,最终得到最优解.实验结果分析表明:该算法具有鲁棒性,对人脸表情具有抗干扰能力.; 关键词非线性最小二乘人脸姿态估计三维建模迭代搜索主成分分析; Keywords the nonlinear least squares face pose estimation 3D modeling iterative search principal component analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱的橄榄油品质鉴别方法研究被引量：5: 6; 作者刘国海韩蔚强江辉; 机构江苏大学电气信息工程学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2798-2801,共4页; 基金国家自然科学基金项目(31271875) 江苏省自然科学青年基金项目(BK20140538) 中国博士后科学基金项目(2014M550273)资助; 文摘目前市面上销售的橄榄油主要分为特级初榨橄榄油和普通初榨橄榄油两类,为了鉴别两种不同品质的橄榄油,提出了一种应用siPLS-IRIV-PCA算法的橄榄油品质鉴别的新方法。基于橄榄油的近红外光谱数据,应用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对橄榄油的近红外光谱进行了波长区间优选,使用交叉验证均方根误差(RMSECV)评估模型的性能并选择最优波长区间,通过迭代保留信息变量(IRIV)算法从最优波长区间中选择特征波长,根据选择的特征波长构建主成分分析(PCA)模型。对90组特级初榨橄榄油和90组普通橄榄油样本进行了判别鉴定。PCA将1 427个波长变量作为输入变量,前两个主成分贡献率为51.891 8%和26.473 2%;siPLS-PCA将408个波长变量作为输入变量,前两个主成分贡献率为56.039 1%和36.2355%;siPLS-IRIV-PCA将6个波长变量作为输入变量,前两个主成分贡献率为66.347 6%和32.304 3%。结果表明,与PCA和siPLS-PCA鉴别方法相比,siPLS-IRIV-PCA具有最佳的鉴别性能。; 关键词近红外光谱橄榄油联合区间偏最小二乘法迭代保留信息变量主成分分析; Keywords Near infrared spectroscopy Olive oil siPLS IRIV PCA; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于对称非迭代双边2DPCA的人脸识别	罗婵娟朱嘉钢黄可望	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于三维点云的车辆残余变形求解	王洪宝陈昆山	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	图像特征抽取的MDNIB2DPCA方法	万倬朱嘉钢陆晓	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法	罗婵娟朱嘉钢陆晓	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于非线性最小乘的人脸姿态估计算法	张美玉侯向辉任炜彬徐锦婷王嗣钧	《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于近红外光谱的橄榄油品质鉴别方法研究	刘国海韩蔚强江辉	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料